[發明專利]一種機器建模過程中的特征篩選方法、裝置及電子設備

在審

• 申請號: 202011566617.1
• 申請日: 2020-12-25
• 公開（公告）號: CN112613983A
• 公開（公告）日: 2021-04-06
• 發明（設計）人: 任亮;傅雨梅;徐兵;羅剛
• 申請（專利權）人: 北京知因智慧科技有限公司
• 主分類號: G06Q40/02
• 分類號: G06Q40/02;G06Q10/06;G06N20/00
• 代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463
• 代理人: 劉鳳

1.一種機器建模過程中的特征篩選方法，其特征在于，所述特征篩選方法包括：

獲取每個樣本用戶在每個特征維度下的待構建用戶特征；

通過不同的特征篩選方式，從獲取到的多個特征維度中確定出在每種特征篩選方式下用于構建訓練特征集的候選維度；

將在各種特征篩選方式下均用于構建訓練特征集的候選維度，確定為目標特征維度；

基于各個目標特征維度下的待構建用戶特征，構建用于訓練用戶可信度評估模型的訓練特征集。

2.根據權利要求1中所述的特征篩選方法，其特征在于，所述通過不同的特征篩選方式，從獲取到的多個特征維度中確定出在每種特征篩選方式下用于構建訓練特征集的候選維度，包括：

針對于每種特征篩選方式，確定每個特征維度在所述特征篩選方式下的重要性系數；

按照每個特征維度在所述特征篩選方式下的重要性系數，降序排列所述多個特征維度；

將位于前預設位數的特征維度確定為在所述特征篩選方式下的候選維度。

3.根據權利要求1中所述的特征篩選方法，其特征在于，所述將在各種特征篩選方式下均用于構建訓練特征集的候選維度，確定為目標特征維度，包括：

統計每個候選維度被用于構建訓練特征集的構建次數；

針對于每個候選維度，當所述候選維度的構建次數等于特征篩選方式的數量時，將所述候選維度確定為目標特征維度。

4.根據權利要求1中所述的特征篩選方法，其特征在于，所述特征篩選方式包括信息值篩選方式、基尼系數篩選方式、熵篩選方式、熵率篩選方式以及卡方篩選方式中的多種。

5.一種機器建模過程中的特征篩選裝置，其特征在于，所述特征篩選裝置包括：

獲取模塊，用于獲取每個樣本用戶在每個特征維度下的待構建用戶特征；

第一確定模塊，用于通過不同的特征篩選方式，從獲取到的多個特征維度中確定出在每種特征篩選方式下用于構建訓練特征集的候選維度；

第二確定模塊，用于將在各種特征篩選方式下均用于構建訓練特征集的候選維度，確定為目標特征維度；

構建模塊，用于基于各個目標特征維度下的待構建用戶特征，構建用于訓練用戶可信度評估模型的訓練特征集。

6.根據權利要求5中所述的特征篩選裝置，其特征在于，所述第一確定模塊包括：

系數確定單元，用于針對于每種特征篩選方式，確定每個特征維度在所述特征篩選方式下的重要性系數；

排序單元，用于按照每個特征維度在所述特征篩選方式下的重要性系數，降序排列所述多個特征維度；

維度確定單元，用于將位于前預設位數的特征維度確定為在所述特征篩選方式下的候選維度。

7.根據權利要求5中所述的特征篩選裝置，其特征在于，所述第二確定模塊在用于將在各種特征篩選方式下均用于構建訓練特征集的候選維度，確定為目標特征維度時，所述第二確定模塊用于：

統計每個候選維度被用于構建訓練特征集的構建次數；

針對于每個候選維度，當所述候選維度的構建次數等于特征篩選方式的數量時，將所述候選維度確定為目標特征維度。

8.根據權利要求5中所述的特征篩選裝置，其特征在于，所述特征篩選方式包括信息值篩選方式、基尼系數篩選方式、熵篩選方式、熵率篩選方式以及卡方篩選方式中的多種。

9.一種電子設備，其特征在于，包括：處理器、存儲器和總線，所述存儲器存儲有所述處理器可執行的機器可讀指令，當電子設備運行時，所述處理器與所述存儲器之間通過所述總線進行通信，所述機器可讀指令被所述處理器運行時執行如權利要求1至4中任一所述的機器建模過程中的特征篩選的方法。

10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器運行時執行如權利要求1至4中任一所述的機器建模過程中的特征篩選的方法。