[發明專利]一種房地產演變過程的時間序列分析方法

在審

• 申請號: 202011562369.3
• 申請日: 2020-12-25
• 公開（公告）號: CN112765555A
• 公開（公告）日: 2021-05-07
• 發明（設計）人: 李欣陽;姚民偉;吳呈良
• 申請（專利權）人: 浪潮卓數大數據產業發展有限公司
• 主分類號: G06F17/18
• 分類號: G06F17/18;G06Q50/16
• 代理公司: 濟南信達專利事務所有限公司 37100
• 代理人: 姜鵬

本發明涉及房產數據應有領域，具體提供了一種房地產演變過程的時間序列分析方法，具有以下步驟：S1、數據分析；S2、建立模型；S3、模型檢驗；S4、趨勢分析。與現有技術相比，本發明在一個較長的時間跨度內研究分析我國房地產開發投資序列的時間演變特征，為分析和預測房地產投資的演變趨勢帶來了一種新的思路，具有良好的推廣價值。

技術領域

本發明涉及房產數據應有領域，具體提供一種房地產演變過程的時間序列 分析方法。

背景技術

經濟新常態背景下,推進供給各方面的問題是社會經濟發展的必 然趨勢，想要全面推進供給問題，應從生產端入手。

從生產端入手應著重關注降低產品庫存水平，根據歷史數據顯示， 在一個較長時間跨度內研究分析國內房地產開發投資序列的時間演 變特征，對解決房屋庫存問題有著重要影響，但是，目前并未找到通 過對房地產演變分析的方式來解決房屋庫存的問題。

發明內容

本發明是針對上述現有技術的不足，提供一種實用性強的房地產演變過程 的時間序列分析方法。

本發明解決其技術問題所采用的技術方案是：

一種房地產演變過程的時間序列分析方法，具有以下步驟：

S1、數據分析；

S2、建立模型；

S3、模型檢驗；

S4、趨勢分析。

進一步的，在步驟S1中，通過平穩性檢驗對時間序列進行初步的數據分析， 采用圖檢驗法進行平穩性檢驗，所述圖檢驗法根據時序圖和自相關圖的特征做 出序列平穩性的判斷。

進一步的，時序圖檢驗：

平穩時間序列的均值和方差均為實數，故平穩序列的時序圖會顯示出研究 序列始終在一個常數值附近隨機波動，且波動范圍有界；若序列的時序圖顯示 出趨勢性或周期性，則為非平穩序列；

自相關圖檢驗：

若自相關圖顯示序列的自相關系數自始至終都在零軸附近波動，且始終控 制在兩倍的標準范圍以內，則表明序列平穩；若自相關系數在兩倍標準范圍外， 且長期位于零軸的一邊、或自相關系數遞減，在一個階段為正，另一個階段為 負，且在自相關圖上顯示出三角對稱性，則序列非平穩。

進一步的，在步驟S2中，采用殘差自回歸模型進行數據擬合，殘差自回歸 模型結構如下：

公式中，x_t為擬合的t時刻的序列值，T_t為t時刻的趨勢效應擬合，S_t為t時 刻的季節效應擬合，ε_t為t時刻的殘差序列，φ₁Lφ_p為對應時刻的任意參數，a_t為殘差序列擬合自回歸模型的殘差。

進一步的，對趨勢效應進行擬合：

第一種，當自變量為時間t的冪函數時；

T_t＝β₀+β₁·t+L+β_k·t^k+ε_t

第二種，當自變量為歷史觀察值{x_t-1,x_t-2,L,x_t-k}時：

T_t＝β₀+β₁·x_t-1+L+β_k·x_t-k+ε_t