[發明專利]一種多類型電池應用于儲能的判斷選擇系統有效
| 申請號: | 202011541706.0 | 申請日: | 2020-12-23 |
| 公開(公告)號: | CN112613661B | 公開(公告)日: | 2022-06-28 |
| 發明(設計)人: | 沈建明;沈紅昌;馬福元;錢清宇;壽春暉;吳田;趙宇;趙旭;王浩 | 申請(專利權)人: | 浙江浙能電力股份有限公司蕭山發電廠;浙江浙能技術研究院有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/04 | 分類號: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06;G06F17/16;H01M10/42 |
| 代理公司: | 杭州九洲專利事務所有限公司 33101 | 代理人: | 張羽振 |
| 地址: | 311200*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 類型 電池 應用于 判斷 選擇 系統 | ||
1.一種多類型電池應用于儲能的判斷選擇系統的工作方法,其特征在于,多類型電池應用于儲能的判斷選擇系統包括:電池類型輸入模塊(1)、儲能應用類型輸入模塊(2)、儲能應用參數選擇模塊(3)、儲能應用參數重要程度排序模塊(4)、儲能應用參數重要程度矩陣生成模塊(5)、優劣程度矩陣生成模塊(6)、優劣程度排序模塊(7)、經濟因素選擇模塊(8)、技術因素選擇模塊(9)、綜合判斷模塊(10)和獲得電池類型模塊(11);
電池類型輸入模塊(1)和儲能應用類型輸入模塊(2)均連接儲能應用參數選擇模塊(3),儲能應用參數選擇模塊(3)分兩路分別連接儲能應用參數重要程度排序模塊(4)和優劣程度排序模塊(7);儲能應用參數重要程度排序模塊(4)連接儲能應用參數重要程度矩陣生成模塊(5),優劣程度排序模塊(7)連接優劣程度矩陣生成模塊(6),儲能應用參數重要程度矩陣生成模塊(5)和優劣程度矩陣生成模塊(6)均連接技術因素選擇模塊(9);電池類型輸入模塊(1)連接經濟因素選擇模塊(8),經濟因素選擇模塊(8)和技術因素選擇模塊(9)均連接綜合判斷模塊(10),綜合判斷模塊(10)連接獲得電池類型模塊(11);
優劣程度矩陣生成模塊(6)用于生成電池類型在儲能應用中各參數的優劣程度矩陣;優劣程度排序模塊(7)用于獲得電池類型在儲能應用中各參數的優劣程度排序;
工作方法具體包括如下步驟:
步驟1、通過儲能應用類型輸入模塊(2)輸入儲能應用的類型,通過儲能應用參數選擇模塊(3)選擇儲能應用參數的種類;儲能應用參數為續運行時長、響應速度、功率密度、能量密度、循環壽命和能量轉換效率中的兩種以上;
步驟2、通過儲能應用參數重要程度排序模塊(4)對選擇的儲能應用參數種類進行重要程度排序;若多個儲能應用參數的重要程度相同,則將重要程度相同的儲能應用參數排在同一順序;若儲能應用參數越重要,則該儲能應用參數重要程度越大;
步驟3、通過儲能應用參數重要程度矩陣生成模塊(5)生成儲能應用參數的重要程度矩陣,并計算得到該重要程度矩陣的最大特征值向量A;儲能應用參數重要程度矩陣生成模塊(5)根據各儲能應用參數的n來設置n×n的矩陣;矩陣橫向排列為參數1、參數2、…、參數n-1、參數n,矩陣列向排列為參數1、參數2、…、參數n-1、參數n,若矩陣內數據所在行的行數數字為i,該數據所在列的列數數字為j,則該數據為:參數i的重要程度/參數j的重要程度;
步驟4、獲得各個電池類型在儲能應用中儲能應用參數的優劣程度排序,生成各個電池類型在儲能應用中儲能應用參數的優劣程度矩陣,形成優劣程度矩陣的最大特征值向量矩陣B;若各個電池類型在儲能應用中儲能應用參數越優勢,則該儲能應用參數的優劣程度越大;
步驟4.1、電池類型輸入模塊(1)輸入待判斷選擇的電池類型,并通過儲能應用參數選擇模塊(3)將電池類型傳入優劣程度排序模塊(7),優劣程度排序模塊(7)獲得各個電池類型在儲能應用中儲能應用參數的優劣程度排序;
步驟4.2、優劣程度排序模塊(7)將各個電池類型在儲能應用中儲能應用參數的優劣程度排序傳入優劣程度矩陣生成模塊(6),優劣程度矩陣生成模塊(6)生成各個電池類型在儲能應用中儲能應用參數的優劣程度矩陣,并分別計算得到該優劣程度矩陣的最大特征值向量;
步驟4.3、將各個電池類型對應的最大特征值向量分別作為一列最大特征值向量列,所有最大特征值向量列形成優劣程度矩陣的最大特征值向量矩陣B;
步驟5、優劣程度矩陣生成模塊(6)將優劣程度矩陣的最大特征值向量矩陣B傳入技術因素選擇模塊(9),儲能應用參數重要程度矩陣生成模塊(5)將儲能應用參數的重要程度矩陣的最大特征值向量A也傳入技術因素選擇模塊(9);計算得到電池類型的排序矩陣C:
C=BA (1)
上式中,C為電池類型的排序矩陣,B為優劣程度矩陣的最大特征值向量矩陣,A為儲能應用參數的重要程度矩陣的最大特征值向量;
步驟6、電池類型輸入模塊(1)將電池類型傳入經濟因素選擇模塊(8),在經濟因素選擇模塊(8)內形成各電池類型的單位價格歸一化數據:
各電池類型的單位價格歸一化數據=(1/各電池類型單位價格)/((1/電池類型1單位價格)+(1/電池類型2單位價格)+…+(1/電池類型n單位價格)) (2)
上式中,n為電池類型的總數;
步驟7、技術因素選擇模塊(9)將電池類型的排序矩陣C傳入綜合判斷模塊(10),經濟因素選擇模塊(8)將各電池類型的單位價格歸一化數據傳入綜合判斷模塊(10);計算各電池類型的因素:
電池類型的因素=技術因素權重*該電池類型的最大特征值+該電池類型的單位價格歸一化數據*經濟因素權重 (3)
上式中,該電池類型的最大特征值為電池類型的排序矩陣C中該電池類型排序的數值;
步驟8、根據步驟7計算得到的各電池類型的各電池類型的因素,獲得電池類型模塊(11)選擇各電池類型的因素最大值對應的電池類型作為該儲能應用首選的電池,首選的電池的優先次序按照各電池類型的因素從大到小順序。
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