[發(fā)明專利]道路異常區(qū)域檢測(cè)方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202011553861.4 | 申請(qǐng)日: | 2020-12-25 |
| 公開(公告)號(hào): | CN112287910B | 公開(公告)日: | 2021-10-08 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 李成軍;朱磊;童柏琛 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 智道網(wǎng)聯(lián)科技(北京)有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06K9/00 | 分類號(hào): | G06K9/00;G06N20/00 |
| 代理公司: | 北京路浩知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11002 | 代理人: | 王治東 |
| 地址: | 100013 北京市東*** | 國(guó)省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 道路 異常 區(qū)域 檢測(cè) 方法 裝置 電子設(shè)備 存儲(chǔ) 介質(zhì) | ||
1.一種道路異常區(qū)域檢測(cè)方法,其特征在于,包括:
根據(jù)車輛行駛過(guò)程中的前方環(huán)境圖像,獲取道路的通行區(qū)域圖像;其中,所述通行區(qū)域圖像為從前方環(huán)境圖像中去除道路中出現(xiàn)的影響車輛通行的實(shí)體后的圖像;
將所述通行區(qū)域圖像輸入第一機(jī)器學(xué)習(xí)模型,得到由所述第一機(jī)器學(xué)習(xí)模型輸出的檢測(cè)結(jié)果;其中,所述第一機(jī)器學(xué)習(xí)模型為使用多組第一數(shù)據(jù)通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練得出的,多組第一數(shù)據(jù)中的每組第一數(shù)據(jù)均包括:所述通行區(qū)域圖像和所述通行區(qū)域圖像的異常區(qū)域類別標(biāo)簽,所述異常區(qū)域類別包括道路的路面上存在負(fù)障礙物的區(qū)域或者存在突出物的區(qū)域;
根據(jù)所述檢測(cè)結(jié)果,獲得從所述通行區(qū)域圖像中檢測(cè)出的異常區(qū)域;
在根據(jù)所述檢測(cè)結(jié)果,獲得從所述通行區(qū)域圖像中檢測(cè)出的異常區(qū)域之后,還包括:
根據(jù)所述異常區(qū)域在路面的位置信息判斷所述異常區(qū)域是否可避讓;
若所述異常區(qū)域可避讓,則向所述車輛發(fā)出避讓提示,否則,根據(jù)所述異常區(qū)域在路面上的覆蓋面積,以及所述異常區(qū)域距路面的最高點(diǎn)或最低點(diǎn)生成危險(xiǎn)提示;
所述根據(jù)所述異常區(qū)域在路面上的覆蓋面積,以及所述異常區(qū)域距路面的最高點(diǎn)或最低點(diǎn)生成危險(xiǎn)提示,包括:
若所述異常區(qū)域?yàn)榈缆返穆访嫔洗嬖谪?fù)障礙物的區(qū)域,則在所述覆蓋面積大于第一面積閾值,且所述異常區(qū)域的最低點(diǎn)距路面的距離大于第一距離閾值時(shí),發(fā)出所述危險(xiǎn)提示;
若所述異常區(qū)域?yàn)榈缆返穆访嫔洗嬖谕怀鑫锏膮^(qū)域,則在所述異常區(qū)域的最高點(diǎn)距路面的距離大于第二距離閾值時(shí),發(fā)出所述危險(xiǎn)提示。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的道路異常區(qū)域檢測(cè)方法,其特征在于,所述根據(jù)車輛行駛過(guò)程中的前方環(huán)境圖像,獲取道路的通行區(qū)域圖像,包括:
將所述前方環(huán)境圖像輸入第二機(jī)器學(xué)習(xí)模型,得到由所述第二機(jī)器學(xué)習(xí)模型從所述前方環(huán)境圖像中識(shí)別出的影響車輛通行的實(shí)體;
從所述前方環(huán)境圖像中去除由所述第二機(jī)器學(xué)習(xí)模型識(shí)別的實(shí)體,得到所述通行區(qū)域圖像;
其中,所述第二機(jī)器學(xué)習(xí)模型為使用多組第二數(shù)據(jù)通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練得出的,多組第二數(shù)據(jù)中的每組第二數(shù)據(jù)均包括:所述前方環(huán)境圖像和所述前方環(huán)境圖像中影響車輛通行的實(shí)體標(biāo)簽。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的道路異常區(qū)域檢測(cè)方法,其特征在于,所述根據(jù)所述異常區(qū)域在路面的位置信息判斷所述異常區(qū)域是否可避讓,包括:
獲取所述車輛所在車道的車道控制線,根據(jù)所述位置信息確定與所述異常區(qū)域較遠(yuǎn)的車道控制線,作為目標(biāo)車道控制線;
若所述異常區(qū)域中與所述目標(biāo)車道控制線最近的點(diǎn)到所述異常區(qū)域的距離大于或等于通行要求距離,則所述異常區(qū)域可避讓,否則,所述異常區(qū)域不可避讓;
其中,所述通行要求距離根據(jù)所述車輛車輪的橫向距離確定。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的道路異常區(qū)域檢測(cè)方法,其特征在于,在所述異常區(qū)域不可避讓時(shí),還包括:
若所述異常區(qū)域?yàn)榈缆返穆访嫔洗嬖谪?fù)障礙物的區(qū)域,則在所述覆蓋面積小于或等于所述第一面積閾值,或所述異常區(qū)域的最低點(diǎn)距路面的距離小于或等于所述第一距離閾值時(shí),發(fā)出路面不平的提示信息;
若所述異常區(qū)域?yàn)榈缆返穆访嫔洗嬖谕怀鑫锏膮^(qū)域,則在所述異常區(qū)域的最高點(diǎn)距路面的距離小于或等于所述第二距離閾值時(shí),發(fā)出所述提示信息。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的道路異常區(qū)域檢測(cè)方法,其特征在于,在根據(jù)所述異常區(qū)域在路面的位置信息判斷所述異常區(qū)域是否可避讓之前,還包括:
根據(jù)所述通行區(qū)域圖像中任一參考物體在道路中的實(shí)際位置和所述異常區(qū)域相對(duì)于所述參考物體的位置,確定所述異常區(qū)域在路面的位置信息;
其中,所述參考物體包括如下任一種:車輛、道路邊的固定建筑物、道路信號(hào)燈。
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G06K9-00 用于閱讀或識(shí)別印刷或書寫字符或者用于識(shí)別圖形,例如,指紋的方法或裝置
G06K9-03 .錯(cuò)誤的檢測(cè)或校正,例如,用重復(fù)掃描圖形的方法
G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標(biāo)記或含有代碼標(biāo)記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個(gè)筆畫組成的,而且每個(gè)筆畫表示不同的代碼值的字符
G06K9-20 .圖像捕獲
G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無(wú)須判定關(guān)于圖像的同一性而進(jìn)行的圖像信息處理
G06K9-60 .圖像捕獲和多種預(yù)處理作用的組合
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