[發明專利]一種異常企業的檢測方法、檢測裝置及電子設備在審
| 申請號: | 202011563827.5 | 申請日: | 2020-12-25 |
| 公開(公告)號: | CN112613756A | 公開(公告)日: | 2021-04-06 |
| 發明(設計)人: | 任亮;傅雨梅;羅剛 | 申請(專利權)人: | 北京知因智慧科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06Q40/02 |
| 代理公司: | 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 劉鳳 |
| 地址: | 100000 北京市西城區*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 異常 企業 檢測 方法 裝置 電子設備 | ||
1.一種異常企業的檢測方法,其特征在于,所述檢測方法包括:
獲取待檢測企業的多個風險事件,以及每個所述風險事件的風險發生時間;
針對每一個所述風險事件,根據所述風險發生時間與當前檢測時間的差值,確定所述風險事件的當前風險等級,其中,所述當前檢測時間為預設的定期檢測時間;
根據每一個所述風險事件的當前風險等級,確定所述風險事件的綜合風險等級;根據所述風險事件的綜合風險等級,確定所述風險事件的綜合風險評分;
當所述風險事件的綜合風險評分大于預設風險評分閾值時,確定所述待檢測企業為異常企業。
2.根據權利要求1所述的檢測方法,其特征在于,所述針對每一個所述風險事件,根據所述風險發生時間與當前檢測時間的差值,確定所述風險事件的當前風險等級,其中,所述當前檢測時間為預設的定期檢測時間,包括:
確定所述風險事件的初始風險評分;
根據所述風險事件的初始風險評分,確定所述風險事件的初始風險等級;
獲取所述風險事件的時間衰減系數及時間衰減周期;
根據所述風險事件的初始風險等級、所述風險發生時間與當前檢測時間的差值、所述風險事件的時間衰減系數及時間衰減周期,確定所述風險事件的當前風險等級。
3.根據權利要求2所述的檢測方法,其特征在于,所述根據所述風險事件的初始風險評分,確定所述風險事件的初始風險等級,包括:
確定所述風險事件的風險等級調整系數及基準風險評分;
根據所述風險事件的初始風險評分、所述風險等級調整系數及基準風險評分,確定所述風險事件的初始風險等級。
4.根據權利要求1所述的檢測方法,其特征在于,在所述當所述風險事件的綜合風險評分大于預設風險評分閾值時,確定所述待檢測企業為異常企業之后,所述檢測方法還包括:
確定每一個所述風險事件的當前風險評分;
根據每一個所述風險事件的當前風險評分及所述風險事件的綜合風險評分,確定每一個所述風險事件的風險權重;
確定最大的所述風險權重對應的所述風險事件為所述異常企業發生的多個所述風險事件中的重大風險事件;
基于所述重大風險事件,對所述異常企業進行跟蹤檢測。
5.根據權利要求1所述的檢測方法,其特征在于,所述根據每一個所述風險事件的當前風險等級,確定所述風險事件的綜合風險等級,包括:
將每一所述風險事件的當前風險等級之和,確定為所述風險事件的綜合風險等級。
6.一種異常企業的檢測裝置,其特征在于,所述檢測裝置包括:
獲取模塊,用于獲取待檢測企業的多個風險事件,以及每個所述風險事件的風險發生時間;
第一確定模塊,用于針對每一個所述風險事件,根據所述風險發生時間與當前檢測時間的差值,確定所述風險事件的當前風險等級,其中,所述當前檢測時間為預設的定期檢測時間;
第二確定模塊,用于根據每一個所述風險事件的當前風險等級,確定所述風險事件的綜合風險等級;根據所述風險事件的綜合風險等級,確定所述風險事件的綜合風險評分;
檢測模塊,用于當所述風險事件的綜合風險評分大于預設風險評分閾值時,確定所述待檢測企業為異常企業。
7.根據權利要求6所述的檢測裝置,其特征在于,所述檢測裝置還包括第三確定模塊,所述第三確定模塊用于:
確定所述風險事件的初始風險評分;
根據所述風險事件的初始風險評分,確定所述風險事件的初始風險等級;
獲取所述風險事件的時間衰減系數及時間衰減周期;
根據所述風險事件的初始風險等級、所述風險發生時間與當前檢測時間的差值、所述風險事件的時間衰減系數及時間衰減周期,確定所述風險事件的當前風險等級。
8.根據權利要求7所述的檢測裝置,其特征在于,所述第三確定模塊還用于:
確定所述風險事件的風險等級調整系數及基準風險評分;
根據所述風險事件的初始風險評分、所述風險等級調整系數及基準風險評分,確定所述風險事件的初始風險等級。
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