[發(fā)明專利]一種基于自適應(yīng)界面調(diào)整用戶情緒的交互模型在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202011553693.9 | 申請(qǐng)日: | 2020-12-24 |
| 公開(公告)號(hào): | CN112686118A | 公開(公告)日: | 2021-04-20 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 殷繼彬;秦浩楠 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 昆明理工大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G06K9/00 | 分類號(hào): | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京沃知思真知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11942 | 代理人: | 袁辰亮 |
| 地址: | 650500 云南省昆明市呈*** | 國省代碼: | 云南;53 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 自適應(yīng) 界面 調(diào)整 用戶 情緒 交互 模型 | ||
1.一種基于自適應(yīng)界面調(diào)整用戶情緒的交互模型,其特征在于,包括以下步驟:
預(yù)先通過Face++調(diào)用攝像頭獲取靜態(tài)圖片,其中包括獲取用戶面部關(guān)鍵點(diǎn)的值;
將獲取的用戶面部關(guān)鍵點(diǎn)的值通過五維情緒模型進(jìn)行轉(zhuǎn)換,確定面部關(guān)鍵點(diǎn)的值對(duì)應(yīng)的面部情緒的維度值;
構(gòu)件神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,以維度值為輸入網(wǎng)頁的元素值為輸出,獲取面部情緒的維度值與網(wǎng)頁的元素值的對(duì)應(yīng)關(guān)系值;
基于獲取的對(duì)應(yīng)關(guān)系值,調(diào)節(jié)用戶情緒的自適應(yīng)界面。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于自適應(yīng)界面調(diào)整用戶情緒的交互模型,其特征在于,還包括以下步驟:
預(yù)先標(biāo)定頁面因素與情緒的相關(guān)性,包括主頁長度、文本數(shù)、圖片數(shù)、超鏈接數(shù)和動(dòng)畫。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于自適應(yīng)界面調(diào)整用戶情緒的交互模型,其特征在于,步驟所述用戶面部關(guān)鍵點(diǎn)的值,包括用戶的眼睛、嘴巴和眉毛。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于自適應(yīng)界面調(diào)整用戶情緒的交互模型,其特征在于,步驟所述面部情緒的維度值,包括高興、生氣、悲傷、恐懼和驚訝。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于自適應(yīng)界面調(diào)整用戶情緒的交互模型,其特征在于,所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,包括以下步驟:
預(yù)先搭建九層全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),其隱含層激活函數(shù)為leaky relu函數(shù),輸出層激活函數(shù)為sigmoid函數(shù),損失函數(shù)為均方誤差;
標(biāo)定指數(shù)衰減學(xué)習(xí)率,其中學(xué)習(xí)率為0.0005,衰減學(xué)習(xí)率為0.00009;
進(jìn)行實(shí)驗(yàn)收集的4000條數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練集,1324條數(shù)據(jù)作為測(cè)試集,并經(jīng)過564022次訓(xùn)練后收斂,收斂后整體損失值為0.138147。
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G06K 數(shù)據(jù)識(shí)別;數(shù)據(jù)表示;記錄載體;記錄載體的處理
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G06K9-03 .錯(cuò)誤的檢測(cè)或校正,例如,用重復(fù)掃描圖形的方法
G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標(biāo)記或含有代碼標(biāo)記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個(gè)筆畫組成的,而且每個(gè)筆畫表示不同的代碼值的字符
G06K9-20 .圖像捕獲
G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無須判定關(guān)于圖像的同一性而進(jìn)行的圖像信息處理
G06K9-60 .圖像捕獲和多種預(yù)處理作用的組合
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