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[發(fā)明專利]一種基于OpenCV的核電現(xiàn)場設(shè)備圖像分類方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202011556820.0 申請日: 2020-12-25
公開(公告)號: CN112613563A 公開(公告)日: 2021-04-06
發(fā)明(設(shè)計)人: 高鑫浩;孫俊;陳湛楊;吳松林;肖彥梅;李海濤;楊雅寒 申請(專利權(quán))人: 福建福清核電有限公司
主分類號: G06K9/62 分類號: G06K9/62
代理公司: 核工業(yè)專利中心 11007 代理人: 張雅丁
地址: 350318*** 國省代碼: 福建;35
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 opencv 核電 現(xiàn)場 設(shè)備 圖像 分類 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于OpenCV的核電現(xiàn)場設(shè)備圖像分類方法,包括14個步驟,其特征在于:S1:調(diào)用OpenCV;

S2:使用攝像機(jī)拍攝采集核電現(xiàn)場不同設(shè)備圖像,每類圖像采集100張;

S3:將S2中采集的設(shè)備圖像處理保存為.jpg;

S4:將S3中的圖片進(jìn)行歸一化處理;

S5:將S4中的圖像根據(jù)核電現(xiàn)場設(shè)備類別進(jìn)行劃分,給每類圖像定一個標(biāo)簽,同類圖像文件存放在一個文件夾內(nèi);

S6:調(diào)用OpenCV中的SurfFeatureDetector方法檢測S5中圖像特征點(diǎn);

S7:調(diào)用OpenCV中的SurfDescriptorExtractor方法抽取S6中特征點(diǎn)描述符;

S8:將S7中獲得的特征描述符存儲作為圖像的特征向量;

S9:將S8中的圖像特征向量利用OpenCV的K-Means算法進(jìn)行聚類,聚為1000類;

S10:將S8中每張圖像的特征向量歸類到S9聚合的類別中,統(tǒng)計每張圖片各個類別出現(xiàn)的特征頻率;

S11:將S10中獲得的特征頻率保存作為圖片的詞袋,bag of words;

S12:使用基于OpenCV的SVM分類算法以S11中的圖片詞袋以及S5中的分類標(biāo)簽為訓(xùn)練數(shù)據(jù)對每個圖像類別都訓(xùn)練一個二元分類器;

S13:輸入待分類圖像,經(jīng)過步驟S6、S7以及S8提取圖像特征向量,使用S12中訓(xùn)練好的每一類分類器判斷輸入圖像為該類的概率,記錄概率最高的一類;

S14:將圖片保存至對應(yīng)類別文件夾下,完成分類。

2.如權(quán)利要求1所述的一種基于OpenCV的核電現(xiàn)場設(shè)備圖像分類方法,其特征在于:所述步驟S2中,使用攝像機(jī)拍攝采集核電現(xiàn)場不同設(shè)備上不同元件圖像。

3.如權(quán)利要求1所述的一種基于OpenCV的核電現(xiàn)場設(shè)備圖像分類方法,其特征在于:所述步驟S3中將S2中采集的設(shè)備圖像處理保存為.png格式。

4.如權(quán)利要求1所述的一種基于OpenCV的核電現(xiàn)場設(shè)備圖像分類方法,其特征在于:所述步驟S5中,核電現(xiàn)場設(shè)備類別包括定位器,反饋器或儀表盤。

5.如權(quán)利要求1所述的一種基于OpenCV的核電現(xiàn)場設(shè)備圖像分類方法,其特征在于:所述步驟S5在首次采集設(shè)備圖像進(jìn)行分類時進(jìn)行。

6.如權(quán)利要求1所述的一種基于OpenCV的核電現(xiàn)場設(shè)備圖像分類方法,其特征在于:所述步驟S13中,若概率大于0.7,則作為這張圖像的類別。

7.如權(quán)利要求1所述的一種基于OpenCV的核電現(xiàn)場設(shè)備圖像分類方法,其特征在于:所述步驟S14中文件夾包括閥門定位器、反饋器、變送器、儀表盤類別。

8.如權(quán)利要求1所述的一種基于OpenCV的核電現(xiàn)場設(shè)備圖像分類方法,其特征在于:所述步驟S2中,使用攝像機(jī)拍攝采集核電現(xiàn)場不同設(shè)備上不同元件圖像;

所述步驟S3中將S2中采集的設(shè)備圖像處理保存為.png格式。

9.如權(quán)利要求8所述的一種基于OpenCV的核電現(xiàn)場設(shè)備圖像分類方法,其特征在于:所述步驟S5中,核電現(xiàn)場設(shè)備類別包括定位器,反饋器或儀表盤。

10.如權(quán)利要求9所述的一種基于OpenCV的核電現(xiàn)場設(shè)備圖像分類方法,其特征在于:所述步驟S5在首次采集設(shè)備圖像進(jìn)行分類時進(jìn)行;所述步驟S13中,若概率大于0.7,則作為這張圖像的類別;所述步驟S14中文件夾包括閥門定位器、反饋器、變送器、儀表盤類別。

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