[發明專利]一種客戶海量點數據聚合渲染方法在審
| 申請號: | 202011547033.X | 申請日: | 2020-12-24 |
| 公開(公告)號: | CN112527845A | 公開(公告)日: | 2021-03-19 |
| 發明(設計)人: | 蔣竹芳 | 申請(專利權)人: | 四川享宇金信金融科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/2455 | 分類號: | G06F16/2455;G06F16/242;G06F16/248 |
| 代理公司: | 重慶憨牛知識產權代理有限公司 50261 | 代理人: | 楊靜 |
| 地址: | 610041 四川省成都市*** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 客戶 海量 數據 聚合 渲染 方法 | ||
1.一種客戶海量點數據聚合渲染方法,包括開始模塊、收集模塊、渲染模塊和查詢模塊,其特征在于:所述開始模塊的下層連接有收集模塊,且收集模塊的下層分別連接有儲存模塊和渲染模塊,所述渲染模塊的下側連接有查詢模塊,且查詢模塊的下側連接有結束模塊。
2.根據權利要求1所述的一種客戶海量點數據聚合渲染方法,其特征在于:所述開始模塊包含以下步驟:
步驟1:客戶通過在客戶端選取地區范圍,接收客戶確認指令后,獲取當前屏幕內的可視坐標范圍,并獲取實際地區尺寸合成對應的比例信息;
步驟2:接收客戶端數據渲染信息,根據客戶端選取地區范圍以及當前屏幕內的可視坐標范圍進行渲染準備,能夠減少客戶端服務器的對數據處理的范圍,提高處理效率,增加反應速度,從而有效提高用戶使用的流暢度,增加實用性。
3.根據權利要求1所述的一種客戶海量點數據聚合渲染方法,其特征在于:所述收集模塊包含以下步驟:
步驟1:通過對不同地區、及不同地區的實地坐標點范圍、帡幪預設尺寸,不同地區內的點數據和點數據類別進行預統計,能夠有效降低服務器到客戶端的傳輸數據量,進一步的提高處理效率;
步驟2:再根據步驟1中的點數據類別內中包含的對應類別中的點數據坐標進行聚合規整,并得到N組聚合數據點;
步驟3:對N組中的每組聚合數據點:組內的點數據個數和組聚合數據點的實際范圍,合成實際群組;
步驟4:帡幪預設尺寸對實際群組進行聚合,通過將實地坐標值轉化為與客戶端地圖相匹配的坐標值,從而獲得帡幪群組,根據帡幪預設尺寸對帡幪群組進行聚合,以匹配帡幪預設尺寸,防止客戶在使用客戶端時發生數據點過于疊加和過于分散的現象,提高實用性;
步驟5:通過將不同個地區內的N個所有點數據進行聚合規整,從而獲得各地區對應的實際群組,聚合后得到的數據量小于點數據的數據信息,使得服務器能夠減少對客戶端的數據傳輸量,同時客戶端的當前屏幕內的可視區域內的顯示數量將會減少很多,防止過多的點數據集結在客戶端的當前屏幕內的可視區域中。
4.根據權利要求1所述的一種客戶海量點數據聚合渲染方法,其特征在于:所述儲存模塊將用于保存各個地區內實際群組中的點數據坐標信息。
5.根據權利要求1所述的一種客戶海量點數據聚合渲染方法,其特征在于:所述渲染模塊包含以下步驟:
步驟1:各地區對應的實際群組將發送到客戶端內;
步驟2:客戶端將以實際群組對當前屏幕內可視區域進行渲染,進一步的提高處理效率,進一步的增加反應速度。
6.根據權利要求1所述的一種客戶海量點數據聚合渲染方法,其特征在于:所述查詢模塊包含以下步驟:
步驟1:通過從客戶端內接收客戶需要查詢的點數據;
步驟2:確認實際群組內的點數據坐標值以及實際群組的對應坐標范圍,由于實際群組內對應有N個點數據,每個點數據都有與之對應的坐標點,所以,對實際群組來說其對應的坐標值范圍即使為對應所有的點坐標集中和,從而使根據實際群組對應的點數據的坐標就能確定點數據對應的坐標值范圍;
步驟3:以實際群組的對應坐標范圍查詢接收的點數據,將需要查詢的點數據根據實際群組對應的坐標值范圍和點坐標集中和查詢實際群組對應的點數據。
7.根據權利要求1所述的一種客戶海量點數據聚合渲染方法,其特征在于:所述結束模塊包含以下步驟:
步驟1:將查詢到的點數據發送到客戶的客戶端屏幕內可視區域內;
步驟2:查詢結果為:已為查詢到,未查詢到;
步驟3:從而使通過將接受到的客戶點數據信息與對應點數據進行聚合,減少了最后返回給客戶客戶端的數據的顯示量,同時,在對數據聚合的過程中,通過實際群組將類似的點數據進行歸和,減少了從儲存模塊到客戶端的傳輸數據量和統計量,從而減少傳輸數據的內存占用以及數據聚合過程中的處理器資源使用率,將渲染效率和數據展示效果提高。
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