[發(fā)明專利]攝像頭摳像方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202011554962.3
• 申請(qǐng)日: 2020-12-23
• 公開（公告）號(hào): CN112788254B
• 公開（公告）日: 2023-04-18
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 劉熙桐;劉天宇;王維才;孫華柱
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 深圳創(chuàng)維-RGB電子有限公司
• 主分類號(hào): H04N5/262
• 分類號(hào): H04N5/262;G06T7/80;G06T7/73;G06T7/194;G06V10/48;G06V10/75
• 代理公司: 深圳市世紀(jì)恒程知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所 44287
• 代理人: 胡海國

本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種攝像頭摳像方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，所述方法包括：獲取人體圖像樣本，其中，所述人體圖像樣本為通過設(shè)置在電視上的攝像頭采集到的；對(duì)所述人體圖像樣本進(jìn)行摳像，獲得目標(biāo)人體蒙版；獲取所述人體圖像樣本透明度，根據(jù)所述人體圖像樣本透明度對(duì)所述目標(biāo)人體蒙版進(jìn)行設(shè)置，獲得目標(biāo)人體圖像。本發(fā)明是通過設(shè)置在電視機(jī)上的攝像頭對(duì)人體圖像樣本進(jìn)行采集，對(duì)采集到的人體圖像進(jìn)行摳像處理，獲得對(duì)應(yīng)的人體圖像樣本，根據(jù)所述對(duì)應(yīng)的人體圖像樣本獲得目標(biāo)人體蒙版，獲取人體圖像樣本透明度，將所述透明度設(shè)置在目標(biāo)人體蒙版，獲得目標(biāo)人體圖像，相較于現(xiàn)有技術(shù)通過綠幕進(jìn)行摳像，能夠有效提高摳像質(zhì)量。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及攝像頭摳像方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展，人工智能技術(shù)日益成為人們關(guān)注的話題，摳像技術(shù)在信息時(shí)代普遍應(yīng)用到各行各業(yè)，在商城圖片展示、視頻剪輯、電影制作、直播平臺(tái)、虛擬現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等眾多科技產(chǎn)業(yè)中扮演重要的角色，人工智能技術(shù)可以幫助人們實(shí)現(xiàn)很多無法在短時(shí)間內(nèi)做到的事情，例如在極端的環(huán)境下與北極熊拍照，此時(shí)通過摳取人體圖像就可以實(shí)現(xiàn)，但是摳取出的人體圖像的質(zhì)量不同，使得合成的照片也可能存在較大的差異，現(xiàn)有的人體摳像方法是采用綠幕摳像方法，首先需要搭建綠幕背景，從拍攝的人體圖像中獲得背景圖像，再將前景圖像從背景圖像中摳取出來，通過綠幕摳取方式會(huì)導(dǎo)致所述摳取出的前景圖像的邊緣會(huì)出現(xiàn)較多的綠色錨點(diǎn)，使得摳取的人體圖像的質(zhì)量較差。

上述內(nèi)容僅用于輔助理解本發(fā)明的技術(shù)方案，并不代表承認(rèn)上述內(nèi)容是現(xiàn)有技術(shù)。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的主要目的在于提供一種攝像頭摳像方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，旨在解決無法有效提高摳像質(zhì)量的技術(shù)問題。

為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供了一種攝像頭摳像方法，所述攝像頭摳像方法包括以下步驟:

獲取人體圖像樣本，其中，所述人體圖像樣本為通過設(shè)置在電視上的攝像頭采集到的；

對(duì)所述人體圖像樣本進(jìn)行摳像，獲得目標(biāo)人體蒙版；

獲取所述人體圖像樣本透明度，根據(jù)所述人體圖像樣本透明度對(duì)所述目標(biāo)人體蒙版進(jìn)行設(shè)置，獲得目標(biāo)人體圖像。

可選地，所述對(duì)所述人體圖像樣本進(jìn)行摳像，獲得目標(biāo)人體蒙版，包括：

對(duì)所述人體圖像樣本進(jìn)行分析，獲得人體輪廓；

獲取預(yù)設(shè)AI算法，根據(jù)所述預(yù)設(shè)AI算法對(duì)所述人體輪廓進(jìn)行識(shí)別，獲得目標(biāo)人體蒙版。

可選地，所述獲取預(yù)設(shè)AI算法，根據(jù)所述預(yù)設(shè)AI算法對(duì)所述人體輪廓進(jìn)行識(shí)別，獲得目標(biāo)人體蒙版，包括：

獲取預(yù)設(shè)控制芯片的算法能力，根據(jù)所述預(yù)設(shè)AI算法、所述預(yù)設(shè)控制芯片的算法能力以及所述人體輪廓，獲得所述人體圖像樣本的前景圖像；

根據(jù)所述人體圖像樣本，獲得所述人體圖像樣本的背景圖像；

將所述前景圖像從所述背景圖像中進(jìn)行摳取，獲得目標(biāo)人體蒙版。

可選地，所述將所述前景圖像從背景圖像中進(jìn)行摳取，獲得目標(biāo)人體蒙版，包括：

將所述前景圖像從背景圖像中進(jìn)行摳取，對(duì)摳取后的前景圖像進(jìn)行圖像化處理，獲得所述前景圖像的邊緣錨點(diǎn)；

獲取預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)訓(xùn)練集，根據(jù)所述預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)訓(xùn)練集對(duì)所述邊緣錨點(diǎn)進(jìn)行標(biāo)定，獲得目標(biāo)人體蒙版。

可選地，所述獲取預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)集訓(xùn)練，根據(jù)所述預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)訓(xùn)練集對(duì)所述邊緣錨點(diǎn)進(jìn)行標(biāo)定，獲得目標(biāo)人體蒙版，包括：

獲取預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)集訓(xùn)練，根據(jù)所述預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)訓(xùn)練集對(duì)所述邊緣錨點(diǎn)進(jìn)行標(biāo)定；