[發(fā)明專利]多輪群體決策中專家權(quán)重動(dòng)態(tài)分配方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011562835.8
• 申請日: 2020-12-25
• 公開（公告）號: CN112668871B
• 公開（公告）日: 2023-10-13
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 楊小軍;徐忠富;賀正求;嚴(yán)長偉;周食耒;任丙印
• 申請（專利權(quán)）人: 中國人民解放軍63892部隊(duì)
• 主分類號: G06Q10/0639
• 分類號: G06Q10/0639
• 代理公司: 洛陽華和知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 41203
• 代理人: 李征

1.多輪群體決策中專家權(quán)重動(dòng)態(tài)分配方法，其特征在于包括如下步驟：

步驟1，收集專家決策數(shù)據(jù)：收集各位專家采用云模型(Ex,En,He)表示的決策數(shù)據(jù)，不失一般性，設(shè)論域?yàn)?～10，那么決策數(shù)據(jù)滿足0≤Ex≤10且3(En+3He)≤10；

步驟2，計(jì)算決策數(shù)據(jù)質(zhì)量：定量計(jì)算決策數(shù)據(jù)的不確定度和不一致度；

步驟3，計(jì)算行為演化質(zhì)量：根據(jù)決策數(shù)據(jù)的不確定度和期望的演化特征，定量計(jì)算行為演化質(zhì)量；

步驟4，計(jì)算專家權(quán)重：根據(jù)決策數(shù)據(jù)質(zhì)量和行為演化質(zhì)量計(jì)算專家權(quán)重；

步驟5，計(jì)算群體決策結(jié)果：采用云模型的加權(quán)平均算法計(jì)算群體決策結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的多輪群體決策中專家權(quán)重動(dòng)態(tài)分配方法，其特征在于：所述步驟2中專家i在第t輪的決策數(shù)據(jù)的不確定度和不一致度的計(jì)算方法為：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的多輪群體決策中專家權(quán)重動(dòng)態(tài)分配方法，其特征在于：所述步驟3中專家i在第t輪的行為演化質(zhì)量的計(jì)算方法為η為權(quán)重因子且0η1；

其中，

為第t-1輪計(jì)算得到的群體決策結(jié)果的期望值。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的多輪群體決策中專家權(quán)重動(dòng)態(tài)分配方法，其特征在于：所述步驟4中專家i在第t輪的權(quán)重為

其中，α、β、γ分別為不確定度不一致度行為演化質(zhì)量的權(quán)重因子，0α1、0β1、0γ1且α+β+γ＝1。