[發明專利]一種基于特征擴充的工控安全檢測方法

有效

• 申請號: 202011553417.2
• 申請日: 2020-12-24
• 公開（公告）號: CN112668002B
• 公開（公告）日: 2022-07-26
• 發明（設計）人: 劉朝羽;郭曉玲;鄒大均;幸享宏;張文科
• 申請（專利權）人: 工業信息安全（四川）創新中心有限公司
• 主分類號: G06F21/55
• 分類號: G06F21/55;G06N3/02;G06N3/08;G06N20/00
• 代理公司: 成都九鼎天元知識產權代理有限公司 51214
• 代理人: 賈年龍

1.一種基于特征擴充的工控安全檢測方法，其特征在于，包括步驟：

S1，在網絡連接數據中選取多條特征數據，計算某一條特征數據在時間t₀的前n條特征數據的平均時間T，n≥4，構建時間特征=數據時間t₀-平均時間T；將所構建的時間特征用于構建數據矩陣，構建的帶有時間特征的數據矩陣作為一組數據；然后按如上操作，對選取的下一條特征數據構建第二組數據，直至對選取的多條特征數據構建完成得到多組數據，完成第一個預處理步驟；

在步驟S1中，包括第二個預處理步驟，即對選取的多條特征數據進行鏡像填充處理，具體包括步驟：

S1a，先以帶有時間特征的數據矩陣的邊緣為對稱邊，向外部進行對稱性填充；

S1b，然后填充橫縱方向特征，再以橫縱方向特征為基礎進行斜方向的特征填充；

包括第三個預處理步驟，即對填充后的多組數據進行特征豐富化處理，具體包括步驟：

S1a，將填充后的每一組數據通過高斯核函數RBF進行維度轉化，然后將填充后的每一組數據x作為一個地標l，采用如下公式進行升維豐富化處理，即

其中，l₁表示第一個地標，l₂表示第二個地標，表示超參數，為正實數；

S1b，對升維后的數據，采用如下公式進行點乘計算，進一步豐富升維后的數據得到最終維度值K，即

其中，x表示升維前的每一組數據，y表示升維后的每一組數據，表示向量的模；

S2，將第一個預處理后得到的多組數據輸入到模型中訓練，模型訓練后用于執行工控安全檢測任務。

2.根據權利要求1所述的一種基于特征擴充的工控安全檢測方法，其特征在于，在步驟S2中，模型包括VGG模塊、ResNet模型中的任一種。

3.根據權利要求1所述的一種基于特征擴充的工控安全檢測方法，其特征在于，在步驟S2中，對二分類任務或多分類任務先通過softmax函數歸一化處理后，再利用訓練后的輸出結果來執行工控安全檢測任務。

4.根據權利要求1~3任一所述的一種基于特征擴充的工控安全檢測方法，其特征在于，帶有時間特征的數據矩陣的矩陣形狀為（n+1，-1）。