[發明專利]基于安卓系統的智能數字電視節目推薦方法、裝置及電視

在審

• 申請號: 202011560271.4
• 申請日: 2020-12-25
• 公開（公告）號: CN112839260A
• 公開（公告）日: 2021-05-25
• 發明（設計）人: 何艷;聶云輝;黃仕元;陳興寶;田富春;劉鳳;李祖峰
• 申請（專利權）人: 廣州長嘉電子有限公司
• 主分類號: H04N21/466
• 分類號: H04N21/466;H04N21/4415;H04N21/482;H04N21/432;G10L21/0208;G10L17/00
• 代理公司: 廣東廣盈專利商標事務所(普通合伙) 44339
• 代理人: 李俊

1.一種基于安卓系統的智能數字電視節目推薦方法，其特征在于，所述方法包括：

在智能數字電視上電開機后，所述智能數字電視進行用戶信息采集；

基于采集到的用戶信息進行用戶身份信息的識別；

基于識別到的用戶身份信息在所述智能數字電視中的提取對應的電視節目播放記錄；

提取所述電視節目記錄中的每一個電視節目對應的名稱標簽；

對提取到的所有名稱標簽進行聚類，獲得聚類中心名稱標簽；

基于所述聚類中心名稱標簽在安卓系統內進行電視節目檢索，并基于電視節目檢索結果進行排序；

將所述排序結果按順序在所述智能數字電視中進行推薦顯示。

2.根據權利要求1所述的智能數字電視節目推薦方法，其特征在于，所述智能數字電視進行用戶信息采集，包括：

所述智能數字電視啟動內置的攝像頭設備對正前方的用戶進行圖像信息的采集，并基于采集到的圖像信息提取用戶信息；和/或，

所述智能數字電視啟動內置的麥克風設備對用戶進行語音信息的采集，并基于采集到的語音信息提取用戶信息；

所述用戶信息包括用戶人臉特征信息和/或用戶聲紋特征信息。

3.根據權利要求2所述的智能數字電視節目推薦方法，其特征在于，所述基于采集到的圖像信息提取用戶信息，包括：

對采集到的圖像信息進行前景和背景分離，獲得圖像信息中的前景信息；

對圖像信息中的前景信息進行人臉位置的定位處理，并提取定位的人臉圖像信息；

對提取的人臉圖像信息進行二值化處理，獲得二值化處理后的人臉圖像信息；

基于所述二值化處理后的人臉圖像信息提取用戶信息中的用戶人臉特征信息。

4.根據權利要求2所述的智能數字電視節目推薦方法，其特征在于，所述基于采集到的語音信息提取用戶信息，包括：

對采集到的所述語音信息進行濾波降噪處理，獲得降噪后的語音信息；

基于帶通濾波提取所述降噪后的語音信息中的用戶聲紋特征信息。

5.根據權利要求1所述的智能數字電視節目推薦方法，其特征在于，所述基于采集到的用戶信息進行用戶身份信息的識別，包括：

基于所述用戶信息與所述智能數字電視內的存儲用戶信息進行對比匹配；

在所述用戶信息與所述智能數字電視內的存儲用戶信息匹配成功時，識別所述用戶的用戶身份信息；

在所述用戶信息與所述智能數字電視內的存儲用戶信息匹配不成功時，將所述用戶信息設置為新用戶或者游客用戶，并且將所述智能數字電視當前熱門節目推薦給新用戶或游客用戶。

6.根據權利要求1所述的智能數字電視節目推薦方法，其特征在于，所述提取所述電視節目記錄中的每一個電視節目對應的名稱標簽，包括：

基于爬蟲算法提取所述電視節目記錄中的每一個電視節目對應的名稱標簽。

7.根據權利要求1所述的智能數字電視節目推薦方法，其特征在于，所述對提取到的所有名稱標簽進行聚類，獲得聚類中心名稱標簽，包括：

利用Canopy聚類算法對提取到的所有名稱標簽進行初步粗聚類處理，獲得多個Canopy中心以及初步聚簇；

將Canopy中心以及初步聚簇作為Kmeans聚類算法的質心進行聚類，將所有名稱標簽劃分為多個聚簇，獲得聚類中心名稱標簽。

8.根據權利要求1所述的智能數字電視節目推薦方法，其特征在于，所述基于所述聚類中心名稱標簽在安卓系統內進行電視節目檢索，并基于電視節目檢索結果進行排序，包括：

將所述聚類中心名稱標簽輸入所述智能數字電視上運行的安卓系統的檢索欄進行電視節目檢索，獲得電視節目檢索結果；

基于電視節目檢索結果與所述聚類中心名稱標簽之間的歐式距離進行相關度高低排序。