[發明專利]債券關聯交易識別方法及裝置在審
| 申請號: | 202011560764.8 | 申請日: | 2020-12-25 |
| 公開(公告)號: | CN112634039A | 公開(公告)日: | 2021-04-09 |
| 發明(設計)人: | 楊振華;章焙杰;洑佳紅;章奔奔 | 申請(專利權)人: | 中國工商銀行股份有限公司 |
| 主分類號: | G06Q40/04 | 分類號: | G06Q40/04;G06Q40/06 |
| 代理公司: | 北京三友知識產權代理有限公司 11127 | 代理人: | 任默聞;孫乳筍 |
| 地址: | 100140 北*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 債券 關聯 交易 識別 方法 裝置 | ||
本申請實施例提供一種債券關聯交易識別方法及裝置,可用于金融技術領域,方法包括:在預設的事件圖譜中查找第一用戶所在節點和第二用戶所在節點之間的連接路徑,并獲取連接路徑對應的至少一個基礎空間向量;若連接路徑對應的基礎空間向量中未包含有目標債券標識,則獲取各個基礎空間向量各自對應的多維交易特征屬性;若根據各個基礎空間向量各自對應的多維交易特征屬性識別第一用戶和第二用戶之間存在關聯屬性,則將該關聯屬性對應的連接路徑確定為第一用戶與第二用戶之間的關聯交易路徑。本申請能夠有效提高債券關聯交易識別的準確性及有效性,進而能夠有效降低違規關聯交易風險,提高違規關聯交易風險預警、規避或處理的準確性及可靠性。
技術領域
本申請涉及數據處理技術領域,特別涉及大數據、人工智能及金融技術等領域,具體涉及債券關聯交易識別方法及裝置。
背景技術
在大數據、人工智能及如銀行資管理財領域等金融技術領域中,由于債券投資交易具有較穩定的回報收益率,能夠有效支撐理財產品的凈值或者年化收益率,因此在銀行資管理財領域中理財產品進行債券投資的規模占比相對較大,具體表現為債券交易的數量以及債券交易的金額相對于其它類型的投資標的(如基金、存款、信托產品等)均較高。也正是因為債券投資交易的上述特點,使得在債券投資交易中容易出現以關聯交易為手段實現利益輸送的違規交易。其中,違規交易中更為隱蔽的關聯形式包括:可以通過等價債券替換的方式進行隱蔽,或者通過跨多樣性債券交易方式等進行隱蔽。
目前,現有的債券關聯交易的識別方式通常為直接獲取交易雙方關于某一債券的交易數據,但該種關聯交易識別方式由于關聯查找角度單一,無法適用于通過等價債券替換的交易方式和通過跨多樣性債券交易方式的違規關聯場景,因此會影響債券關聯交易識別的準確性和全面性,進而無法保證債券交易的合規性。
發明內容
針對現有技術中的問題,本申請提供一種債券關聯交易識別方法及裝置,能夠有效提高債券關聯交易識別的準確性及有效性,進而能夠有效降低違規關聯交易風險,提高違規關聯交易風險預警、規避或處理的準確性及可靠性。
為解決上述技術問題,本申請提供以下技術方案:
第一方面,本申請提供一種債券關聯交易識別方法,包括:
在預設的事件圖譜中查找第一用戶所在節點和第二用戶所在節點之間的連接路徑,并獲取所述連接路徑對應的至少一個基礎空間向量,所述基礎空間向量用于存儲單筆債券交易的債券標識和交易雙方;其中,所述第一用戶為獲取的至少一個所述基礎空間向量中的交易雙方之一,所述第二用戶為獲取的至少一個所述基礎空間向量中的交易雙方之一;
若所述連接路徑對應的基礎空間向量中未包含有目標債券標識,則獲取各個所述基礎空間向量各自對應的多維交易特征屬性;
根據各個所述基礎空間向量各自對應的多維交易特征屬性識別所述第一用戶和第二用戶之間是否存在關聯屬性,若是,則將該關聯屬性對應的所述連接路徑確定為所述第一用戶與第二用戶之間的關聯交易路徑。
進一步地,所述事件圖譜為多維向量化事件圖譜;
其中,所述多維向量化事件圖譜中的各個節點分別與各個用戶標識一一對應;所述多維向量化事件圖譜中的邊線用于表示其兩端的節點之間的基礎空間向量;
所述基礎空間向量包括存有相同債券標識的第一向量單元和第二向量單元;
所述第一向量單元還用于存儲交易雙方中的賣出方,所述第二向量單元還用于存儲所述交易雙方的買入方;
所述第一向量單元和第二向量單元分別與預存儲的多維交易特征屬性相對應。
進一步地,所述多維向量化事件圖譜中的邊線還用于表示其兩端的節點之間的多維空間向量;
各個所述多維空間向量與各個所述基礎空間向量之間一一對應;
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