[發明專利]基于圖像處理模型的單細胞分選系統

在審

• 申請號: 202011550258.0
• 申請日: 2020-12-24
• 公開（公告）號: CN112651939A
• 公開（公告）日: 2021-04-13
• 發明（設計）人: 李春林
• 申請（專利權）人: 重慶德方信息技術有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;H04N5/225;H04N5/232
• 代理公司: 重慶強大凱創專利代理事務所(普通合伙) 50217
• 代理人: 劉嘉

1.基于圖像處理模型的單細胞分選系統，其特征在于，包括：

采集單元，用于采集物鏡的圖像；

處理單元，用于控制物鏡與云臺相對移動，還用于對采集的圖像進行分析處理；

切換單元，用于對物鏡進行不同倍數鏡頭的切換；

其中，當物鏡為低倍鏡時，若處理單元的分析結果為采集圖像存在預設點狀圖，則切換單元將物鏡切換為高倍鏡；當物鏡為高倍鏡時，采集單元采集預設點狀圖區域的各個點狀圖像，處理單元對采集單元采集的圖像進行比對，并將成像質量最佳的圖像作為輸出圖像；處理單元還用于用預設的圖像處理模型，根據輸出圖像，對細胞進行分類。

2.根據權利要求1所述的基于圖像處理模型的單細胞分選系統，其特征在于：處理單元內預存有低倍鏡與高倍鏡的相對坐標關系；處理單元還用于當分析結果為采集圖像存在預設點狀圖時，根據物鏡與云臺間的相對位置，計算出目標區域的坐標，并根據低倍鏡與高倍鏡的相對坐標關系，計算目標區域在高倍鏡的相對坐標區域。

3.根據權利要求1所述的基于圖像處理模型的單細胞分選系統，其特征在于：當處理單元根據輸出圖像對細胞進行分類的結果為無法分類時，處理單元還發出提示。

4.根據權利要求3所述的基于圖像處理模型的單細胞分選系統，其特征在于：提示的方式為文字提示。

5.根據權利要求1所述的基于圖像處理模型的單細胞分選系統，其特征在于：預設的圖形處理模型為神經網絡模型。

6.根據權利要求5所述的基于圖像處理模型的單細胞分選系統，其特征在于：神經網絡模型為CNN神經網絡模型。

7.根據權利要求1所述的基于圖像處理模型的單細胞分選系統，其特征在于：還包括存儲單元，用于存儲輸出圖像及分類結果。

8.根據權利要求7所述的基于圖像處理模型的單細胞分選系統，其特征在于：還包括輸入單元，用于對存儲輸出圖像及分類結果進行命名。

9.根據權利要求8所述的基于圖像處理模型的單細胞分選系統，其特征在于：輸入單元的輸入方式包括文字輸入和語音輸入。

10.根據權利要求9所述的基于圖像處理模型的單細胞分選系統，其特征在于：輸入單元還用于調取輸出圖像及分類結果。