[發明專利]設備參數處理方法、設備、系統及介質

在審

• 申請號: 202011565492.0
• 申請日: 2020-12-25
• 公開（公告）號: CN114697212A
• 公開（公告）日: 2022-07-01
• 發明（設計）人: 趙君杰;沈鴻翔;王耀平
• 申請（專利權）人: 北京京東方技術開發有限公司;京東方科技集團股份有限公司
• 主分類號: H04L41/0816
• 分類號: H04L41/0816;H04L41/0894
• 代理公司: 北京志霖恒遠知識產權代理事務所(普通合伙) 11435
• 代理人: 郭棟梁

1.一種設備參數處理方法，其特征在于，該方法由邊緣設備執行，所述邊緣設備包括規則引擎服務組件和設備遠程控制服務組件，該方法包括：

規則引擎服務組件獲取目標位置處采集設備上報的采集數據，并根據所述采集數據確定所述采集設備的配置參數發生改變，所述采集數據用于輸入到算法模型得到計算結果；

設備遠程控制服務組件在確定所述采集設備的配置參數發生變化時，獲取與所述目標位置對應的預設配置參數，并發送所述預設配置參數至所述采集設備，以使得所述采集設備根據所述預設配置參數進行參數調整，所述預設配置參數是根據其與所述算法模型之間存在對應關系確定的。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述規則引擎服務組件根據所述采集數據確定所述采集設備的配置參數發生改變，包括：

獲取所述采集數據對應的當前配置參數和當前設備標識；

根據所述當前配置參數的關注指標確定所述采集設備的配置參數發生變化；或者，

根據所述采集設備的當前設備標識確定所述采集設備的配置參數發生變化。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述規則引擎服務組件根據所述當前配置參數的關注指標確定所述采集設備的配置參數發生變化，包括：

獲取所述當前配置參數包含的關注指標和相鄰歷史時刻對應的歷史配置參數包含的關注指標之間的第一比較結果；

根據所述第一比較結果確定所述采集設備的配置參數發生變化；或者，

獲取所述當前配置參數包含的關注指標與所述目標位置處對應的算法模型采用的訓練數據包含的關注指標之間的第二比較結果；

根據所述第二比較結果確定所述采集設備的配置參數發生變化。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述邊緣設備還包括設備服務組件和核心服務組件，該方法還包括：

所述設備服務組件接收所述采集設備上報的所述采集數據，對所述采集數據進行數據格式轉換，將經過數據格式轉換后的采集數據上報至所述核心服務組件。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述邊緣設備還包括算法模型組件，所述算法模型組件獲取所述目標位置處采集得到多個配置參數對應的歷史采集數據；調用預先構建所述算法模型對與每個所述配置參數對應的所述歷史采集數據進行計算，得到與每個所述每個配置參數對應的評價指標；確定所述評價指標中的最優評價指標對應的歷史配置參數作為與所述算法模型對應的預設配置參數。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述算法模型組件調用預先構建的參數優化模型對與所述算法模型對應的預設配置參數進行優化，得到最優預設配置參數。

7.根據權利要求5或6所述的方法，其特征在于，所述算法模型組件將與所述算法模型對應的預設配置參數或最優預設配置參數發送至所述邊緣設備的核心服務組件，所述核心服務組件存儲所述算法模型與預設配置參數之間的對應關系，或者，所述算法模型與最優預設配置參數之間的對應關系。

8.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述邊緣設備還包括分類服務組件，所述分類服務組件調用預先構建的參數分類模型對所述目標位置處采集得到歷史采集數據進行配置參數分類處理，得到多個參數分類結果，其中，每個參數分類結果與一個配置參數相對應。

9.根據權利要求8所述的方法，其特征在于，所述邊緣設備還包括分類服務組件，所述分類服務組件調用預先構建的參數分類聚合模型對所述多個參數分類結果進行聚合處理，得到多個聚合參數分類結果，其中，每個聚合參數分類結果與至少一個配置參數相對應。