[發明專利]層次化分類方法、裝置、電子設備和存儲介質

有效

• 申請號: 202011553137.1
• 申請日: 2020-12-24
• 公開（公告）號: CN112528658B
• 公開（公告）日: 2023-07-25
• 發明（設計）人: 周媛媛
• 申請（專利權）人: 北京百度網訊科技有限公司
• 主分類號: G06F40/289
• 分類號: G06F40/289;G06F40/30;G06F40/216;G06F16/35;G06N20/00
• 代理公司: 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201
• 代理人: 韓海花

1.一種層次化分類方法，包括：

獲取輸入文本；

對所述輸入文本進行切分以生成多個字；

分別生成每個所述字對應的數字標識；

根據所述字對應的所述數字標識生成所述多個字分別對應的多個字向量，并根據所述多個字向量生成所述輸入文本的文本向量；以及

獲取預設標簽樹，其中，所述標簽樹包括多個標簽分支，每個所述標簽分支包括多個標簽；

獲取每個所述標簽分支的向量，其中，所述標簽分支的向量由所述標簽分支之上的多個標簽的向量構成；

將所述文本向量與所述多個標簽分支的向量進行匹配，將與所述文本向量匹配的所述標簽分支作為所述層次化分類信息。

2.如權利要求1所述的方法，其中，所述根據所述文本向量生成所述輸入文本的層次化分類信息，包括：

將所述文本向量輸入至分類模型以生成所述層次化分類信息。

3.如權利要求2所述的方法，其中，所述分類模型通過以下步驟訓練得到：

獲取樣本文本，以及所述樣本文本對應的標注標簽序列，其中，所述標注標簽序列包括標注父標簽和所述標注父標簽對應的標注子標簽；

將所述樣本文本輸入至所述分類模型以生成預測標簽分支，其中，所述預測標簽分支包括預測父標簽和預測子標簽；

根據所述標注標簽序列之中的標注父標簽和所述標注子標簽，以及所述預測標簽分支之中的所述預測父標簽和所述預測子標簽生成損失函數，并根據所述損失函數對所述分類模型進行訓練。

4.如權利要求3所述的方法，其中，所述根據所述標注標簽序列之中的標注父標簽和所述標注子標簽，以及所述預測標簽分支之中的所述預測父標簽和所述預測子標簽生成損失函數，包括：

根據所述標注父標簽和所述標注子標簽，以及所述預測父標簽和所述預測子標簽生成多標簽損失函數；

根據所述標注父標簽和所述標注子標簽，以及所述預測父標簽和所述預測子標簽生成父子層級損失函數；

根據所述多標簽損失函數和所述父子層級損失函數生成所述損失函數。

5.如權利要求4所述的方法，其中，所述根據所述標注父標簽和所述標注子標簽，以及所述預測父標簽和所述預測子標簽生成多標簽損失函數，包括：

根據所述標注父標簽和所述標注子標簽，以及所述預測父標簽和所述預測子標簽生成多標簽交叉熵；

根據所述多標簽交叉熵生成多標簽損失函數。

6.如權利要求4所述的方法，其中，所述根據所述標注父標簽和所述標注子標簽，以及所述預測父標簽和所述預測子標簽生成父子層級損失函數，包括：

生成所述標注父標簽和所述標注子標簽之間的第一距離；

生成所述預測父標簽和所述預測子標簽之間的第二距離；

根據所述第一距離和所述第二距離生成所述父子層級損失函數。

7.如權利要求1所述的方法，其中，所述對所述輸入文本進行切分以生成多個字，包括：

對所述輸入文本切分為多個域；

獲取每個所述域對應的分詞方式；

按照每個所述域對應的分詞方式對所述多個域進行切分以生成所述多個字。

8.一種層次化分類裝置，包括：

第一獲取模塊，用于獲取輸入文本；

切分模塊，用于對所述輸入文本進行切分以生成多個字；

第一生成模塊，用于分別生成每個所述字對應的數字標識；

第二生成模塊，用于根據所述字對應的所述數字標識生成所述多個字分別對應的多個字向量，并根據所述多個字向量生成所述輸入文本的文本向量；以及

第三生成模塊，包括：第一獲取單元，用于獲取預設標簽樹，其中，所述標簽樹包括多個標簽分支，每個所述標簽分支包括多個標簽；第二獲取單元，用于獲取每個所述標簽分支的向量，其中，所述標簽分支的向量由所述標簽分支之上的多個標簽的向量構成；匹配單元，用于將所述文本向量與所述多個標簽分支的向量進行匹配，將與所述文本向量匹配的所述標簽分支作為所述層次化分類信息。