[發(fā)明專利]一種代碼自動(dòng)生成質(zhì)量評(píng)估方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202011557515.3
• 申請(qǐng)日: 2020-12-25
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN112698831B
• 公開(kāi)（公告）日: 2022-08-09
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 姜瑛;張曉江;湯守國(guó);李凌宇;丁家滿;汪海濤
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 昆明理工大學(xué)
• 主分類號(hào): G06F8/41
• 分類號(hào): G06F8/41;G06N3/02;G06N3/08
• 代理公司: 昆明人從眾知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 53204
• 代理人: 陳波

1.一種代碼自動(dòng)生成質(zhì)量評(píng)估方法，其特征在于：所述方法步驟如下：

Step1、基于代碼自動(dòng)生成數(shù)據(jù)和程序員行為數(shù)據(jù)抽取特征項(xiàng)并進(jìn)行標(biāo)注，作為數(shù)據(jù)集D；

Step2、使用數(shù)據(jù)集D中代碼上下文進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，生成代碼符號(hào)向量；

Step3、根據(jù)代碼上下文建立多維語(yǔ)法樹(shù)；

Step4、通過(guò)特征檢測(cè)器在多維語(yǔ)法樹(shù)中進(jìn)行特征提取，將提取到的特征通過(guò)全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)映射到代碼自動(dòng)生成質(zhì)量屬性；

Step5、使用全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出的代碼質(zhì)量屬性對(duì)代碼自動(dòng)生成質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估；

所述Step3具體如下：

Step3.1、輸入數(shù)據(jù)集D，執(zhí)行Step3.2；

Step3.2、將數(shù)據(jù)集D中所有文件路徑存入file中并去重，初始化文件路徑個(gè)數(shù)f＝0，樣本samples＝[]，執(zhí)行Step3.3；

Step3.3、判斷f是否小于file中文件路徑個(gè)數(shù)，是則執(zhí)行Step3.4，否則執(zhí)行Step4；其中，一條代碼自動(dòng)生成數(shù)據(jù)和程序員行為數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)一個(gè)文件路徑；

Step3.4、將第f個(gè)文件路徑file[f]中代碼上下文解析為語(yǔ)法樹(shù)root，將數(shù)據(jù)集D中文件路徑為file[f]與代碼質(zhì)量屬性相關(guān)的特征項(xiàng)存入records，代碼自動(dòng)生成質(zhì)量標(biāo)注存入label，執(zhí)行Step3.5；

Step3.5、初始化節(jié)點(diǎn)隊(duì)列queue＝[root]；根節(jié)點(diǎn)字段root_josn＝{'node':root節(jié)點(diǎn)類型，'code':root節(jié)點(diǎn)表示的代碼，'children':[],'record':None}；節(jié)點(diǎn)隊(duì)列字段queue_json＝[root_json]；f+＝1，執(zhí)行Step3.6；

Step3.6、判斷queue是否不為空，是則執(zhí)行Step3.7，否則執(zhí)行Step3.3；

Step3.7、當(dāng)前節(jié)點(diǎn)current_node＝queue隊(duì)首元素，并將queue隊(duì)首元素出隊(duì)；當(dāng)前節(jié)點(diǎn)字段current_node_json＝queue_json＝[root_json]，執(zhí)行Step3.8；

Step3.8、孩子節(jié)點(diǎn)children＝current_node子節(jié)點(diǎn)列表，將children存入queue，c＝0，執(zhí)行Step3.9；

Step3.9、判斷c是否小于children節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)，是則執(zhí)行Step3.10，否則執(zhí)行Step3.3；

Step3.10、初始化記錄re＝None，num＝0，rc＝0，執(zhí)行Step3.11；

Step3.11、判斷rc是否小于records個(gè)數(shù)，是則執(zhí)行Step3.12，否則執(zhí)行Step3.15；其中，一條代碼自動(dòng)生成數(shù)據(jù)和程序員行為數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的records個(gè)數(shù)取值為1；

Step3.12、判斷children[c]代碼是否等于數(shù)據(jù)集D中生成代碼內(nèi)容，是則執(zhí)行Step3.13，否則執(zhí)行Step3.14；

Step3.13、re＝數(shù)據(jù)集D中生成代碼內(nèi)容為children[c]的與代碼質(zhì)量屬性相關(guān)的特征項(xiàng)，子樹(shù)datum＝{'tree':root_json,'label':label[num]}，num+＝1，將datum添加到samples中，執(zhí)行Step3.15；

Step3.14、rc＝rc+1，執(zhí)行Step3.11；

Step3.15、孩子節(jié)點(diǎn)字段child_json＝{'node':children[c]節(jié)點(diǎn)類型，'code':children[c]中生成代碼內(nèi)容，'children':[],'record':re}，執(zhí)行Step3.16；

Step3.16、將child_json添加到current_node_json['children']中，rc+＝1，c+＝1，執(zhí)行Step3.9。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的代碼自動(dòng)生成質(zhì)量評(píng)估方法，其特征在于：所述Step1具體如下：

Step1.1、定義代碼自動(dòng)生成質(zhì)量屬性集合A，初始化代碼自動(dòng)生成數(shù)據(jù)和程序員行為數(shù)據(jù)，執(zhí)行Step1.2；

Step1.2、基于代碼自動(dòng)生成數(shù)據(jù)和程序員行為數(shù)據(jù)抽取與代碼質(zhì)量屬性相關(guān)的特征項(xiàng)、抽取通用特征項(xiàng)并進(jìn)行標(biāo)注，作為數(shù)據(jù)集D，執(zhí)行Step2。