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[發明專利]票據信息的獲取方法、裝置、設備及存儲介質在審

專利信息
申請號: 202011546567.0 申請日: 2020-12-23
公開(公告)號: CN112560754A 公開(公告)日: 2021-03-26
發明(設計)人: 常麗君;謝群義;李煜林;黃聚;岳海瀟;劉珊珊;徐楊柳;欽夏孟;姚錕 申請(專利權)人: 北京百度網訊科技有限公司
主分類號: G06K9/00 分類號: G06K9/00;G06K9/32;G06K9/34;G06K9/46;G06K9/62;G06N20/20
代理公司: 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205 代理人: 張娜;劉芳
地址: 100085 北京市*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 票據 信息 獲取 方法 裝置 設備 存儲 介質
【權利要求書】:

1.一種票據信息的獲取方法,包括:

獲取票據圖像,并根據所述票據圖像獲取至少一個票據子圖像和每個票據子圖像的票據類型;

根據所述票據類型,確定對應的票據子圖像的至少一個信息提取區域以及每個信息提取區域的對應的信息類型;

根據每個信息提取區域以及對應的信息類型,獲取每個票據子圖像的票據信息。

2.根據權利要求1所述的方法,其中,根據所述票據圖像獲取至少一個票據子圖像和每個票據子圖像的票據類型,包括:

根據所述票據圖像獲取至少一個票據子圖像的頂點坐標;

根據每個票據子圖像的頂點坐標,獲取對應的票據子圖像;

確定每個票據子圖像的票據類型。

3.根據權利要求2所述的方法,其中,根據所述票據圖像獲取至少一個票據子圖像的頂點坐標,包括:

根據票據識別模型對所述票據圖像進行處理,得到所述至少一個票據子圖像的頂點坐標;

其中,所述票據識別模型是通過多組票據識別樣本訓練得到的,每組票據識別樣本中包括一張樣本票據圖像和所述樣本票據圖像上的每個樣本票據子圖像的頂點坐標。

4.根據權利要求2或3所述的方法,其中,確定每個票據子圖像的票據類型,包括:

獲取票據類型信息,根據所述票據類型信息確定對應的票據子圖像的票據類型,其中,所述票據圖像上包括的票據子圖像為一個;或者,

根據票據分類模型對所述票據子圖像進行處理,得到所述票據子圖像的票據類型,其中,所述票據分類模型是通過多組票據分類樣本訓練得到的,每組票據分類樣本中包括一張樣本票據子圖像和所述樣本票據子圖像的票據類型,所述票據圖像上包括的票據子圖像為一個或多個。

5.根據權利要求1-4任一項所述的方法,其中,根據所述票據類型,確定對應的票據子圖像的至少一個信息提取區域以及每個信息提取區域的對應的信息類型,包括:

針對任意票據子圖像,根據所述票據子圖像的票據類型,確定對應的語義結構模型;

根據所述語義結構模型對所述票據子圖像進行處理,得到所述票據子圖像的至少一個信息提取區域以及每個信息提取區域對應的信息類型;

其中,所述語義結構模型是通過多組語義結構樣本訓練得到的,每組語義結構樣本中包括一張樣本票據子圖像,所述樣本票據子圖像上的信息提取區域的頂點坐標,以及每個信息提取區域對應的信息類型,其中,各語義結構樣本中的樣本票據子圖像上的信息提取區域的數量相同,對應的信息提取區域的信息類型也相同。

6.根據權利要求1-5任一項所述的方法,其中,根據每個信息提取區域以及對應的信息類型,獲取每個票據子圖像的票據信息,包括:

針對任意信息提取區域,根據所述信息提取區域,在對應的票據子圖像上提取區域圖像;

對所述區域圖像進行文字識別處理,得到所述區域圖像對應的文字信息;

根據所述文字信息和對應的信息類型,獲取所述信息提取區域對應的票據信息。

7.根據權利要求6所述的方法,其中,對所述區域圖像進行文字識別處理,得到所述區域圖像對應的文字信息,包括:

對所述區域圖像進行灰度處理,得到對應的灰度區域圖像;

根據文字識別模型對所述灰度區域圖像進行處理,得到所述灰度區域對應的文字信息;

其中,所述文字識別模型是通過多組文字識別樣本訓練得到的,每組文字識別樣本中包括一張樣本灰度區域圖像和所述樣本灰度區域圖像中的樣本文字信息。

8.根據權利要求2-4任一項所述的方法,其中,在根據所述票據類型,確定對應的票據子圖像的至少一個信息提取區域以及每個信息提取區域的對應的信息類型之前,所述方法還包括:

根據每個票據子圖像的頂點坐標,對所述票據子圖像進行方向矯正處理。

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