[發明專利]一種云硬盤故障預測方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202011566746.0
• 申請日: 2020-12-25
• 公開（公告）號: CN112737834A
• 公開（公告）日: 2021-04-30
• 發明（設計）人: 楊勇;亓開元
• 申請（專利權）人: 北京浪潮數據技術有限公司
• 主分類號: H04L12/24
• 分類號: H04L12/24;H04L12/26;G06F11/07
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 侯珊

1.一種云硬盤故障預測方法，其特征在于，包括：

從云硬盤的SMART信息中采集特征數據；

將所述特征數據輸入預先訓練的LSTM模型，通過所述LSTM模型對所述特征數據進行處理，得到所述云硬盤的故障預測結果；其中，所述故障預測結果包括：所述云硬盤屬于每種故障狀態的概率值。

2.根據權利要求1所述的云硬盤故障預測方法，其特征在于，所述從云硬盤的SMART信息中采集特征數據，包括：

以預定時長為采集周期，從云硬盤的SMART信息中采集特征數據。

3.根據權利要求2所述的云硬盤故障預測方法，其特征在于，所述特征數據包括：磁頭狀態信息、硬盤啟動時間、磁盤壞區信息、磁頭尋道錯誤率、已分配壞塊數、非安全下電次數、硬件重啟次數、硬盤總工作時間、不可恢復錯誤、硬盤溫度、讀阻塞的扇區數、主軸電機頻繁重啟次數。

4.根據權利要求1所述的云硬盤故障預測方法，其特征在于，所述云硬盤屬于每種故障狀態的概率值，包括：

所述云硬盤屬于健康狀態的第一概率值，所述云硬盤屬于亞健康狀態的第二概率值，所述云硬盤屬于損壞狀態的第三概率值。

5.根據權利要求4所述的云硬盤故障預測方法，其特征在于，所述得到所述云硬盤的故障預測結果之后，還包括：

判斷所述云硬盤屬于損壞狀態的第三概率值是否大于預定閾值；

若是，則生成云硬盤故障提醒信息。

6.根據權利要求1至5中任意一項所述的云硬盤故障預測方法，其特征在于，所述得到所述云硬盤的故障預測結果之后，還包括：

基于所述故障預測結果以及與所述云硬盤的基礎信息，確定所述云硬盤的更換結果；所述更換結果為需要更換或者無需更換。

7.根據權利要求6所述的云硬盤故障預測方法，其特征在于，所述基礎信息包括以下信息中的至少一者：與所述云硬盤對應的服務器類型、上架年限、服務器健康程度、業務模塊類型、硬盤性能參數。

8.一種云硬盤故障預測裝置，其特征在于，包括：

數據采集模塊，用于從云硬盤的SMART信息中采集特征數據；

故障預測模塊，用于將所述特征數據輸入預先訓練的LSTM模型，通過所述LSTM模型對所述特征數據進行處理，得到所述云硬盤的故障預測結果；其中，所述故障預測結果包括：所述云硬盤屬于每種故障狀態的概率值。

9.一種電子設備，其特征在于，包括：

存儲器，用于存儲計算機程序；

處理器，用于執行所述計算機程序時實現如權利要求1至7任一項所述的云硬盤故障預測方法的步驟。

10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至7任一項所述的云硬盤故障預測方法的步驟。