[發明專利]一種快速文本匹配方法及裝置有效
| 申請號: | 202011563343.0 | 申請日: | 2020-12-25 |
| 公開(公告)號: | CN112580325B | 公開(公告)日: | 2023-04-07 |
| 發明(設計)人: | 龐帥;袁晟君;李宸 | 申請(專利權)人: | 建信金融科技有限責任公司 |
| 主分類號: | G06F40/194 | 分類號: | G06F40/194;G06F40/279;G06F40/30;G06F16/35;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京三友知識產權代理有限公司 11127 | 代理人: | 賈磊;李輝 |
| 地址: | 200120 上海市自由*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 快速 文本 匹配 方法 裝置 | ||
1.一種快速文本的匹配方法,其特征在于,包括:
對問題編碼向量和參考候選編碼向量進行相似度計算,得到一參考相似度,其中所述問題編碼向量是對待匹配問題進行向量編碼后得到,所述問題文本對應一候選文本集,所述參考候選編碼向量是對所述候選文本集中的其中任意一個候選文本進行向量編碼得到;
根據每個其他候選編碼向量,生成所述問題編碼向量和每個其他候選編碼向量的對比相似度;
根據所述參考相似度以及每個所述對比相似度確定與所述問題文本匹配的候選文本;
所述根據每個其他候選編碼向量,生成所述問題編碼向量和每個其他候選編碼向量的對比相似度,包括:
計算每個其他候選編碼向量與所述參考候選編碼向量之間的差向量;
根據所述差向量和所述參考相似度,計算得到所述問題編碼向量和每個其他候選編碼向量的對比相似度。
2.根據權利要求1所述的匹配方法,其特征在于,所述匹配方法還包括:
獲取待匹配問題文本;
根據所述問題文本確定所述候選文本集。
3.根據權利要求2所述的匹配方法,其特征在于,所述匹配方法還包括:
對所述問題文本和/或多個候選文本進行編碼得到所述問題編碼向量和多個對應的候選編碼向量;其中,所述多個對應的候選編碼向量包括所述參考候選編碼向量和其他候選編碼向量。
4.根據權利要求1所述的匹配方法,其特征在于,所述問題編碼向量包括至少一個問題分詞子向量,每個候選編碼向量包括至少一個候選分詞子向量;對問題編碼向量和參考候選編碼向量進行相似度計算,得到一參考相似度,包括:
根據所述問題編碼向量和所述參考候選編碼向,生成至少一個交互映射矩陣;
根據所述至少一個交互映射矩陣生成相似度分類矩陣;
根據所述相似度分類矩陣生成所述參考相似度。
5.根據權利要求4所述的匹配方法,其特征在于,所述至少一個交互映射矩陣包括第一交互映射矩陣,所述根據所述問題編碼向量和所述參考候選編碼向,生成至少一個交互映射矩陣,包括:
選取所述問題編碼向量中的第一數量問題分詞子向量以及所述參考候選編碼向量中的第二數量候選分詞子向量;
將所述第一數量問題分詞子向量置于所述參考候選編碼向量中,得到交互參考候選編碼向量,將所述第二數量候選分詞子向量置于所述問題編碼向量中,得到交互問題編碼向量;
對所述交互問題編碼向量與所述交互問題編碼向量中的首個分詞子向量進行點乘操作,對所述交互參考候選編碼向量與所述交互參考候選編碼向量中的首個分詞子向量進行點乘操作,并基于所述點乘操作結果分別得到填充問題編碼向量和填充參考候選編碼向量;
組合所述問題編碼向量、所述參考候選編碼向量、所述填充問題編碼向量以及所述填充參考候選編碼向量,生成第一交互映射矩陣。
6.根據權利要求4所述的匹配方法,其特征在于,所述至少一個交互映射矩陣包括第二交互映射矩陣,所述根據所述問題編碼向量和所述參考候選編碼向量,生成至少一個交互映射矩陣,包括:
根據所述問題編碼向量和所述參考候選編碼向量,生成多個交互向量;
根據一預設向量和所述多個交互向量,得到所述第二交互映射矩陣;其中所述預設向量通過大規模預訓練模型訓練得到。
7.根據權利要求4所述的匹配方法,其特征在于,所述至少一個交互映射矩陣包括第三交互映射矩陣,所述根據所述問題編碼向量和所述參考候選編碼向量,生成至少一個交互映射矩陣,包括:
對所述問題編碼向量中的問題分詞子向量和所述參考候選編碼向量中的候選分詞子向量進行點乘操作,得到詞級別關聯度矩陣;
基于神經網絡模型執行交互編碼操作,得到所述第三交互映射矩陣。
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