[發明專利]一種基于Prophet的運維智能排班方法及裝置有效
| 申請號: | 202011560216.5 | 申請日: | 2020-12-25 |
| 公開(公告)號: | CN112598291B | 公開(公告)日: | 2023-10-13 |
| 發明(設計)人: | 王哲;彭新宇;王燦 | 申請(專利權)人: | 中國農業銀行股份有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/0631 | 分類號: | G06Q10/0631;G06Q10/20;G06Q40/02;G06F11/34 |
| 代理公司: | 北京集佳知識產權代理有限公司 11227 | 代理人: | 錢娜 |
| 地址: | 100005 北*** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 prophet 智能 排班 方法 裝置 | ||
本發明公開了一種基于Prophet的運維智能排班方法及裝置,方法包括:采集預設歷史時間段內發生的系統告警數據;對系統告警數據進行預處理,得到預處理后的系統告警數據;將預處理后的系統告警數據存儲至數據庫;基于預處理后的系統告警數據,擬合Prophet模型,對待預測時間段的告警數量以及目標系統在特定日期發生故障的概率進行預測;按照預測的告警數量對所有系統進行逆序排序;根據系統排名,對應相關系統運維負責人生成值班表。本發明能夠減少通知鏈條上不必要的時間浪費,將應急處置時間縮到最短,提高系統響應效率,保證系統高效穩定運行。
技術領域
本發明涉及數據處理技術領域,尤其涉及一種基于Prophet的運維智能排班方法及裝置。
背景技術
目前,商業銀行為了快速響應業務系統在運行過程中出現的問題,需要每天安排運維人員進行值班。由于系統眾多,當天收到的系統告警不一定是值班人員所負責的系統模塊,對于告警的嚴重程度以及處置方法無法確定,此時就需要臨時通知相應的系統運維人員完成應急處置,以滿足服務的連續性。在這個過程中有可能會因為通知不及時或者通知鏈條過長等狀況,錯過最佳解決問題時間,延誤系統恢復。
因此,如何減少通知鏈條上不必要的時間浪費,將應急處置時間縮到最短,以提高系統響應效率,保證系統高效穩定運行,是一項亟待解決的問題。
發明內容
有鑒于此,本發明提供了一種基于Prophet的運維智能排班方法,能夠根據歷史告警的發生趨勢,智能預測出某系統未來一段時間內的發生告警的概率,并生成值班表,據此,排班管理員就可以安排該系統的運維人員在當天進行值班,減少通知鏈條上不必要的時間浪費,將應急處置時間縮到最短,提高系統響應效率,保證系統高效穩定運行。
本發明提供了一種基于Prophet的運維智能排班方法,包括:
采集預設歷史時間段內發生的系統告警數據;
對所述系統告警數據進行預處理,得到預處理后的系統告警數據;
將所述預處理后的系統告警數據存儲至數據庫;
基于所述預處理后的系統告警數據,擬合Prophet模型,對待預測時間段的告警數量以及目標系統在特定日期發生故障的概率進行預測;
按照預測的告警數量對所有系統進行逆序排序;
根據系統排名,對應相關系統運維負責人生成值班表。
優選地,所述對所述系統告警數據進行預處理,得到預處理后的系統告警數據,包括:
對所述系統告警數據中的異常數據或缺失的數據進行丟棄處理,得到預處理后的系統告警數據。
優選地,基于所述預處理后的系統告警數據,擬合Prophet模型,對待預測時間段的告警數量以及目標系統在特定日期發生故障的概率進行預測,包括:
基于待預測時間段超參數,對Prophet模型進行訓練;
評估訓練后的Prophet模型的預測結果與真實結果之間的誤差;
基于所述誤差加入影響預測結果的因素,并對訓練后的Prophet模型的參數進行調整,得到調整后的Prophet模型;
基于所述預處理后的系統告警數據,采用調整后的Prophet模型,對待預測時間段的告警數量以及目標系統在特定日期發生故障的概率進行預測。
優選地,所述根據系統排名,對應相關系統運維負責人生成值班表,包括:
根據系統排名,判斷推薦的運維負責人是否滿足值班預設條件,若是,則:
根據系統排名以及滿足值班預設條件的運維負責人生成值班表。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于中國農業銀行股份有限公司,未經中國農業銀行股份有限公司許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/202011560216.5/2.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。
- 上一篇:RFID陶瓷標簽
- 下一篇:一種分布式數據庫的事務保存點的處理方法及系統
- 同類專利
- 專利分類
G06Q 專門適用于行政、商業、金融、管理、監督或預測目的的數據處理系統或方法;其他類目不包含的專門適用于行政、商業、金融、管理、監督或預測目的的處理系統或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .預定,例如用于門票、服務或事件的
G06Q10-04 .預測或優化,例如線性規劃、“旅行商問題”或“下料問題”
G06Q10-06 .資源、工作流、人員或項目管理,例如組織、規劃、調度或分配時間、人員或機器資源;企業規劃;組織模型
G06Q10-08 .物流,例如倉儲、裝貨、配送或運輸;存貨或庫存管理,例如訂貨、采購或平衡訂單
G06Q10-10 .辦公自動化,例如電子郵件或群件的計算機輔助管理





