[發明專利]興趣模型訓練方法、興趣點推薦方法、裝置和設備

有效

• 申請號: 202011550110.7
• 申請日: 2020-12-24
• 公開（公告）號: CN112559879B
• 公開（公告）日: 2023-10-03
• 發明（設計）人: 陳浩;張澍
• 申請（專利權）人: 北京百度網訊科技有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/9537;G06F16/29;G06F18/22;G06F18/214;G06N3/0464;G06N3/08
• 代理公司: 北京猷德知識產權代理有限公司 16084
• 代理人: 范繼晨

本公開提供了一種興趣模型訓練方法、興趣點推薦方法、裝置和設備。本公開涉及數據處理技術領域，尤其涉及人工智能、深度學習和地圖領域，具體方案包括：從歷史行為數據中，獲取歷史興趣點；利用歷史興趣點的詞向量和場景需求的向量，訓練建立興趣模型。利用該興趣模型確定的用戶興趣推薦興趣點，可以滿足用戶個性化需求，提升用戶體驗和查找效率。

技術領域

本公開涉及數據處理技術領域，尤其涉及深度學習等人工智能領域。

背景技術

隨著社會的高速發展，地圖作為出行類工具，用戶使用的頻率越來越高，越來越多用戶通過地圖的檢索和發現周邊，來尋找美食和景點等興趣點。然而，現有的地圖應用中，檢索和發現周邊的推薦結果是對興趣點的熱度和質量進行排序的固定結果。

發明內容

本公開提供了一種興趣模型訓練方法、興趣點推薦方法、裝置和設備。

根據本公開的一方面，提供了一種興趣模型訓練方法，包括：

從歷史行為數據中，獲取歷史興趣點；

利用歷史興趣點的詞向量和場景需求的向量，訓練興趣模型。

根據本公開的另一方面，提供了一種興趣點推薦方法，包括：

將歷史行為數據輸入至第一類興趣模型，得到第一類興趣信息；

將歷史行為數據輸入第二類興趣模型，得到第二類興趣信息，第二類興趣模型是采用本公開的興趣模型訓練方法訓練的；

基于場景需求、第一類興趣信息和第二類興趣信息進行召回和排序，得到推薦的興趣點。

根據本公開的另一方面，提供了一種興趣模型訓練裝置，包括：

歷史興趣點獲取模塊，用于從歷史行為數據中，獲取歷史興趣點；

興趣模型訓練模塊，用于利用歷史興趣點的詞向量和場景需求的向量，訓練興趣模型。

根據本公開的另一方面，提供了一種興趣點推薦裝置，包括：

第一類興趣信息獲取模塊，用于將歷史行為數據輸入至第一類興趣模型，得到第一類興趣信息；

第二類興趣信息獲取模塊，用于將歷史行為數據輸入第二類興趣模型，得到第二類興趣信息，第二類興趣模型是興趣模型訓練裝置訓練的；

推薦興趣點確定模塊，用于基于場景需求、第一類興趣信息和第二類興趣信息進行召回和排序，得到推薦的興趣點。

根據本公開的另一方面，提供了一種電子設備，包括：

至少一個處理器；以及

與該至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，

該存儲器存儲有可被該至少一個處理器執行的指令，該指令被該至少一個處理器執行，以使該至少一個處理器能夠執行本公開任一實施例中的興趣模型訓練方法或興趣點推薦方法。

根據本公開的另一方面，提供了一種存儲有計算機指令的非瞬時計算機可讀存儲介質，該計算機指令用于使計算機執行本公開任一實施例中的興趣模型訓練方法或興趣點推薦方法。

根據本公開的另一方面，提供了一種計算機程序產品，包括計算機程序，該計算機程序被處理器執行時實現本公開任一實施例中的興趣模型訓練方法或興趣點推薦方法。

根據本公開的技術，綜合興趣點的詞向量和場景需求的向量訓練興趣模型，使得訓練后的興趣模型可以得到與場景需求匹配的用戶興趣向量。利用該興趣向量召回興趣點，可以推薦滿足用戶個性化需求的興趣點，提升用戶體驗和查找效率。