[發(fā)明專利]一種異常任務(wù)檢測方法、裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011567028.5 | 申請日: | 2020-12-25 |
| 公開(公告)號: | CN112579907B | 公開(公告)日: | 2023-08-11 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 趙光輝 | 申請(專利權(quán))人: | 北京百度網(wǎng)訊科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/9535 | 分類號: | G06F16/9535;G06F16/9537;G06V10/22;G06V10/25;G06V10/764;G06V10/75 |
| 代理公司: | 北京品源專利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
| 地址: | 100085 北京市*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 異常 任務(wù) 檢測 方法 裝置 電子設(shè)備 存儲 介質(zhì) | ||
1.一種興趣點采集的異常任務(wù)檢測方法,包括:
向眾包用戶分配興趣點POI采集的任務(wù);
獲取眾包用戶提交的任務(wù)作業(yè)數(shù)據(jù),并從所述任務(wù)作業(yè)數(shù)據(jù)中提取用戶執(zhí)行興趣點POI采集任務(wù)的行為特征和結(jié)果特征;
將所述行為特征和結(jié)果特征輸入預(yù)先訓(xùn)練的異常任務(wù)檢測模型,以對所述任務(wù)作業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行異常檢測;
其中,所述行為特征包括:
采集位姿一致率,用于表征單一眾包用戶通過相同位姿拍攝到圖片在該單一眾包用戶所提交的全量圖片中的占比;
所述結(jié)果特征包括:
周期內(nèi)采集POI量,用于表征單一眾包用戶在預(yù)設(shè)周期內(nèi)采集到的興趣點POI數(shù)量;
新增率異常值,用于表征單一眾包用戶在預(yù)設(shè)周期內(nèi)的POI新增率偏離整體POI新增率的差值;
POI名稱重復(fù)率,用于表征單一眾包用戶在預(yù)設(shè)周期內(nèi)采集的相同名稱的興趣點POI在所述周期內(nèi)采集POI量中的占比;
單位任務(wù)平均提交量,用于表征單一眾包用戶在預(yù)設(shè)周期內(nèi)完成的單個興趣點POI采集任務(wù)所提交的平均POI量;
平均任務(wù)作業(yè)時長,用于表征單一眾包用戶在預(yù)設(shè)周期內(nèi)完成一個興趣點POI采集任務(wù)所需的平均時長。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中,從所述任務(wù)作業(yè)數(shù)據(jù)中提取用戶執(zhí)行興趣點POI采集任務(wù)的采集位姿一致率包括:
針對單一眾包用戶,確定設(shè)定周期內(nèi)拍攝圖片的數(shù)量,并獲取該單一眾包用戶拍攝每張圖片時的位姿數(shù)據(jù);
將獲取到的所有位姿數(shù)據(jù)兩兩進(jìn)行比較,確定非重復(fù)位姿的數(shù)量;
根據(jù)設(shè)定周期內(nèi)拍攝圖片的數(shù)量和所述非重復(fù)位姿的數(shù)量,確定所述采集位姿一致率。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中,從所述任務(wù)作業(yè)數(shù)據(jù)中提取用戶執(zhí)行興趣點POI采集任務(wù)的新增率異常值包括:
確定單一眾包用戶在設(shè)定周期內(nèi)采集的POI量,作為單用戶POI量,以及確定所有眾包用戶在所述設(shè)定周期內(nèi)采集的POI的總量;
將所述單用戶POI量和所述POI的總量,分別與已有的POI庫進(jìn)行檢索匹配,得到單用戶POI新增量和整體POI新增量;
根據(jù)所述單用戶POI新增量和所述單用戶POI量,確定單用戶POI新增率;根據(jù)所述整體POI新增量和所述POI的總量確定整體POI新增率;
將所述單用戶POI新增率與所述整體POI新增率的差值的絕對值,作為所述新增率異常值。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中,從所述任務(wù)作業(yè)數(shù)據(jù)中提取用戶執(zhí)行興趣點采集任務(wù)的POI名稱重復(fù)率包括:
對單一眾包用戶在設(shè)定周期內(nèi)提交的任務(wù)作業(yè)數(shù)據(jù)中的所有圖片進(jìn)行識別,得到所有圖片包括的POI名稱;
將得到的POI名稱兩兩進(jìn)行比較,將名稱與其他名稱均不相同的作為非重復(fù)POI名稱;
根據(jù)所述非重復(fù)POI名稱的數(shù)量與所有圖片包括的POI名稱,確定所述POI名稱重復(fù)率。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中,從所述任務(wù)作業(yè)數(shù)據(jù)中提取用戶執(zhí)行興趣點POI采集任務(wù)的單位任務(wù)平均提交量包括:
針對單一眾包用戶,根據(jù)設(shè)定周期內(nèi)該單一眾包用戶完成的所有采集任務(wù)數(shù)量,以及該單一眾包用戶在設(shè)定周期內(nèi)采集的POI量,確定所述單位任務(wù)平均提交量。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中,從所述任務(wù)作業(yè)數(shù)據(jù)中提取用戶執(zhí)行興趣點POI采集任務(wù)的平均任務(wù)作業(yè)時長包括:
針對單一眾包用戶,根據(jù)設(shè)定周期內(nèi)該單一眾包用戶完成的所有采集任務(wù)總量,以及完成所有采集任務(wù)花費的時間,確定平均任務(wù)作業(yè)時長。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中,所述異常任務(wù)檢測模型為邏輯回歸模型或支持向量機模型;所述異常任務(wù)檢測模型的訓(xùn)練樣本包括正樣本和負(fù)樣本,所述正樣本包括正常用戶執(zhí)行興趣點POI采集任務(wù)的任務(wù)作業(yè)數(shù)據(jù),所述負(fù)樣本為異常用戶執(zhí)行興趣點POI采集任務(wù)的任務(wù)作業(yè)數(shù)據(jù)。
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