[發明專利]一種基于動態推薦學習的在線學習服務引擎

有效

• 申請號: 202011565490.1
• 申請日: 2020-12-25
• 公開（公告）號: CN112598554B
• 公開（公告）日: 2023-04-25
• 發明（設計）人: 齊海艷;耿榮健
• 申請（專利權）人: 上海高頓教育科技有限公司
• 主分類號: G06Q50/20
• 分類號: G06Q50/20;G06Q10/04;G06Q10/1093;G06F16/9535;G06F16/36
• 代理公司: 上海科盛知識產權代理有限公司 31225
• 代理人: 趙繼明

本發明涉及一種基于動態推薦的在線學習服務引擎，包括知識點測評模塊、學習時間模塊和知識點權重模塊，知識點測評模塊獲取學員的測評成績，根據標準知識圖譜計算得到個人知識圖譜，學習時間模塊獲取學員制定的在線學習時間，知識點權重模塊根據個人知識圖譜設置每個知識點的權重因子，通過權重算法計算出每個知識點相應的學習時長，根據學習時間模塊獲取的在線學習時間配置相應的知識點供學員進行學習。與現有技術相比，本發明具有避免相同知識點重復學習、提升時間利用率、提高知識點復習的效率等優點。

技術領域

本發明涉及在線教育技術領域，尤其是涉及一種基于動態推薦學習的在線學習服務引擎。

背景技術

現有的財經領域在線學習與傳統的學習都只有一個大綱和學習目錄，每個人學習的知識內容是一樣的，按照既定的目錄和知識結構學習。由于每個人的知識結構和知識掌握程度都是有差別的，需要特別學習的重點也不一致，現有的學習方式缺乏針對每個人不同的情況(學習目標、學習時間、知識掌握程度)來定制自己的學習方式，相同的知識點對于已經掌握的學員來說相當于重復學習，導致浪費了這部分重復學習的時間，額外增加了不必要的時間成本，同時獨自學習的學習方式對于學員的意志力要求較高，容易產生中途缺乏學習動力的情況，導致大部分學員堅持不到最后，中途放棄了，從而無法完成既定的學習目標任務。

現有技術CN202010581312.1公開了一種基于跨媒體動態知識圖譜的教學方法及系統，獲取學生以及知識點的反饋信息，計算知識點推薦度以及學習資源推薦值評分，從而構造出知識點推薦列表與學習資源推薦列表返回給學習者，但是知識點推薦列表與學習資源推薦列表在生成之后即固定下來，未對學習者進行追蹤跟進，缺少根據學習者的學習效果進行實時更新。

發明內容

本發明的目的就是為了克服上述現有技術存在的相同知識點重復學習、學員只能獨自學習的缺陷而提供一種基于動態推薦學習的在線學習服務引擎。

本發明的目的可以通過以下技術方案來實現：

一種基于動態推薦的在線學習服務引擎，包括知識點測評模塊、學習時間模塊和知識點權重模塊，所述知識點測評模塊獲取學員的測評成績，根據標準知識圖譜計算得到個人知識圖譜，學習時間模塊獲取學員制定的在線學習時間，知識點權重模塊根據所述個人知識圖譜設置每個知識點的權重因子，通過權重算法計算出每個知識點相應的學習時長，根據學習時間模塊獲取的在線學習時間配置相應的知識點供學員進行學習。

所述知識點權重模塊包括學習階段子模塊和復習階段子模塊。

進一步地，所述學習階段子模塊根據個人知識圖譜生成每個知識點的權重因子，復習階段子模塊獲取每個知識點的完成度，增大完成度不足的知識點的權重因子。

進一步地，所述完成度不足的知識點通過加權算法優先推薦和增加相應的學習時長。

所述知識點權重模塊通過排序算法為在線學習時間配置相應的知識點。

所述知識點測評模塊通過剔除算法，從標準知識圖譜中計算得到個人知識圖譜。

所述學習時間模塊中在線學習時間的類型包括固定在線學習時間和非固定在線學習時間。

進一步地，所述固定在線學習時間的類型包括預設時間段內固定在線學習時間和每周內固定在線學習時間。

所述預設時間段內固定在線學習時間具體為在預設的某年某月某日到某年某月某日中固定的時間區間作為在線學習時間，所述每周內固定在線學習時間具體為在每周內的對應的星期幾的時間區間作為在線學習時間。

進一步地，所述非固定在線學習時間的類型包括預設時間段內非固定在線學習時間和每周內非固定在線學習時間。