[發(fā)明專利]大群體異構(gòu)評(píng)估數(shù)據(jù)處理與建模方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202011565734.6
• 申請(qǐng)日: 2020-12-25
• 公開（公告）號(hào): CN112612837B
• 公開（公告）日: 2022-11-04
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 楊小軍;徐忠富;歐陽(yáng)海波;王海軍;李金梁;賀正求;胡然;嚴(yán)長(zhǎng)偉
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 中國(guó)人民解放軍63892部隊(duì)
• 主分類號(hào): G06F16/25
• 分類號(hào): G06F16/25
• 代理公司: 洛陽(yáng)華和知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 41203
• 代理人: 張曉楠

本發(fā)明公開一種大群體異構(gòu)評(píng)估數(shù)據(jù)處理與建模方法，含有論域定義、數(shù)據(jù)采集、無(wú)效數(shù)據(jù)過(guò)濾、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、不良數(shù)據(jù)處理、異常值處理、容差極限處理七個(gè)步驟；專家可以采用精確值、區(qū)間數(shù)、云模型、語(yǔ)言術(shù)語(yǔ)、語(yǔ)言表達(dá)式中的任一種表示評(píng)估結(jié)果，提高了大規(guī)模群體表達(dá)的靈活性和多樣性；利用云模型對(duì)大群體提供的各種不同類型數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一表征和建模，增強(qiáng)了分析與計(jì)算的簡(jiǎn)便性；建立了包含4個(gè)步驟的劣質(zhì)數(shù)據(jù)自動(dòng)處理過(guò)程，用于識(shí)別和刪除大群體中的無(wú)效數(shù)據(jù)和低質(zhì)量數(shù)據(jù)，提高了評(píng)估結(jié)果的準(zhǔn)確性。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，特別涉及到一種大群體異構(gòu)評(píng)估數(shù)據(jù)處理與建模方法。

背景技術(shù)

近年來(lái)，隨著信息技術(shù)和社會(huì)需求的快速發(fā)展，如互聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)、公眾參與和電子民主等，越來(lái)越多的個(gè)體參與評(píng)估與決策過(guò)程。在互聯(lián)網(wǎng)+和大數(shù)據(jù)時(shí)代，基于大群體的評(píng)估與決策在實(shí)際應(yīng)用中日益頻繁，參與人員數(shù)量多達(dá)幾十至成百上千。當(dāng)參與人員的數(shù)量非常龐大時(shí)，無(wú)效數(shù)據(jù)和低質(zhì)量輸入不可避免，自動(dòng)化的數(shù)據(jù)處理過(guò)程非常必要。

此外，在基于大群體的評(píng)估中，不同的參與者或同一參與者在不同階段可能會(huì)采用不同類型的數(shù)據(jù)表示其評(píng)估結(jié)果。這些數(shù)據(jù)的類型主要有精確值、區(qū)間數(shù)、語(yǔ)言術(shù)語(yǔ)、語(yǔ)言表達(dá)式等。不同數(shù)據(jù)包含有不同大小的不確定度，對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一表征和建模，并最大限度地減小信息失真，對(duì)后續(xù)分析和處理至關(guān)重要。

在模糊集和概率論基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的云模型理論，能夠同時(shí)描述數(shù)據(jù)的模糊性和隨機(jī)性。鑒于此，提出了一種利用云模型對(duì)大群體的異構(gòu)評(píng)估數(shù)據(jù)進(jìn)行建模的方法，并建立了包含無(wú)效數(shù)據(jù)過(guò)濾、不良數(shù)據(jù)處理、異常值處理、容差極限處理共4個(gè)步驟的數(shù)據(jù)處理過(guò)程。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的是：為了對(duì)大群體中各種不同類型的評(píng)估數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和建模，而提出一種基于云模型的大群體異構(gòu)評(píng)估數(shù)據(jù)處理與建模方法。

為實(shí)現(xiàn)上述技術(shù)目的，本發(fā)明采用的技術(shù)方案如下：

大群體異構(gòu)評(píng)估數(shù)據(jù)處理與建模方法，含有論域定義、數(shù)據(jù)采集、無(wú)效數(shù)據(jù)過(guò)濾、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、不良數(shù)據(jù)處理、異常值處理、容差極限處理七個(gè)步驟，各步驟的具體實(shí)現(xiàn)方式為：

步驟1，論域定義：

針對(duì)特定的問(wèn)題和評(píng)估目的，定義論域中各類數(shù)據(jù)的取值范圍，各類數(shù)據(jù)包括精確值、區(qū)間數(shù)、云模型、語(yǔ)言術(shù)語(yǔ)、語(yǔ)言表達(dá)式；不失一般性，可設(shè)評(píng)估結(jié)果基于10分制表示，那么精確值的取值范圍為0～10，區(qū)間數(shù)取值范圍為[0,10]內(nèi)的子區(qū)間，云模型(Ex,En,He)的取值范圍為0≤Ex≤10、En≥0、He≥0，語(yǔ)言術(shù)語(yǔ)的取值范圍為集合H，語(yǔ)言表達(dá)式的取值范圍為上下文無(wú)關(guān)語(yǔ)法G_H；

所述集合H＝{t₀:none,t₁:very low,t₂:low,t₃:slightly low,t₄:medium,t₅:slightly high,t₆:high,t₇:very high,t₈:maximum}；