[發明專利]基于大數據的信息智能處理方法及裝置

在審

• 申請號: 202011567494.3
• 申請日: 2020-12-25
• 公開（公告）號: CN112596903A
• 公開（公告）日: 2021-04-02
• 發明（設計）人: 劉雄
• 申請（專利權）人: 達科小艾（南京）人工智能技術研發有限公司
• 主分類號: G06F9/50
• 分類號: G06F9/50;G06F17/18
• 代理公司: 江蘇長德知識產權代理有限公司 32478
• 代理人: 于彬

1.一種基于大數據的信息智能處理方法，其特征在于，包括：

實時檢測處理器中各個處理單元的處理量，當所述處理單元的處理量為0時，將所述處理單元標記為第一處理單元；

獲取待處理的總信息量，將所述總信息量分為多個子信息；

獲取各所述子信息的數據量；

根據所述數據量和所述第一處理單元的處理量，獲取所需所述第一處理單元的個數；

將所述子信息分發給對應個數的所述第一處理單元。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取待處理的總信息量，將所述總信息量分為多個子信息，包括：

獲取待處理的總信息量；

統計所述總信息量包含子信息的數量，按照數量將所述總信息量分為多個所述子信息。

3.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，在所述獲取各所述子信息的數據量之后，還包括：

按照所述數據量對所述子信息進行降序排序；

相應的，將所述子信息分發給對應個數的所述第一處理單元，包括：

按照排序后的順序，將所述子信息依次分發給對應個數的所述第一處理單元。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述子信息分發給對應個數的所述第一處理單元，包括：

將所述子信息均勻分發給對應個數的所述第一處理單元。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括:

將除所述第一處理單元以外的處理單元標記為第二處理單元；

若所述第一處理單元個數為0，且所述子信息的數據量大于0，統計多個所述第二單元的剩余處理量；

若所述剩余處理量大于所述第一處理單元的處理量，將多個所述第二單元標記為第三處理單元；

將所述子信息分發給所述第三處理單元。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述將所述子信息分發給所述第三處理單元，包括：

獲取各所述子信息的數據量；

根據所述數據量和所述第三處理單元的處理量，獲取所需所述第三處理單元的個數；

將所述子信息分發給對應個數的所述第三處理單元。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述將所述子信息分發給對應個數的所述第三處理單元，包括：

以所述第二單元的剩余處理量，將所述子信息分發給所述第三處理單元。

8.一種基于大數據的信息智能處理裝置，其特征在于，包括：

檢測模塊，用于實時檢測處理器中各個處理單元的處理量，當所述處理單元的處理量為0時，將所述處理單元標記為第一處理單元；

拆分模塊，用于獲取待處理的總信息量，將所述總信息量分為多個子信息；

統計模塊，用于獲取各所述子信息的數據量；

計算模塊，用于根據所述數據量和所述第一處理單元的處理量，獲取所需所述第一處理單元的個數；

分發模塊，用于將所述子信息分發給對應個數的所述第一處理單元。

9.一種基于大數據的信息智能處理設備，其特征在于，包括：存儲器、處理器以及計算機程序，所述計算機程序存儲在所述存儲器中，所述處理器運行所述計算機程序執行權利要求1至7任一所述的方法。

10.一種可讀存儲介質，其特征在于，所述可讀存儲介質中存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時用于實現權利要求1至7任一所述的方法。