[發明專利]一種圖像標注方法及相關裝置

在審

• 申請號: 202011539941.4
• 申請日: 2020-12-23
• 公開（公告）號: CN112667834A
• 公開（公告）日: 2021-04-16
• 發明（設計）人: 張生澤;魏琛;袁智慧
• 申請（專利權）人: 深圳開立生物醫療科技股份有限公司
• 主分類號: G06F16/54
• 分類號: G06F16/54;G06K9/62
• 代理公司: 深圳市深佳知識產權代理事務所(普通合伙) 44285
• 代理人: 陳彥如

本申請公開了一種圖像標注方法，包括：將待顯示標簽集合進行顯示；其中，待顯示標簽集合包括至少一個標注課題對應的標簽集合；根據接收到的標簽選擇指令從待顯示標簽集合中確定目標標簽；根據接收到的標注指令采用目標標簽對待標注圖像進行標注處理，得到已標注圖像。通過將待顯示標簽集合進行顯示，以便使技術人員觀察到至少一個標注課題對應的用于標注的多個標簽，而不是通過切換不同的軟件加載到不同標注課題對應的多個標簽，避免了使用不同標注課題時在不同的軟件之間切換的操作，提高了針對不同標注課題對超聲圖像進行標注的效率。本申請還公開了一種圖像標注裝置、服務器以及計算機可讀存儲介質，具有以上有益效果。

技術領域

本申請涉及人工智能技術領域，特別涉及一種圖像標注方法、圖像標注裝置、服務器以及計算機可讀存儲介質。

背景技術

隨著信息技術的不斷發展，出現了人工智能技術。在人工智能研究技術中，主要是通過深度學習的方式進行模型訓練得到人工智能模型，用于在不同情況下進行相應的模型識別。其中，在模型訓練的過程中需要大量的已標注數據作為訓練的原始材料。該已標注數據一般是通過對待標注的原始數據在對應的研究方向下進行標注處理得到的。例如，當人工智能模型用于識別標準切面時，采用的已標注數據就是對標準切面進行標注后的數據。進一步的，需要對原始數據中的標準切面進行標注，以便采用標注后的已標注圖像進行模型訓練。

相關技術中，通常會將原始超聲圖像應用在不同的識別模型中，相應的就需要針對不同的標注課題對該原始超聲圖像進行標注。但是，在具體的標注過程中，不同的標注課題的標簽被應用在對應的標注軟件中。在對同一原始超聲圖像實施不同標注課題的標注過程中，需要采用不同的標注軟件，并在標注過程中需要切換不同的標注軟件，降低了對原始超聲圖像進行標注的效率。

因此，如何提高對原始數據進行標注的效率是本領域技術人員關注的重點問題。

發明內容

本申請的目的是提供一種圖像標注方法、圖像標注裝置、服務器以及計算機可讀存儲介質，通過將待顯示標簽集合進行顯示，以便使技術人員觀察到至少一個標注課題對應的用于標注的多個標簽，并通過多個標簽實施標注處理，而不是通過切換不同的軟件加載到不同標注課題對應的多個標簽，避免了使用不同標注課題時在不同的軟件之間切換的操作，提高了針對不同標注課題對超聲圖像進行標注的效率。

為解決上述技術問題，本申請提供一種圖像標注方法，包括：

將待顯示標簽集合進行顯示；其中，所述待顯示標簽集合包括至少一個標注課題對應的標簽集合；

根據接收到的標簽選擇指令從所述待顯示標簽集合中確定目標標簽；

根據接收到的標注指令采用所述目標標簽對待標注圖像進行標注處理，得到已標注圖像。

可選的，還包括：

通過web管理系統將多個標注課題的課題信息進行可視化顯示，以便接收課題選擇指令；

根據所述課題選擇指令確定標注課題，將所述標注課題對應的標簽集合作為所述待顯示標簽集合。

可選的，在所述通過web管理系統將多個標注課題的課題信息進行可視化顯示的步驟之前，還包括：

通過所述web管理系統接收多個課題信息和多個標簽的標簽信息；

根據接收到的綁定指令將所述課題信息和對應的標簽信息進行綁定，得到多個標注課題。

可選的，還包括：

當完成標注處理時，將所述已標注圖像的標注內容、標注課題以及目標標簽建立對應關系，以便根據所述已標注圖像及所述對應關系進行深度學習訓練。

可選的，在所述將待顯示標簽集合進行顯示的步驟之前，還包括：

根據接收到的課題信息生成對應的標注課題；