[發明專利]一種基于人工智能電網線路規劃方法及系統在審
| 申請號: | 202011560412.2 | 申請日: | 2020-12-25 |
| 公開(公告)號: | CN112580886A | 公開(公告)日: | 2021-03-30 |
| 發明(設計)人: | 童劍超 | 申請(專利權)人: | 蘇州智方電力設計有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/04 | 分類號: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06;G06F16/29;H02J3/00 |
| 代理公司: | 北京維正專利代理有限公司 11508 | 代理人: | 蘇利 |
| 地址: | 215000 江蘇省蘇州市吳江區*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 人工智能 電網 線路 規劃 方法 系統 | ||
1.一種基于人工智能電網線路規劃方法,其特征在于:包括以下步驟:
獲取待規劃區域的GIS地理信息;
獲取待規劃區域的變電站信息;
獲取待規劃區域的電力設備信息;
獲取待規劃區域的用戶負荷信息,并根據所述用戶負荷信息對區域內用戶負荷進行分組,得到若干個用戶負荷組;
根據用戶負荷信息繪制每個用戶負荷組的總負荷變化曲線,并根據總負荷變化曲線生成預測曲線;
基于所述預測曲線生成待規劃區域的變壓器容量表并依據該變壓器容量表為每個用戶負荷區域設置變壓器;
根據所述變電站信息、GIS地理信息和變壓器容量表,規劃得到變電站與變壓器連接的主脈絡連接圖;
根據所述GIS地理信息、用戶負荷信息和變壓器容量表,規劃得到每個用戶負荷組中變壓器與各個用戶負荷連接的次脈絡連接圖;
將主脈絡連接圖和次脈絡連接圖組合得到配電布線圖。
2.根據權利要求1所述的一種基于人工智能電網線路規劃方法,其特征在于:所述變壓器容量表包括每個用戶負荷組所需求的變壓器容量規格信息和位置信息。
3.根據權利要求1所述的一種基于人工智能電網線路規劃方法,其特征在于,根據所述用戶負荷的圖集對所述用戶負荷進行分組,具體包括:根據用戶負荷的圖集按照用戶負荷之間距離的遠近對用戶負荷進行分組,且每個用戶負荷組的各個用戶負荷的平均負荷總量小于預設定的標定負荷總量。
4.根據權利要求1所述的一種基于人工智能電網線路規劃方法,其特征在于,所述規劃得到變電站與變壓器連接的主脈絡連接圖具體包括:將變電站和變壓器均標記為節點,并通過最小生成樹算法生成主脈絡連接圖。
5.根據權利要求1所述的一種基于人工智能電網線路規劃方法,其特征在于,所述規劃得到每個用戶負荷組中變壓器與各個用戶負荷連接的次脈絡連接圖具體包括:將用戶負荷組內的變壓器和用戶負荷均標記為節點,并通過最小生成樹算法生成次脈絡連接圖。
6.根據權利要求1所述的一種基于人工智能電網線路規劃方法,其特征在于:所述GIS地理信息包括:道路、橋梁、隧道、山峰、湖泊、河流的任意一種或多種的組合。
7.根據權利要求1所述的一種基于人工智能電網線路規劃方法,其特征在于,所述根據用戶負荷信息繪制每個用戶負荷組的總負荷變化曲線,并根據總負荷變化曲線生成預測曲線具體包括以下步驟:
獲取每個用戶負荷組的每個月份中每日的日度用戶負荷平均總量;
根據用戶負荷組單個月份中每日的日度用戶負荷平均總量進行累加再除以該月份的日數,獲取單個月份的月度用戶負荷平均總量;
根據每個月份的月度用戶負荷平均總量為節點繪制每個用戶負荷組的總負荷變化曲線;
根據總負荷變化曲線上構建ARIMA模型,并生成預測曲線。
8.根據權利要求1所述的一種基于人工智能電網線路規劃方法,其特征在于:所述基于所述預測曲線生成待規劃區域的變壓器容量表具體包括:根據預測曲線選取每個用戶負荷組各個年度中月度用戶負荷平均總量進行累加,再除以年數得到預測用戶負荷平均總量;
根據預測用戶負荷平均總量計算取整生成每個用戶負荷組變壓器額定容量,其中用戶負荷組的預測用戶負荷平均總量為變壓器額定容量的50%-60%;
選取每個用戶負荷組的中心位置為變壓器的放置點,并生成各個用戶負荷組的變壓器位置信息;
將每個用戶負荷組變壓器額定容量和變壓器位置信息匯總生成變壓器容量表。
9.一種基于人工智能電網線路規劃系統,其特征在于:包括存儲器和處理器,所述存儲器上存儲有能夠被處理器加載并執行如權利要求1至8中任一種方法的計算機程序。
10.一種計算機可讀存儲介質,其特征在于:存儲有能夠被處理器加載并執行如權利要求1至8中任一種方法的計算機程序。
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