[發明專利]信息生成方法及相關裝置在審
| 申請號: | 202011556035.5 | 申請日: | 2020-12-24 |
| 公開(公告)號: | CN114666188A | 公開(公告)日: | 2022-06-24 |
| 發明(設計)人: | 皇甫幼睿;王堅;李榕;王俊;畢曉艷;馬江鐳 | 申請(專利權)人: | 華為技術有限公司 |
| 主分類號: | H04L25/02 | 分類號: | H04L25/02;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 廣州三環專利商標代理有限公司 44202 | 代理人: | 熊永強;李稷芳 |
| 地址: | 518129 廣東*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 信息 生成 方法 相關 裝置 | ||
1.一種信息生成方法,其特征在于,包括:
第二設備接收第一消息和第三消息,第一消息指示第一生成器的全部或部分,第三消息指示第三生成器的全部或部分,所述第一生成器所支持的輸入包括第一類型的第一信息,所述第三生成器所支持的輸入包括第一類型的第四信息,所述第一生成器和所述第三生成器用于第二生成器所對應的神經網絡的訓練;
所述第二設備向第一設備發送第二消息,所述第二消息指示第二生成器的全部或部分,所述第二生成器所支持的輸入包括第一類型的第一信息和第一類型的第四信息,其中,所述第四信息與所述第一信息不同且第一生成器、第三生成器以及第二生成器各不相同。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一生成器所支持的輸入為第一類型的信息,輸出為第二類型的信息;
所述第二生成器所支持的輸入為第一類型的信息,輸出為第二類型的信息;
所述第三生成器所支持的輸入為第一類型的信息,輸出為第二類型的信息;
其中,第一類型為場景類,第二類型為無線信道特征類;
或者,第一類型為用戶畫像和場景類,第二類型為無線信道特征類;
或者,第一類型為無線信道特征類,第二類型為用戶畫像類;
或者,第一類型為無線信道特征和場景類,第二類型為用戶畫像類;
或者,第一類型為無線信道特征類,第二類型為場景類;
或者,第一類型為無線信道特征和用戶畫像類,第二類型為場景類。
3.根據權利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述第二設備發送第二消息之前,所述方法還包括:
所述第二設備獲取所述第一類型的多個第一信息和所述第一類型的多個第四信息;
一個第一信息、和該第一信息輸入第一生成器得到的第二類型的一個第二信息組成一個第三訓練樣本,一個第四信息、和該第四信息輸入第三生成器得到的第二類型的一個第五信息組成一個第四訓練樣本,多個第三訓練樣本和多個第四訓練樣本組成一個訓練樣本集;
所述第二設備利用所述訓練樣本集中的多個訓練樣本訓練第三神經網絡,得到第二生成器,所述第二生成器為訓練完成的第三神經網絡;
所述第二生成器分別用于支持根據所述第一信息生成第二類型的第二信息,根據所述第四信息生成第二類型的第五信息。
4.根據權利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述第二設備發送第二消息之前,所述方法還包括:
所述第二設備獲取所述第一類型的多個第一信息和所述第一類型的多個第四信息;
一個第一信息、和該第一信息輸入第一生成器得到的第二類型的一個第二信息組成一個第三訓練樣本,一個第四信息、和該第四信息輸入第三生成器得到的第二類型的一個第五信息組成一個第四訓練樣本,多個第三訓練樣本和多個第四訓練樣本組成一個訓練樣本集;
所述第二設備利用所述訓練樣本集中的多個訓練樣本訓練第三神經網絡和第四神經網絡,分別得到第二生成器和第二判別器,所述第二生成器為訓練完成的第三神經網絡,所述第二判別器為訓練完成的第四神經網絡;
其中,所述第三神經網絡為生成對抗網絡中的生成器,所述第四神經網絡為所述生成對抗網絡中的判別器。
5.根據權利要求3或4所述的方法,其特征在于,每個第三訓練樣本還包括一個從隱空間中隨機選擇的信息;
每個第四訓練樣本還包括一個從隱空間中隨機選擇的信息。
6.根據權利要求1-5任一項所述的方法,其特征在于,所述第一消息還指示第一生成器所支持的輸入;
所述第一消息指示第一生成器所支持的輸入包括:
第一消息包括所述第一信息、所述第一信息的標識、所述第一類型、所述第一類型的標識中的一個或多個。
7.根據權利要求1-6任一項所述的方法,其特征在于,所述第三消息還指示第三生成器所支持的輸入;
所述第三消息指示第三生成器所支持的輸入包括:
所述第三消息包括所述第四信息、所述第四信息的標識、所述第一類型、所述第一類型的標識中的一個或多個。
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