[發(fā)明專利]一種同義文本提示方法、裝置及電子設(shè)備

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202011539680.6
• 申請(qǐng)日: 2020-12-23
• 公開（公告）號(hào): CN112559711A
• 公開（公告）日: 2021-03-26
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 任帥;王博弘;張振;蔣宏飛;宋旸;王瑞陽;王陽;趙慧娟
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 作業(yè)幫教育科技(北京)有限公司
• 主分類號(hào): G06F16/332
• 分類號(hào): G06F16/332;G06F16/33
• 代理公司: 北京清誠知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11691
• 代理人: 宋紅艷

1.一種同義文本提示方法，其特征在于，所述方法包括如下步驟：

將輸入文本切分為詞單元；

根據(jù)所述輸入文本的切分情況從所述詞單元中確定目標(biāo)詞單元，所述輸入文本的切分情況包括：輸入文本被切分為唯一一個(gè)詞單元，輸入文本被切分為至少兩個(gè)詞單元；

通過預(yù)設(shè)模型獲取所述目標(biāo)詞單元對(duì)應(yīng)的候選詞組成候選集合，所述候選詞是所述目標(biāo)詞單元的同義詞或近義詞；

對(duì)所述候選集合中的候選詞進(jìn)行排序，得到所述目標(biāo)詞單元對(duì)應(yīng)的綜合排序候選集；

根據(jù)所述輸入文本的切分情況及所述綜合排序候選集提示所述輸入文本的同義文本。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的同義文本提示方法，其特征在于，所述通過預(yù)設(shè)模型獲取所述目標(biāo)詞單元對(duì)應(yīng)的候選詞組成候選集合包括：

獲取不同語料作為訓(xùn)練集訓(xùn)練多個(gè)word2vec模型；

通過訓(xùn)練好的每個(gè)word2vec模型獲取所述目標(biāo)詞單元對(duì)應(yīng)的候選詞組成一個(gè)候選集合。

3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的同義文本提示方法，其特征在于，所述通過訓(xùn)練好的每個(gè)word2vec模型獲取所述目標(biāo)詞單元對(duì)應(yīng)的候選詞組成一個(gè)候選集合包括：

將所述目標(biāo)詞單元輸入訓(xùn)練好的一個(gè)word2vec模型中，得到該word2vec模型輸出的所述目標(biāo)詞單元的詞向量；

獲取與所述目標(biāo)詞單元的詞向量之間的相似度小于閾值的候選詞向量；

將所述候選詞向量轉(zhuǎn)換為對(duì)應(yīng)的候選詞組成一個(gè)候選集合。

4.根據(jù)權(quán)利要求1-3任一所述的同義文本提示方法，其特征在于，所述對(duì)所述候選集合中的候選詞進(jìn)行排序包括：

獲取各個(gè)word2vec模型輸出的候選集合；

根據(jù)候選詞的預(yù)設(shè)權(quán)重及候選詞在各個(gè)候選集合中的排列位置確定該候選詞的總權(quán)重；

根據(jù)候選詞的總權(quán)重對(duì)所述候選集合中的候選詞進(jìn)行排序；可選地，所述輸入文本被切分為唯一一個(gè)詞單元，將所述唯一一個(gè)詞單元作為目標(biāo)詞單元。

5.根據(jù)權(quán)利要求1-4任一所述的同義文本提示方法，其特征在于，所述根據(jù)所述輸入文本的切分情況及所述綜合排序候選集提示所述輸入文本的同義文本包括：

根據(jù)預(yù)設(shè)詞長度、預(yù)設(shè)詞性及預(yù)設(shè)詞頻從所述綜合排序候選集中過濾出符合條件的目標(biāo)詞語；

按照目標(biāo)詞語在所述綜合排序候選集中的順序提示所述目標(biāo)詞語。

6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的同義文本提示方法，其特征在于，所述輸入文本被切分為至少兩個(gè)詞單元，根據(jù)詞性和/或詞頻選取所述至少兩個(gè)詞單元中的一個(gè)詞單元作為目標(biāo)詞單元。

7.根據(jù)權(quán)利要求7所述的同義文本提示方法，其特征在于，所述根據(jù)所述輸入文本的切分情況及所述綜合排序候選集提示所述輸入文本的同義文本包括：

獲取所述綜合排序候選集中總權(quán)重前N的候選詞；

將從輸入文本中切分的其他詞單元與所述總權(quán)重前N的候選詞合并，得到N個(gè)候選文本；

根據(jù)所述候選文本的歷史出現(xiàn)頻率對(duì)所述候選文本進(jìn)行排序；

按照候選文本的排序提示候選文本可選地，若多個(gè)所述候選文本的歷史出現(xiàn)頻率為零，根據(jù)所述多個(gè)候選文本中候選詞對(duì)應(yīng)的詞向量與所述目標(biāo)詞單元對(duì)應(yīng)的詞向量的相似度大小對(duì)所述多個(gè)候選文本進(jìn)行排序。

8.一種同義文本提示裝置，其特征在于，所述同義文本指與輸入文本意思相同或相近的文本，其特征在于，所述裝置包括：

切分單元，用于將輸入文本切分為詞單元；

確定模塊，用于根據(jù)所述輸入文本的切分情況從所述詞單元中確定目標(biāo)詞單元，所述輸入文本的切分情況包括：輸入文本被切分為唯一一個(gè)詞單元，輸入文本被切分為至少兩個(gè)詞單元；

獲取模塊，用于通過預(yù)設(shè)模型獲取所述目標(biāo)詞單元對(duì)應(yīng)的候選詞組成候選集合，所述候選詞是所述目標(biāo)詞單元的同義詞或近義詞；

排序模塊，用于對(duì)所述候選集合中的候選詞進(jìn)行排序，得到所述目標(biāo)詞單元對(duì)應(yīng)的綜合排序候選集；

提示模塊，用于根據(jù)所述輸入文本的切分情況及所述綜合排序候選集提示所述輸入文本的同義文本。