[發明專利]一種基于圖像的板料成型工藝參數的安全裕度獲取方法

有效

• 申請號: 202011562571.6
• 申請日: 2020-12-25
• 公開（公告）號: CN112613142B
• 公開（公告）日: 2022-05-10
• 發明（設計）人: 王琥;王文偉
• 申請（專利權）人: 北京理工大學深圳汽車研究院（電動車輛國家工程實驗室深圳研究院）
• 主分類號: G06F30/17
• 分類號: G06F30/17;G06F30/23;G06F30/27;G06F111/08;G06F113/22
• 代理公司: 深圳鼎合誠知識產權代理有限公司 44281
• 代理人: 彭家恩;彭愿潔

1.一種基于圖像的板料成型工藝參數的安全裕度獲取方法，其特征在于，包括：

獲取訓練圖像集；所述訓練圖像集中元素的獲取方法包括：

按第一預設抽取方式從一預設成型器件的成型工藝參數范圍空間中抽取一組成型工藝參數；

將該組成型工藝參數輸入一成型仿真軟件中，以獲取所述預設成型器件的三維成型仿真圖；

獲取所述三維成型仿真圖中一預設視角的平面視圖；

獲取所述平面視圖中的工作區圖像，并將該工作區圖像作為所述訓練圖像集中的一個元素；所述工作區圖像包括所述平面視圖中顯示的所述預設成型器件的圖像信息；

獲取最佳成型目標圖像；所述最佳成型目標圖像為完全符合成型質量的所述預設成型器件的所述預設視角的平面視圖；

提取所述訓練圖像集中每個元素和所述最佳成型目標圖像的成型特征參數；

獲取成型數學模型；所述成型數學模型用于表示任一組所述成型工藝參數與所述成型特征參數的對應關系；

按第二預設抽取方式從一預設成型工藝參數范圍空間中抽取N組成型工藝參數，其中，N為自然數；

將N組所述成型工藝參數輸入所述成型數學模型，將所述最佳成型目標圖像對應的成型特征參數作為目標，獲得滿足預設限制條件的N₁組成型工藝參數，其中，N₁為不大于N的自然數；

對滿足預設限制條件的N₁組成型工藝參數中的每種成型工藝參數值進行分布統計，并將分布統計結果作為所述預設成型器件的該種成型工藝參數的安全裕度。

2.如權利要求1所述的安全裕度獲取方法，其特征在于，所述按第一預設抽取方式從一預設成型器件的成型工藝參數范圍空間中抽取一組成型工藝參數，包括：

所述成型工藝參數范圍空間包括M種成型工藝參數，從每種所述成型工藝參數預設范圍內隨機提取一個值作為一組所述成型工藝參數；

和/或，所述第一預設抽取方式包括LHD采樣。

3.如權利要求1所述的安全裕度獲取方法，其特征在于，所述獲取所述平面視圖中的工作區圖像，包括：

獲取所述預設成型器件的沖壓件凸模的CAE模型中所述預設視角的平面視圖，并將該所述平面視圖作為掩模圖像；

依據所述掩模圖像去除所述訓練圖像集中的每個元素的非工作區圖像信息。

4.如權利要求3所述的安全裕度獲取方法，其特征在于，所述提取所述訓練圖像集中每個元素和所述最佳成型目標圖像的成型特征參數，包括：

將所述訓練圖像集中的元素作為訓練集中的元素，對一VAE網絡模型進行訓練，以獲取所述訓練圖像集中每個元素的特征值潛變量Z_S和所述VAE網絡模型的解碼器；

將所述最佳成型目標圖像輸入所述VAE網絡模型獲取對應的特征值潛變量Z_O。

5.如權利要求4所述的安全裕度獲取方法，其特征在于，所述獲取成型數學模型，包括：

通過獲取所述訓練圖像集中每個元素與該元素的特征值潛變量Z_S建立對應關系，以獲取LSSVR模型作為所述成型數學模型。