[發明專利]一種信息的提供方法及裝置

在審

• 申請號: 202011551225.8
• 申請日: 2020-12-24
• 公開（公告）號: CN112598279A
• 公開（公告）日: 2021-04-02
• 發明（設計）人: 黃子揚
• 申請（專利權）人: 北京三快在線科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q30/02;G06Q40/02;G06N20/00
• 代理公司: 北京曼威知識產權代理有限公司 11709
• 代理人: 方志煒

1.一種信息的提供方法，其特征在于，所述方法包括：

根據當前用戶的信息，確定所述當前用戶所屬的類別，作為指定類別；

獲取所述指定類別的屬性信息，并判斷所述屬性信息是否滿足預設的條件，其中，所述屬性信息包括所述指定類別中包含的各第一用戶的數量，所述第一用戶為歷史上通過第一模型確定展示的信息的用戶；

當判斷結果為是時，將所述當前用戶的信息輸入第二模型，通過所述第二模型，在各信息中，確定指定信息，所述第二模型是預先以各類別的用戶中所包含的第二用戶為樣本用戶對所述第一模型進行訓練得到的模型，所述第二用戶為歷史上通過隨機選擇的方式確定展示的信息的用戶；

當判斷結果為否時，在各信息中，隨機選擇信息作為所述指定信息；

向所述當前用戶提供所述指定信息。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，根據當前用戶的信息，確定所述當前用戶所屬的類別，具體包括：

針對包含所述當前用戶的各用戶，根據該用戶的信息，提取該用戶的用戶特征；

根據各用戶的用戶特征，確定任意兩個用戶之間的用戶權重，所述任意兩個用戶之間的用戶權重與所述任意兩個用戶的用戶特征的差異負相關；

根據各用戶之間的用戶權重，對各用戶進行聚類，得到聚類結果；

根據所述聚類結果以及所述當前用戶的信息，確定所述指定類別；

或者，獲取預先對除所述當前用戶之外的其他各用戶進行聚類得到的各類別的信息；

根據所述當前用戶的信息以及各類別的信息，在各類別中，選擇所述指定類別。

3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，判斷所述屬性信息是否滿足預設的條件，具體包括：

生成選擇概率，并且，根據所述指定類別中包含的各第一用戶的數量，確定選擇概率閾值，所述選擇概率閾值與所述指定類別中包含的各第一用戶的數量正相關；

判斷所述選擇概率是否大于所述選擇概率閾值；

若大于，則判斷所述屬性信息滿足預設的條件；

若不大于，則判斷所述屬性信息不滿足預設的條件。

4.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述屬性信息包括所述指定類別中包含的各用戶的總量；

判斷所述屬性信息是否滿足預設的條件，具體包括：

確定所述指定類別中包含的各第一用戶的數量與各用戶的總量之間的差異，并根據所述差異，確定用戶分布值，所述用戶分布值與所述差異負相關；

判斷所述用戶分布值是否大于預設的用戶分布閾值；

當判斷結果為大于時，則判斷所述屬性信息滿足預設的條件；

當判斷結果為不大于時，則判斷所述屬性信息不滿足預設的條件。

5.如權利要求1所述的方法，其特征在于，預先以各類別的用戶中所包含的第二用戶為樣本用戶對所述第一模型進行訓練，具體包括：

獲取各樣本用戶的歷史用戶信息，并且，獲取各樣本用戶歷史上對展示的信息作出的響應信息作為標注信息；

將各樣本用戶的歷史用戶信息輸入所述第一模型，得到所述第一模型輸出的各樣本用戶的預測響應信息；

根據各樣本用戶的標注信息以及預測響應信息，對所述第一模型進行訓練。

6.如權利要求1所述的方法，其特征在于，將所述當前用戶的信息輸入第二模型，通過所述第二模型，在各信息中，確定指定信息，具體包括：

將所述當前用戶的信息輸入所述第二模型，得到所述第二模型輸出的所述當前用戶針對各信息的響應信息；

根據所述當前用戶針對各信息的響應信息，對各信息進行排序；

根據排序結果，在各信息中，確定所述指定信息。

7.如權利要求1所述的方法，其特征在于，在各信息中，隨機選擇信息作為所述指定信息，具體包括：

獲取預先確定的各信息與預設的各概率取值區間之間的對應關系；

確定隨機概率，并根據所述隨機概率以及所述對應關系，確定所述隨機概率所在的概率取值區間對應的信息作為所述指定信息。