[發明專利]一種基于Hbase的醫療數據管理方法及其系統

有效

• 申請號: 202011551935.0
• 申請日: 2020-12-24
• 公開（公告）號: CN112687364B
• 公開（公告）日: 2023-08-01
• 發明（設計）人: 黃曉琴;謝建斌;陳名揚;張恒瑞
• 申請（專利權）人: 寧波金唐軟件有限公司
• 主分類號: G16H10/60
• 分類號: G16H10/60;G06F16/332;G06F16/31
• 代理公司: 寧波甬致專利代理有限公司 33228
• 代理人: 李迎春

本發明公開了一種基于Hbase的醫療數據管理方法及其系統，根據結構化數據和非結構化數據結合Rowkey建立二級索引作為檢索手段，以及對檢索文本進行分詞處理，使得醫生在檢索病歷時只需要輸入非結構化的描述性語句或自然語言短語，即可完成對Hbase數據庫中非結構化數據以及結構化數據的檢索調用，響應速度快，使用方便,而在傳統的醫療病歷檢索中，醫生需要記住病歷號等結構化數據，由結構化數據找到對應的電子病歷，非常不便。

技術領域

本發明涉及醫療數據技術領域，尤其是涉及一基于Hbase的醫療數據管理方法及其系統。

背景技術

電子病歷作為醫院的寶貴財富，蘊含了大量的專業知識，醫院里的新入職醫生可以通過歷史電子病歷學到大量的專業內容。然而電子病歷大多以半結構化、非結構化文本的形式存儲。醫院電子病歷系統只能限定一些結構化的搜索條件(比如病人的檢查ID號、性別、檢查時間等)到結構化的數據庫中進行查詢，不能實現病歷內容的全文檢索。

另外，如何從電子病歷中獲取有用信息，形成知識，進而更好地為醫院信息化建設服務，成為需要解決的問題。而借助于自然語言處理技術在大數據平臺之上的應用，能夠讓機器“讀懂”海量電子病歷中的非結構化數據。因此，如何結合自然語言處理技術，讓醫師和科研人員更容易獲取病歷文本庫與目前癥狀最相關的診療項和處方等內容，輔助他們進行高效率、高質量的臨床診斷和科研工作，成為一個急需要解決的問題。

在現有技術中，專利號為CN?104794567的一種基于Hbase的傳染病數據管理方法公開了一種將結構化數據和非結構化數據存儲在Hbase中的方法，然而Hbase只有在使用Rowkey進行調用時才具有較高的響應速度，在實際醫療場景中，醫生不可能直接使用Rowkey對Hbase中存儲的非結構化數據進行調用，因此無法快速的從Hbase中調取需要的非結構化數據內容。

而公布號為CN?110502607的一種電子病歷系統、查詢電子病歷的方法及服務器雖然公開了一種使用搜索引擎獲取Rowkey，進而調用Hbase中數據的方法，然而該專利的應用場景是以結構化數據形式存在的患者就診信息(比如病人的檢查ID號、性別、檢查時間等)作為檢索條件，獲取Rowkey后從Hbase中調取業務數據，這并沒有解決幫助醫生輸入描述診斷性的非結構化數據檢索文本(如對當前病人癥狀的描述，醫生的診斷思路等等)，在電子病歷庫中檢索與當前患者癥狀相似病癥以提供歷史經驗這一實際問題。

發明內容

本發明所要解決的技術問題是提供一種基于Hbase的醫療數據管理方法，該方法響應速度快，能夠通過輸入非結構化數據形式的檢索文本，從Hbase中快速調取與當前病歷相近的結構化數據和非結構化數據，以提供歷史診斷經驗。

本發明方法所采用的技術方案是，一種基于Hbase的醫療數據管理方法，包括：

S1、將結構化數據和非結構化數據存入Hbase數據庫中，生成對應的一級索引Rowkey；

S2、根據結構化數據和非結構化數據以及一級索引Rowkey在Solr中構建二級索引；

S3、輸入非結構化數據形式的檢索文本，使用醫學詞典對檢索文本進行分詞處理，提取關鍵詞；

S4、使用關鍵詞與步驟S2中得到的二級索引進行匹配；

S5、使用二級索引調取一級索引Rowkey，并進一步由一級索引Rowkey調取Hbase數據庫中對應的數據。

本發明方法的有益效果是：根據結構化數據和非結構化數據結合Rowkey建立二級索引作為檢索手段，以及對檢索文本進行分詞處理，使得醫生在檢索病歷時只需要輸入非結構化的描述性語句或自然語言短語，即可完成對Hbase數據庫中非結構化數據以及結構化數據的檢索調用，響應速度快，使用方便,而在傳統的醫療病歷檢索中，醫生需要記住病歷號等結構化數據，由結構化數據找到對應的電子病歷，非常不便。