[發(fā)明專利]基于對抗噪聲和云端分離的圖像隱私保護濾鏡生成方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011541493.1 | 申請日： | 2020-12-23 |
| 公開（公告）號： | CN112529760A | 公開（公告）日： | 2021-03-19 |
| 發(fā)明（設計）人： | 張家明;桑基韜;陳彥臣 | 申請（專利權）人： | 山東彥云信息科技有限公司 |
| 主分類號： | G06T1/00 | 分類號： | G06T1/00;G06T9/00;G06F21/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市商泰律師事務所 11255 | 代理人： | 鄒芳德 |
| 地址： | 250307 山東省濟南市長清區(qū)崮云湖街道辦*** | 國省代碼： | 山東;37 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 基于 對抗 噪聲 云端 分離 圖像 隱私 保護 濾鏡 生成 方法 | ||
【權利要求書】：
1.一種基于對抗噪聲和云端分離的圖像隱私保護濾鏡生成方法，其特征在于，包括以下步驟：
S1、利用用戶端采集用戶要上傳的本人原始圖像，提取原始圖像的圖像相關對抗噪聲g并上傳到服務器端；
S2、利用圖像相關對抗噪聲g和用戶已上傳的本人圖像在服務器端生成增強對抗噪聲s并發(fā)送到用戶端；
S3、在用戶端將增強對抗噪聲s加到原始圖像上即形成圖像隱私保護濾鏡。
2.如權利要求1所述的一種基于對抗噪聲和云端分離的圖像隱私保護濾鏡生成方法，其特征在于，所述圖像相關對抗噪聲g的提取方法具體為：在用戶端部署識別系統(tǒng)，作為探針模型采集用戶要上傳的本人原始圖像，同時利用FGSM算法提取原始圖像的圖像相關對抗噪聲g。
3.如權利要求1所述的一種基于對抗噪聲和云端分離的圖像隱私保護濾鏡生成方法，其特征在于，所述增強對抗噪聲s的生成方法具體為：
S2.1在服務器端生成轉換網絡T，利用轉換網絡T將圖像相關對抗噪聲g轉換成轉換噪聲
S2.2從用戶已經上傳的本人圖像中指定或隨機抽取一張，對指定或抽取的圖像進行計算，得到與相關對抗噪聲g互補的通用對抗噪聲u；
S2.3在服務器端生成增強網絡E，利用增強網絡E將通用對抗噪聲u轉換成增強通用對抗噪聲
S2.4將所述增強通用對抗噪聲和所述轉換噪聲相加得到增強對抗噪聲s。
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