[發(fā)明專(zhuān)利]基于區(qū)塊鏈和輿情的金融風(fēng)控系統(tǒng)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202011544107.4
• 申請(qǐng)日: 2020-12-24
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN112529696B
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-06-25
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 陳思靜
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 優(yōu)觀融資租賃（中國(guó)）有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06Q40/02
• 分類(lèi)號(hào): G06Q40/02;G06Q40/04;G06F16/9535;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京高航知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11530
• 代理人: 喬浩剛

1.一種基于區(qū)塊鏈和輿情的金融風(fēng)控系統(tǒng)，其特征在于，所述金融風(fēng)控系統(tǒng)包括輿情采集模塊和區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)，所述區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)內(nèi)包括多個(gè)節(jié)點(diǎn)設(shè)備，所述輿情采集模塊與所述多個(gè)節(jié)點(diǎn)設(shè)備中的指定節(jié)點(diǎn)設(shè)備通信連接；

其中，所述輿情采集模塊用于：每隔預(yù)設(shè)時(shí)間長(zhǎng)度，檢測(cè)目標(biāo)網(wǎng)站內(nèi)的新增評(píng)論數(shù)量，并判斷新增評(píng)論數(shù)量是否超過(guò)預(yù)設(shè)閾值，其中，目標(biāo)網(wǎng)站是指預(yù)先指定的與金融相關(guān)的網(wǎng)站；在新增評(píng)論數(shù)量未超過(guò)預(yù)設(shè)閾值的情況下，結(jié)束當(dāng)前周期的輿情監(jiān)控流程；在新增評(píng)論數(shù)量超過(guò)預(yù)設(shè)閾值的情況下，從所述新增評(píng)論中獲取熱門(mén)評(píng)論，并確定所述熱門(mén)評(píng)論的詞向量；

所述輿情采集模塊還用于：利用自身私鑰對(duì)所述詞向量進(jìn)行簽名，得到簽名后的詞向量，以及簽名后的詞向量提交給區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的指定節(jié)點(diǎn)設(shè)備；

所述區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)的指定節(jié)點(diǎn)設(shè)備用于：在接收到簽名后的詞向量后，將簽名后的詞向量廣播給所述區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的每個(gè)節(jié)點(diǎn)設(shè)備；

所述區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)的每個(gè)節(jié)點(diǎn)設(shè)備用于：在接收到簽名后的詞向量后，利用所述輿情采集模塊的公鑰，對(duì)簽名后的詞向量進(jìn)行簽名驗(yàn)證，在簽名驗(yàn)證通過(guò)的情況下，將詞向量輸入預(yù)先訓(xùn)練的用于檢測(cè)輿情的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，得到BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出的檢測(cè)結(jié)果，其中，檢測(cè)結(jié)果的數(shù)值越高，表示輿情風(fēng)險(xiǎn)越高；

所述區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)的每個(gè)節(jié)點(diǎn)設(shè)備還用于：在獲得檢測(cè)結(jié)果后，確定該檢測(cè)結(jié)果所屬的數(shù)值區(qū)間，從而將輿情風(fēng)險(xiǎn)程度確定為該數(shù)值區(qū)間對(duì)應(yīng)的輿情風(fēng)險(xiǎn)程度；

所述區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)的多個(gè)節(jié)點(diǎn)設(shè)備相互之間對(duì)各自確定出的輿情風(fēng)險(xiǎn)程度進(jìn)行共識(shí)，對(duì)于未通過(guò)共識(shí)的節(jié)點(diǎn)設(shè)備，該節(jié)點(diǎn)設(shè)備自動(dòng)啟動(dòng)下線進(jìn)程，以退出所述區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)；對(duì)于通過(guò)共識(shí)的指定節(jié)點(diǎn)設(shè)備，該指定節(jié)點(diǎn)設(shè)備將確定出的輿情風(fēng)險(xiǎn)程度發(fā)送給管理員的終端設(shè)備。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于區(qū)塊鏈和輿情的金融風(fēng)控系統(tǒng)，其特征在于，所述輿情采集模塊在從新增評(píng)論中獲取熱門(mén)評(píng)論時(shí)，具體用于：針對(duì)每條新增評(píng)論，確定該新增評(píng)論的詞向量；再針對(duì)每個(gè)詞向量，將該詞向量與其他每個(gè)詞向量分別計(jì)算向量距離，如果向量距離小于預(yù)設(shè)距離，則確定兩者為相似詞向量；最后根據(jù)每個(gè)詞向量各自具有的相似詞向量數(shù)量，將具有相似詞向量最多的新增評(píng)論，確定為熱門(mén)評(píng)論。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于區(qū)塊鏈和輿情的金融風(fēng)控系統(tǒng)，其特征在于，所述區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)的每個(gè)節(jié)點(diǎn)設(shè)備預(yù)設(shè)有輿情風(fēng)險(xiǎn)程度的數(shù)值區(qū)間表，該數(shù)值區(qū)間表中包括多個(gè)數(shù)值區(qū)間和每個(gè)數(shù)值區(qū)間對(duì)應(yīng)的輿情風(fēng)險(xiǎn)程度；其中，數(shù)值區(qū)間內(nèi)的數(shù)值越高，該數(shù)值區(qū)間對(duì)應(yīng)的輿情風(fēng)險(xiǎn)程度越高。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于區(qū)塊鏈和輿情的金融風(fēng)控系統(tǒng)，其特征在于，所述區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)設(shè)備在未通過(guò)共識(shí)的情況下，首先確定出通過(guò)共識(shí)的輿情風(fēng)險(xiǎn)程度對(duì)應(yīng)的數(shù)值區(qū)間，然后將自身得到的檢測(cè)結(jié)果和該數(shù)值區(qū)間對(duì)比；

如果檢測(cè)結(jié)果與最接近的端點(diǎn)值之間的差值未超過(guò)預(yù)設(shè)差值，則該節(jié)點(diǎn)設(shè)備不啟動(dòng)下線進(jìn)程，且將自身確定出的輿情風(fēng)險(xiǎn)程度調(diào)整為通過(guò)共識(shí)的輿情風(fēng)險(xiǎn)程度；

如果檢測(cè)結(jié)果與最接近的端點(diǎn)值之間的差值超過(guò)預(yù)設(shè)差值，則該節(jié)點(diǎn)設(shè)備才自動(dòng)啟動(dòng)下線進(jìn)程。

5.根據(jù)權(quán)利要求1至4任一所述的基于區(qū)塊鏈和輿情的金融風(fēng)控系統(tǒng)，其特征在于，所述用于檢測(cè)輿情的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是通過(guò)以下方式訓(xùn)練得到的：

搜集多條樣本評(píng)論，并針對(duì)每條樣本評(píng)論，為該條樣本評(píng)論配置一個(gè)金融輿情風(fēng)險(xiǎn)分值，并確定該條樣本評(píng)論的樣本詞向量；

針對(duì)每條樣本評(píng)論，將該條樣本評(píng)論對(duì)應(yīng)的樣本詞向量輸入預(yù)設(shè)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，得到該BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出的檢測(cè)結(jié)果，再計(jì)算該檢測(cè)結(jié)果與該條樣本評(píng)論的金融輿情風(fēng)險(xiǎn)分值的差值，并將該差值作為損失值，以更新該BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；

將經(jīng)過(guò)多輪訓(xùn)練的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)確定為用于檢測(cè)輿情的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。