[發明專利]空氣質量預測模型訓練方法、空氣質量預測方法及裝置

在審

• 申請號: 202011548395.0
• 申請日: 2020-12-23
• 公開（公告）號: CN112541302A
• 公開（公告）日: 2021-03-23
• 發明（設計）人: 韓金棟;劉浩
• 申請（專利權）人: 北京百度網訊科技有限公司
• 主分類號: G06F30/27
• 分類號: G06F30/27;G06F119/02
• 代理公司: 北京市鑄成律師事務所 11313
• 代理人: 郭麗祥;楊瑾瑾

1.一種空氣質量預測模型訓練方法，其中，所述方法包括：

根據多個區域之間的空間相關性信息，建立空氣質量預測模型；

根據多個區域之間的空氣質量的觀測值以及所述空氣質量預測模型輸出的多個區域的空氣質量的預測值，對所述空氣質量預測模型進行調整。

2.根據權利要求1所述的方法，其中，所述多個區域之間的空間相關性信息，包括：

多個級別的區域之間的空間相關性信息。

3.根據權利要求2所述的方法，其中，多個級別的區域之間的空氣質量的相關性信息包括：

相同級別的區域之間的空間相關性信息；以及

不同級別的區域之間的空間相關性信息。

4.根據權利要求3所述的方法，其中，所述多個級別的區域包括第一級別的區域，所述第一級別的區域之間的空間相關性信息是根據第一級別的區域的鄰接矩陣和第一級別的區域的空氣質量特征矩陣確定的。

5.根據權利要求4所述的方法，其中，所述多個級別的區域包括第二級別的區域，所述第二級別的區域之間的空氣質量的相關性信息是根據第二級別的區域的鄰接矩陣、所述第一級別的區域的空氣質量特征矩陣和第二級別的區域的分配概率矩陣確定的。

6.根據權利要求5所述的方法，其中，所述第二級別的區域的鄰接矩陣是根據第一級別的區域的鄰接矩陣、第二級別的區域的分配概率矩陣確定的。

7.根據權利要求5或6所述的方法，其中，所述多個級別的區域包括第三級別的區域，所述第二級別的區域的分配概率矩陣是根據第二級別的區域的軟分配矩陣、第一級別的區域和第二級別的區域是否屬于同一個第三級別的區域的指示矩陣確定的。

8.根據權利要求7所述的方法，其中，所述第二級別的區域的軟分配矩陣是根據所述第一級別的區域的環境上下文特征和所述第一級別的區域的鄰接矩陣確定的。

9.根據權利要求5所述的方法，其中，所述第二級別的區域之間的空氣質量的相關性信息的計算方式為：

將所述第一級別的區域的空氣質量特征矩陣、和所述第二級別的區域的分配概率矩陣的轉置矩陣相乘，得到所述第二級別的區域的第一節點表征矩陣；

對所述第二級別的區域的第一節點表征矩陣、第二級別的區域的鄰接矩陣進行圖卷積操作，得到所述第二級別的區域的第二節點表征矩陣；

對所述第二級別的區域的第二節點表征矩陣和所述第二級別的區域的分配概率矩陣的乘積進行第一門控操作，得到所述第二級別的區域之間的空氣質量的相關性信息。

10.根據權利要求9所述的方法，其中，對所述第二級別的區域的第二節點表征矩陣和所述第二級別的區域的分配概率矩陣的乘積進行第一門控操作，包括：

利用激活函數計算所述第一級別的區域的環境上下文特征矩陣、第一級別的區域的天氣特征矩陣、第一門控參數矩陣，得到所述第一門控操作矩陣；

將所述第一門控操作矩陣、所述第二級別的區域的第二節點表征矩陣和所述第二級別的區域的分配概率矩陣相乘。

11.根據權利要求5所述的方法，其中，所述多個級別的區域包括第三級別的區域，所述第三級別的區域之間的空氣質量的相關性信息是根據第三級別的區域的鄰接矩陣、第一級別的區域的空氣質量特征值矩陣、第三級別的區域的分配概率矩陣、第二級別的區域的分配概率矩陣確定的。

12.根據權利要求11所述的方法，其中，所述第三級別的區域的鄰接矩陣是根據第三級別的區域的分配概率矩陣、第一級別的區域的空氣質量特征矩陣確定的。

13.根據權利要求11或12所述的方法，其中，所述第三級別的區域的分配概率矩陣，是根據第三級別的區域的軟分配矩陣、第二級別的區域是否屬于第三級別的區域的指示矩陣確定的。