[發明專利]一種雙攝人臉識別方法及裝置

有效

• 申請號: 202011546545.4
• 申請日: 2020-12-24
• 公開（公告）號: CN112364842B
• 公開（公告）日: 2021-04-27
• 發明（設計）人: 陳鑫;鄭東;趙拯;趙五岳
• 申請（專利權）人: 杭州宇泛智能科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;H04N5/247;H04N5/33
• 代理公司: 北京樂知新創知識產權代理事務所(普通合伙) 11734
• 代理人: 江宇

1.一種雙攝人臉識別方法，用于RGB和紅外雙攝像頭裝置的人臉識別控制，其特征在于，于待機狀態下，RGB攝像頭和紅外攝像頭交替進行人臉檢測，并于檢測到人臉目標后，開啟人臉識別，還包括：

步驟S1，所述RGB攝像頭采集并判斷所述人臉目標的圖像質量是否滿足預設條件：

若是，則轉向步驟S2；

若否，則不進行識別；

步驟S2，所述RGB攝像頭采集并判斷所述人臉目標的亮度是否處在預設范圍內：

若是，則轉向步驟S3；

若否，則轉向步驟S4；

步驟S3，進入第一識別模式對所述人臉目標進行識別；所述步驟S3進一步包括：步驟S30，將所述RGB攝像頭采集的所述人臉目標分別與數據庫中預存的人臉信息進行匹配打分，得到第一匹配分，并判斷最高的所述第一匹配分是否超過第一預設閾值：若是，則識別成功；若否，則轉向步驟S31；步驟S31，按照所述第一匹配分高低順序，選取得分最高的預定個數的第一匹配分對應的人臉信息以生成第一集合；步驟S32，將所述紅外攝像頭采集的所述人臉目標分別與所述第一集合中的人臉信息進行匹配打分，以生成第二匹配分；步驟S33，根據所述第一匹配分和所述第二匹配分計算得到所述人臉目標與所述第一集合中每個所述人臉信息的第一綜合匹配分；步驟S34，判斷最高的所述第一綜合匹配分是否大于第二預設閾值：若是，則識別成功；若否，則判定為非在庫人員；

步驟S4，進入第二識別模式對所述人臉目標進行識別；所述步驟S4進一步包括：步驟S40，將所述紅外攝像頭采集的所述人臉目標分別與數據庫中預存的人臉信息進行匹配打分，得到第三匹配分，并判斷最高的所述第三匹配分是否超過第三預設閾值，且所述數據庫中預存的人臉信息小于預定個數：若是，則識別成功；若否，則轉向步驟S41；步驟S41，按照所述第三匹配分高低順序，選取得分最高的預定個數的第三匹配分對應的人臉信息以生成第二集合；步驟S42，將所述RGB攝像頭采集的所述人臉目標分別與所述第二集合中的人臉信息進行匹配打分，以生成第四匹配分；步驟S43，根據所述第三匹配分和所述第四匹配分計算得到所述人臉目標與所述第二集合中每個所述人臉信息的第二綜合匹配分；步驟S44，判斷最高的所述第二綜合匹配分是否大于第四預設閾值：若是，則識別成功；若否，則判定為非在庫人員。

2.根據權利要求1所述的雙攝人臉識別方法，其特征在于，所述步驟S33中，根據如下公式計算得到所述第一綜合匹配分：

；

1≤i≤N，0≤w_i≤1；

N用于表示所述第一集合中所述人臉信息的個數；

w_i用于表示第二匹配分的權重系數；

S_1i用于表示第一綜合匹配分；

score_rgb_i用于表示第i個人臉信息對應的第一匹配分；

score_ir_i用于表示第i個人臉信息對應的第二匹配分。

3.根據權利要求2所述的雙攝人臉識別方法，其特征在于，所述步驟S43中，根據如下公式計算得到所述第二綜合匹配分：

;

；

N用于表示所述第二集合中所述人臉信息的個數；

W_i用于表示第四匹配分的權重系數；

S_2i用于表示第二綜合匹配分；

score_rgb2_i用于表示第i個人臉信息對應的第四匹配分；

score_ir2_i用于表示第i個人臉信息對應的第三匹配分。

4.根據權利要求1所述的雙攝人臉識別方法，其特征在于，所述RGB攝像頭和所述紅外攝像頭交替進行人臉檢測進一步包括：

步驟A1，對所述RGB攝像頭實時采集的幀圖像進行預定次數的幀圖像檢測，以判斷是否檢測到所述人臉目標：

若是，則開啟人臉識別；

若否，則轉向步驟A2；

步驟A2，對所述紅外攝像頭實時采集的幀圖像進行預定次數的幀圖像檢測，以判斷是否檢測到所述人臉目標：

若是，則開啟人臉識別；

若否，則返回步驟A1。