[發(fā)明專利]一種基于信息傳播特點的虛假輿論識別系統(tǒng)及其處理方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011556337.2
• 申請日: 2020-12-25
• 公開（公告）號: CN112508726B
• 公開（公告）日: 2022-04-19
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 周鐵華;王玲;姜波
• 申請（專利權(quán)）人: 東北電力大學(xué)
• 主分類號: G06Q50/00
• 分類號: G06Q50/00;G06Q10/04;G06Q10/06;G06F16/906
• 代理公司: 北京君泊知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11496
• 代理人: 王程遠

1.一種基于信息傳播特點的虛假輿論識別系統(tǒng)，其特征在于，包括：

(1)數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)庫管理模塊：進行數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分類和數(shù)據(jù)預(yù)處理，構(gòu)建社交網(wǎng)絡(luò)虛假輿論識別本體數(shù)據(jù)庫，包括數(shù)據(jù)采集裝置、數(shù)據(jù)分類裝置、數(shù)據(jù)預(yù)處理裝置：

1)所述數(shù)據(jù)分類裝置對采集數(shù)據(jù)進行類別的劃分，包括兩類：

a、用戶的屬性數(shù)據(jù)：用戶編號ID,用戶的昵稱n，用戶的年齡y、用戶的職業(yè)x、用戶的喜好h；

b、用戶的行為數(shù)據(jù)：用戶的點贊量NL、轉(zhuǎn)發(fā)量NF和評論數(shù)據(jù)NC；

2)所述數(shù)據(jù)預(yù)處理裝置設(shè)置為：

a、構(gòu)建虛假輿論字典L＝{TC,SW}，其中TC是話題類別，SW是主題詞，使用one-hot編碼函數(shù)Vector將所述用戶屬性數(shù)據(jù)和行為數(shù)據(jù)向量化，用戶屬性向量UV＝Vector(y/100(NC+n+x+h)),虛假輿論詞典向量DV＝Vector(TC+SW),定義p_ij表示用戶i對用戶j的影響力，采用公式

b、根據(jù)用戶的行為數(shù)據(jù)，提取用戶之間的互動關(guān)系，用于構(gòu)建社交網(wǎng)絡(luò)圖模型；

(2)虛假輿論影響力傳播計算模塊：根據(jù)用戶的行為數(shù)據(jù)結(jié)合信息傳播特點構(gòu)建虛假輿論影響力傳播模型，包括圖模型構(gòu)建裝置和虛假輿論影響力傳播的計算裝置：

1)所述圖模型構(gòu)建裝置設(shè)置為：以預(yù)處理的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，分析數(shù)據(jù)中用戶的互動關(guān)系，提取出社交網(wǎng)絡(luò)圖數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，將社交網(wǎng)絡(luò)抽象為圖模型，用戶表示為圖中的節(jié)點V＝{v₁,v₂,v₃,...,v_n},用戶之間的聯(lián)系表示為圖中的邊E＝{e_ij}，并且(i,j)＝{1，2，3，...,n}，P＝{P_ij}表示邊e_ij的權(quán)值,用戶之間的互動關(guān)系用節(jié)點的出度D＝{d_v1,d_v2,d_v3,...，d_vn}表示，社交網(wǎng)絡(luò)圖模型G＝{v₁:{v₂:p₁₂,v₃:p₁₃},v₂:{v₅:p₂₅,v₃:p₂₃,v₉:p₂₉,…},…}；

2)所述虛假輿論影響力傳播計算裝置為：

a、設(shè)定每個用戶的激活閾值θ_v＝{I(v)，N_in(v)},其中I(v)為節(jié)點v的入度,N_in(v)為節(jié)點v的入度節(jié)點集合,每個用戶的激活閾值計算采用公式

b、設(shè)定每個用戶的影響力傳播激活轉(zhuǎn)態(tài)P＝{v,u,p_uv},其中v表示待激活的用戶節(jié)點，u表示已經(jīng)激活且對用戶v有影響力的用戶,p_uv表示用戶u影響到用戶v的可能性，p_uv∈[0,1]，社交網(wǎng)絡(luò)中每一個用戶被激活，即參與到某一熱點事件討論中的計算公式為

(3)用戶分群模塊：根據(jù)虛假輿論信息的傳播特點，將社交網(wǎng)絡(luò)中的用戶分為不同的聚集性群體,挖掘出每個用戶群體中的影響力最大個體，包括用戶群體挖掘裝置和群體內(nèi)部影響力最大化用戶挖掘裝置：

1)所述用戶群體挖掘裝置設(shè)置為：用R_q表示用戶群體，其中q＝{1,2,...,w}，w表示用戶群體數(shù)量，該裝置內(nèi)部通過圖模型計算的用戶群體指標公式為：其中v_i滿足v_i∈V,并且r為參與話題討論的最小用戶數(shù)；

2)所述影響力最大化用戶挖掘裝置設(shè)置為：

a、讀取用戶分群數(shù)據(jù)，構(gòu)建社交網(wǎng)絡(luò)圖模型；

b、設(shè)定用戶影響力增益量化指標ΔG(v_i)＝{S,v_i},其中S為已知有較大影響力的種子用戶，初始化為Φ節(jié)點集合，v為某一待計算影響力的用戶節(jié)點，采用公式其中，為干擾因子，為消除在不同硬件環(huán)境下的計算誤差，種子集影響力增益采用公式

c、設(shè)定用戶影響力增益計算成本指標t是采集到的ΔG(v_i)的計算成本，其中，β為干擾因子，為消除在不同硬件環(huán)境下的計算誤差，種子集影響力計算成本采用公式

d、設(shè)定影響力最大用戶挖掘條件B(S)＝{S,v_i}，其中S為已知有較大影響力的種子用戶，初始化為Φ節(jié)點集合，v_i為某一待計算影響力和時間成本的用戶節(jié)點，采用公式

(4)虛假輿論識別模塊：將虛假輿論信息傳播規(guī)律和虛假輿論信息的特征進行綜合分析和準確識別，包括虛假輿論預(yù)測裝置：

所述虛假輿論預(yù)測裝置設(shè)定虛假輿論擬合參數(shù)ρ＝{v_t,S_t,v,S},其中v_t是對于某一新的熱點事件通過上述步驟計算的影響力最大個體，S_t是v_t集合，需要保證S_t≥B(S),v表示系統(tǒng)已學(xué)習(xí)到的影響力最大個體，S是v的集合,需要保證S≥B(S)；len(S_t)表示集合S_t元素數(shù)量,采用公式當(dāng)ρ≥0.5時，認為該熱點事件是虛假輿論，該閾值依據(jù)實際情況自行調(diào)整。