[發明專利]一種光譜模型傳遞的光譜識別方法有效
| 申請號: | 202011562350.9 | 申請日: | 2020-12-25 |
| 公開(公告)號: | CN112683816B | 公開(公告)日: | 2021-08-06 |
| 發明(設計)人: | 隋峰;張志濤;代勝英;李文博;何濤 | 申請(專利權)人: | 中船重工安譜(湖北)儀器有限公司 |
| 主分類號: | G01N21/27 | 分類號: | G01N21/27;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京理工大學專利中心 11120 | 代理人: | 李微微 |
| 地址: | 443003 *** | 國省代碼: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 光譜 模型 傳遞 識別 方法 | ||
1.一種光譜模型傳遞的光譜識別方法,其特征在于,包括如下步驟:
步驟1、主機與從機分別采集相同樣本的光譜數據;
步驟2、通過對光譜漂移量修正以及光譜強度修正得到光譜傳遞模型,具體包括:
步驟2a、光譜漂移量修正:
針對主機和從機采集的每個樣品的光譜數據,確定每個峰值在主機光譜數據中對應的波數v,以及該峰值在從機光譜數據中相對于波數v的偏移量ε,則得到波數v與對應的偏移量ε一組數據;遍歷所有樣品的光譜數據,得到光譜偏移量集合X(v,ε);將該集合中的ε值進行曲線擬合,得到波數v與偏移量ε之間的對應關系函數:ε=f(v);
步驟2b、光譜強度修正:
對于任一樣品,其在主機中光譜曲線函數定義為Y1A(v),對應從機中光譜曲線函數定義為Y1B(v),則:
ΔY1(v)=Y1A(v)-Y1B(v)
在任一波數v處,ΔY1(v)隨Y1A(v)線性變化,即:
ΔY1(v)=k(v)Y1A(v)+d(v)
其中k(v)為線性變化系數,是波數v的函數;d(v)為固定變化量,是波數v的函數;
通過對全部樣品光譜數據進行分析,主機光譜數據中各樣品在波數v處的相對強度值為Y1A(v),Y2A(v),…,YLA(v);從機光譜數據中各樣品在波數v處的相對強度值分別為Y1B(v),Y2B(v),…,YLB(v);則對應得到ΔY1(v),ΔY2(v),…,ΔYL(v),對該L個數據進行最小二乘法線性擬合,得到k(v)與d(v):
其中,表示Y1A(v),Y2A(v),…,YLA(v)的均值;
步驟3、光譜校正:
將主機中需要傳遞給從機的某個樣品光譜數據的曲線函數記為L1S(v),經過光譜校正后得到該樣品的從機光譜圖曲線函數為L1T(v):
L1T(v)=L1S(v+f(v))+ΔY1(v);
步驟4、將校正后的光譜圖曲線函數L1T(v)存到從機的數據庫中,從機采集未知樣品的光譜數據后,與本機中數據庫中光譜進行比對,從機可得到該樣品各成分含量的最終結果。
2.如權利要求1所述的一種光譜模型傳遞的光譜識別方法,其特征在于,光譜為近紅外光譜、中紅外光譜、拉曼光譜或紫外-可見光譜的任一種。
3.如權利要求1所述的一種光譜模型傳遞的光譜識別方法,其特征在于,在步驟1獲得光譜數據后,對其進行預處理。
4.如權利要求3所述的一種光譜模型傳遞的光譜識別方法,其特征在于,所述預處理包括噪聲平滑處理、基線校正處理、強度歸一化處理。
5.如權利要求1所述的一種光譜模型傳遞的光譜識別方法,其特征在于,所述步驟2b中,對ε值進行曲線擬合時,至少為四次曲線擬合。
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