[發明專利]一種融資平臺債務置換競價系統

在審

• 申請號: 202011541816.7
• 申請日: 2020-12-23
• 公開（公告）號: CN112561671A
• 公開（公告）日: 2021-03-26
• 發明（設計）人: 徐衡銳;黃雪
• 申請（專利權）人: 無錫航吳科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/08
• 分類號: G06Q30/08;G06Q40/02;G06Q40/06
• 代理公司: 北京華際知識產權代理有限公司 11676
• 代理人: 馮春回

1.一種融資平臺債務置換競價系統，其特征在于：該融資平臺債務置換競價系統包括預警報警模塊、數據分析模塊、基礎數據模塊、供需管理模塊和供需對接模塊；

所述預警報警模塊用于提前發現可能的風險，警示平臺用戶，所述數據分析模塊用于估算置換債務建議成本和置換債務競價建議成本，以及公布各銀行的評分、排名信息、銀行參與競價的成功率和毀約率，給用戶和銀行提供數據建議，所述供需管理模塊用于讓用戶和銀行參與債務置換的流程，所述供需對接模塊包括線上競價單元和結果公布單元，銀行參與在線競價，結果公示后完成合同簽訂。

2.根據權利要求1所述的一種融資平臺債務置換競價系統，其特征在于：所述預警報警模塊包括規則引擎和臨期預警規則接口，通過設定臨期預警規則啟動預警任務。

3.根據權利要求1所述的一種融資平臺債務置換競價系統，其特征在于：所述數據分析模塊包括置換債務成本分析單元、置換競價成本單元和信譽能力分析單元，所述債務置換成本單元與置換競價成本單元連接，所述信譽能力分析單元與置換競價成本連接，分別利用回歸模型中的線性回歸分析方法得出債務建議成本和競價建議成本，結合評分排名和成敗率來做出決策；

所述債務置換成本分析單元使用了回歸模型中的線性回歸分析方法，步驟如下：

S1：模型選擇線性回歸模型，Y＝β₀+β₁X₁+β₂X₂+......+β_pX_p+∈，(p＝1，......，n)；

Y為P個維度中的因變量；

β₀、β₁、β₂……β_p為P個維度中的權重；

X₁、X₂、X₃……X_p為P個維度中的變量值；

∈為誤差項；

觀測數據n組，通過數據代入，Y_i＝β₀+β₁X_i1+β₂X_i2+......+β_pX_ip+∈_i，(i＝1，......，n；i＞(p+1))

S2：業務上選定5個分析維度：分別是基準利率、債務期限、合同金額、資產負債率和企業債務平均成本，基于線性回歸分析方法，估算β₀～β₅、∈；

∈為誤差項，即預測結果與真實結果之間的差；批量觀測數據，使用最小二乘法來找到使真實結果和預測結果之間平方差最小化的自變量β₀～β₅；

σ為標準差，X為一組數據的算術平均值，為開平方；

批量觀測數據，通過計算|∈|落在[0，σ]的概率，得出置信度；

S3：用戶輸入維度/特征數據，根據Y₅＝β₀+β₁X₁₁+β₂X₂₁+β₃X₃₁+β₄X₄₁+β₄X₄₁和σ，系統將輸出預估的置換債務建議成本范圍[Y₅-σ，Y₅+σ]給用戶；

所述置換競價成本分析單元除在基準利率、債務期限、合同金額、存量資金、銀行借貸平均成本這五個維度上有所區別，與債務置換成本分析單元中的分析步驟相同，系統將輸出預估的債務置換競價建議成本范圍給銀行用戶。