[發明專利]一種風電場風電機組等值分群方法、裝置及存儲介質有效
| 申請號: | 202011547472.0 | 申請日: | 2020-12-23 |
| 公開(公告)號: | CN112529735B | 公開(公告)日: | 2022-08-26 |
| 發明(設計)人: | 戴仲覆;劉蔚;翟鶴峰;江出陽;洪潮;趙利剛;陳剛 | 申請(專利權)人: | 南方電網科學研究院有限責任公司;中國南方電網有限責任公司 |
| 主分類號: | G06Q50/06 | 分類號: | G06Q50/06;G06Q10/06;G06F17/16 |
| 代理公司: | 廣州三環專利商標代理有限公司 44202 | 代理人: | 麥小嬋;郝傳鑫 |
| 地址: | 510000 廣東省廣州市蘿崗區科*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 電場 機組 等值 分群 方法 裝置 存儲 介質 | ||
本發明提供一種風電場風電機組等值分群方法、裝置及存儲介質,方法包括:S1、采集風電場每臺風電機組的若干個風電場分群判斷指標對應的數據;S2、從n臺風電機組中隨機選擇一臺未被分群的風電機組在m維空間內對應的點作為中心點;S3、計算移動向量;將符合預設條件的風電機組納入群Cj,j為群編號,1≤j≤n;S4、根據移動向量更新中心點;S5、判斷所述移動向量的模是否小于預設的閾值;若小于,跳轉至S6,否則,返回S3;S6、判斷所有的風電機組是否均被分群,若是,則輸出所有群Cj,否則以j=j+1更新群編號,返回S2。本發明能夠提高風電場的建模仿真效率,還保證了仿真精度在合理的范圍之內,此外,本發明實施例能夠在計算過程自適應確定分群數量,無需事先輸入。
技術領域
本發明涉及風電場機組分群技術領域,尤其涉及一種風電場風電機組等值分群方法、裝置及存儲介質。
背景技術
近年來,隨著風力發電技術日趨成熟,風電場的并網規模越來越大,風電場并網后對電力系統的影響也越來越不容忽視。為了充分分析風電場并網后給電力系統帶來的影響,需要在電力系統仿真中進行較精準的風電場建模。然而,一個大型風電場可能由數以百計的風電機組組成,若對每臺風電機組均建立詳細模型,將大幅提升電力系統仿真模型的時間復雜度和空間復雜度,甚至面臨“維數災”問題。因此,有必要研究風電場的等值建模方法,在保證計算精度的前提下,用少數幾臺等值機組表征風電場,從而提高仿真效率。
而在風電場的等值建模過程中,風電場風電機組的等值分群方法又是至關重要的環節。現階段最常用的風電場等值分群方法是傳統的單機等值法,即假設風電場內所有風電機組在同一風速下運行,將全部機組的出力等相關參數簡單相加而等值為1臺風電機組。由于風電場內各機組的運行情況差別很大,單機等值法建模通常產生較大誤差,仿真精度難以得到保證。現有其他分群方法如K-means算法需要在計算前輸入風電場風電機組的分群數量,該分群數量完全由主觀確定,若分群數量選擇不恰當將對仿真結果精度造成較大影響。
發明內容
本發明的目的在于提供一種風電場風電機組等值分群方法、裝置及存儲介質,以提高風電場的建模仿真效率,同時保證仿真精度在合理的范圍之內。
為實現上述目的,本發明實施例提供一種風電場機組等值分群方法,包括:
S1、采集若干個風電場分群判斷指標對應的數據,根據所述數據,形成風電場分群判斷指標矩陣A,其中,n為風電場風電機組的臺數,m為風電場分群判斷指標的維度,即風電場分群判斷指標的個數,anm表示第n臺風電機組的第m個風電場分群判斷指標的值;矩陣A的第i行,i≤n,為第i臺風電機組在m維空間內的坐標,第i臺風電機組在m維空間內對應的點為xi(ai1 ai2 … aim);令Sn為n臺風電機組在m維空間內對應的點的集合,則xi∈Sn;
S2、從所述n臺風電機組中隨機選擇一臺未被分群的風電機組在m維空間內對應的點作為中心點;
S3、根據公式計算移動向量,其中,x∈Rm為中心點,xi∈Rm為與n臺風電機組相對應的n個樣本點,Sh為以x為中心的半徑為h的高維球體,表示分群有效區域,其中包含k個樣本點;將集合G=Sh∩Sn中的點對應的風電機組納入群Cj,j為群編號,1≤j≤n;
S4、根據公式更新中心點;其中,為t狀態下的移動向量,xt為t狀態下的中心點,xt+1為t+1狀態下的中心點;
S5、判斷所述移動向量的模是否小于預設的閾值;若小于,跳轉至S6,否則,返回S3;
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