[發明專利]邊緣人工智能裝置、電子裝置及其方法

在審

• 申請號: 202011561010.4
• 申請日: 2020-12-25
• 公開（公告）號: CN114037882A
• 公開（公告）日: 2022-02-11
• 發明（設計）人: 嚴在君
• 申請（專利權）人: 三星電機株式會社
• 主分類號: G06V10/774
• 分類號: G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京銘碩知識產權代理有限公司 11286
• 代理人: 田碩;王春芝

1.一種邊緣人工智能裝置，所述邊緣人工智能裝置包括：

一個或更多個第一神經網絡層，所述一個或更多個第一神經網絡層中的每個第一神經網絡層包括多個第一單元；以及

一個或更多個第二神經網絡層，所述一個或更多個第二神經網絡層中的每個第二神經網絡層包括多個第二單元，

其中，所述一個或更多個第一神經網絡層中的一個第一神經網絡層連接到所述一個或更多個第二神經網絡層中的一個第二神經網絡層，并且

對于所述一個或更多個第一神經網絡層和所述一個或更多個第二神經網絡層的操作，

所述邊緣人工智能裝置被配置為根據所述一個或更多個第一神經網絡層的從所述邊緣人工智能裝置的外部接收并在所述邊緣人工智能裝置的外部訓練的第一權重信息來執行所述操作，并且

所述邊緣人工智能裝置被配置為基于通過所述邊緣人工智能裝置對所述一個或更多個第二神經網絡層的第二權重信息的訓練，根據所述第二權重信息來執行所述操作。

2.根據權利要求1所述的邊緣人工智能裝置，其中，所述邊緣人工智能裝置是電子裝置，

所述操作是推斷操作，并且

所述第一權重信息從另一電子裝置或云系統接收。

3.根據權利要求2所述的邊緣人工智能裝置，其中，所述第一權重信息將所述一個或更多個第一神經網絡層配置為執行作為訓練目標的特征提取，并且所述第二權重信息將所述一個或更多個第二神經網絡層配置為根據所述特征提取的結果來確定動作或特性。

4.根據權利要求2所述的邊緣人工智能裝置，所述邊緣人工智能裝置還包括通信模塊，所述通信模塊向外部裝置或外部系統發送可變參數信息，并且從所述另一電子裝置或所述云系統接收更新的經訓練的第一權重信息，

其中，所述第一權重信息被所述更新的經訓練的第一權重信息替換。

5.根據權利要求4所述的邊緣人工智能裝置，其中，在所述邊緣人工智能裝置執行所述第二權重信息的訓練更新之前，多次執行由所述通信模塊的所述發送、由所述通信模塊的所述接收以及基于由所述通信模塊的所述接收來替換所述一個或更多個第一神經網絡層的所述第一權重信息。

6.根據權利要求1所述的邊緣人工智能裝置，其中，所述邊緣人工智能裝置是電子裝置，

所述操作是訓練操作，并且

所述第一權重信息從另一電子裝置或云系統接收。

7.根據權利要求6所述的邊緣人工智能裝置，其中，當向所述另一電子裝置或所述云系統發送所述電子裝置的可變參數信息時，接收所述第一權重信息。

8.根據權利要求6所述的邊緣人工智能裝置，所述邊緣人工智能裝置還包括存儲器，所述存儲器存儲可變參數信息，

其中，當向所述另一電子裝置或所述云系統發送所述可變參數信息時，接收所述第一權重信息。

9.根據權利要求1所述的邊緣人工智能裝置，其中，所述操作是訓練操作，并且所述邊緣人工智能裝置被配置為當所述至少一個第一神經網絡層被設置為使用接收到的所述第一權重信息時執行計算過程，以更新所述第二權重信息的權重。

10.根據權利要求9所述的邊緣人工智能裝置，其中，所述一個或更多個第一神經網絡層被配置為執行特征提取，并且所述一個或更多個第二神經網絡層被配置為用于根據所述特征提取的結果的動作或特性確定。

11.一種電子裝置，所述電子裝置包括：

一個或更多個輸入；以及

根據權利要求1所述的邊緣人工智能裝置，作為所述電子裝置的邊緣人工智能模塊，

其中，所述邊緣人工智能模塊被提供來自所述一個或更多個輸入中的至少一個輸入的輸入信息，并且生成推斷輸出。