[發(fā)明專利]數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011544913.1 | 申請日: | 2020-12-23 |
| 公開(公告)號: | CN112579586A | 公開(公告)日: | 2021-03-30 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 盤兵 | 申請(專利權(quán))人: | 平安普惠企業(yè)管理有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/215 | 分類號: | G06F16/215;G06F16/28;G06F16/27 |
| 代理公司: | 北京市京大律師事務(wù)所 11321 | 代理人: | 姚維 |
| 地址: | 518027 廣東省深圳市前海深港合作區(qū)前*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 數(shù)據(jù)處理 方法 裝置 設(shè)備 存儲(chǔ) 介質(zhì) | ||
本發(fā)明涉及大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。本方法包括:獲取待處理的精算任務(wù)和與精算任務(wù)中語言文件具有映射關(guān)系的源業(yè)務(wù)數(shù)據(jù);對源業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗,得到目標(biāo)基礎(chǔ)數(shù)據(jù);通過數(shù)據(jù)處理工具Sqoop將目標(biāo)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)同步至大數(shù)據(jù)平臺(tái)HIve庫;基于預(yù)置Spark對目標(biāo)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行精算,并將精算結(jié)果回寫至HIve庫;通過工具Sqoop將精算結(jié)果回寫入預(yù)置精算業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫Oracle,得到精算報(bào)表,并將精算報(bào)表發(fā)送至業(yè)務(wù)人員審核。解決了數(shù)據(jù)精算效率低,無法充分利用了大數(shù)據(jù)集群分析處理海量數(shù)據(jù)的能力,時(shí)效性差的技術(shù)問題。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。
背景技術(shù)
精算,簡單的說就是依據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本原理,運(yùn)用現(xiàn)代數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、金融學(xué)及法學(xué)等的各種科學(xué)有效的方法,對各種經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中未來的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分析,評估和管理等,是現(xiàn)代保險(xiǎn)、金融、投資實(shí)現(xiàn)穩(wěn)健經(jīng)營的基礎(chǔ)。在保險(xiǎn)行業(yè),數(shù)據(jù)處理是一種重要的數(shù)據(jù)預(yù)測和統(tǒng)計(jì)手段。例如,對于保險(xiǎn)公司來說,理賠準(zhǔn)備金的計(jì)算是風(fēng)險(xiǎn)管控方面非常重要的一個(gè)環(huán)節(jié),大多數(shù)保險(xiǎn)公司均會(huì)每隔一段時(shí)間(如半個(gè)月一次)計(jì)算一次理賠準(zhǔn)備金,以確保當(dāng)發(fā)生理賠案件時(shí),可以按時(shí)完成賠付。目前,理賠準(zhǔn)備金的計(jì)算一般通過精算軟件進(jìn)行,例如基于PROPHET模型的精算程序。
基于傳統(tǒng)的Oracle多線程跑批處理這種量級的精算數(shù)據(jù)分析處理,已經(jīng)明顯力不從心,傳統(tǒng)精算分析處理模型關(guān)鍵瓶頸在于海量數(shù)據(jù)的跑批處理,每個(gè)計(jì)算子過程都是千萬級的數(shù)據(jù)運(yùn)算和數(shù)據(jù)庫I/O訪問,處理性能已經(jīng)不能滿足業(yè)務(wù)要求。這種傳統(tǒng)的精算方法對源業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的利用和計(jì)算的靈活性不高。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的主要目的是解決數(shù)據(jù)處理分析效率低下,無法快速從財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)定稿到保險(xiǎn)精算結(jié)果定稿,數(shù)據(jù)量激增導(dǎo)致時(shí)效性差的技術(shù)問題。
本發(fā)明第一方面提供了一種數(shù)據(jù)處理方法,包括:
獲取待處理的精算任務(wù),其中,所述精算任務(wù)中包括語言文件和待輸出的精算指標(biāo);
從預(yù)置數(shù)據(jù)庫中獲取與所述語言文件具有映射關(guān)系的源業(yè)務(wù)數(shù)據(jù);
對所述源業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗,得到目標(biāo)源基礎(chǔ)數(shù)據(jù);
通過數(shù)據(jù)處理工具Sqoop將所述目標(biāo)源業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)同步至大數(shù)據(jù)平臺(tái)HIve庫;
基于預(yù)置Spark計(jì)算引擎對所述目標(biāo)源業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行精算,得到精算結(jié)果,其中,所述精算結(jié)果包括RDD;
將所述RDD回寫至所述大數(shù)據(jù)平臺(tái)HIve庫;
通過數(shù)據(jù)處理工具Sqoop將所述精算結(jié)果回寫入預(yù)置精算業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫Oracle,得到精算報(bào)表。
可選地,在本發(fā)明第一方面的第一種實(shí)現(xiàn)方式中,所述獲取待處理的精算任務(wù)包括:
獲取精算任務(wù)生成請求,其中,所述精算任務(wù)生成請求中包括精算模型;
獲取所述精算模型中所定義的DSL文件;
對所述DSL文件中的信息進(jìn)行校驗(yàn),在校驗(yàn)通過后,生成語言文件;
獲取待輸出的指標(biāo),根據(jù)所述語言文件和所述待輸出的精算指標(biāo)生成精算任務(wù)。
可選地,在本發(fā)明第一方面的第二種實(shí)現(xiàn)方式中,所述對所述源業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗,得到目標(biāo)源基礎(chǔ)數(shù)據(jù)包括:
接收數(shù)據(jù)清洗請求;
根據(jù)所述數(shù)據(jù)清洗請求確定數(shù)據(jù)清洗規(guī)則,其中,所述數(shù)據(jù)清洗規(guī)則包括:清洗特征因子和所述清洗特征因子滿足的清洗條件;
根據(jù)所述待清洗數(shù)據(jù)確定所述清洗特征因子對應(yīng)的特征因子值;
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