[發明專利]一種心電信號的檢測方法、裝置、終端以及存儲介質

有效

• 申請號: 202011539571.4
• 申請日: 2019-12-18
• 公開（公告）號: CN112603327B
• 公開（公告）日: 2022-03-11
• 發明（設計）人: 李露平;陳茂林;韓羽佳;賈淼;郭光明
• 申請（專利權）人: 華為技術有限公司
• 主分類號: A61B5/318
• 分類號: A61B5/318;A61B5/332;A61B5/346;A61B5/361;A61B5/00
• 代理公司: 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205
• 代理人: 楊澤;劉芳

本申請適用于生命特征識別技術領域，提供了一種基于人工智能(Artificial Intelligence，AI)心電信號的檢測方法、裝置、終端以及存儲介質，該方法包括：獲取目標用戶的心電信號；將所述心電信號導入預設的房顫信號分類模型，獲得所述房顫信號分類模型輸出的心電信號的信號類別，其中，所述房顫信號分類模型是以房顫患者作為模型訓練樣本訓練得到的；根據所述心電信號的信號類別，確定所述目標用戶的房顫發生概率。本申請提供的技術方案能夠實現對房顫事件的預測，方便了用戶確定自身的身體狀況，提高了檢測效果以及用戶的使用體驗。

技術領域

本申請屬于生命特征識別技術領域，尤其涉及一種心電信號的檢測方法、裝置、終端以及存儲介質。

背景技術

心房顫動，簡稱房顫，是最常見的持續性慢性心律失常，常源于無序的心房活動和不規則的心房壓縮。隨著人們對健康重視程度的不斷提高，以及房顫的發病率逐漸上升，如何識別用戶是否存在房顫事件則顯得尤為重要。現有的房顫檢測技術，只能在用戶發生房顫事件時，才能夠判定該用戶為房顫患者，但房顫事件發生時有可能會危急到用戶的生命安全，影響用戶的健康。由此可見，現有的房顫檢測技術，只能告知用戶是否發生房顫事件，無法對用戶的房顫事件進行預測，檢測效果差。

發明內容

本申請實施例提供了一種心電信號的檢測方法、裝置、終端以及存儲介質，可以解決現有的房顫檢測技術，無法對用戶的房顫事件進行預測，檢測效果差的問題。

第一方面，本申請實施例提供了一種心電信號的檢測方法，包括：

獲取目標用戶的心電信號；

將所述心電信號導入預設的房顫信號分類模型，獲得所述房顫信號分類模型輸出的心電信號的信號類別，其中，所述房顫信號分類模型是以房顫患者作為模型訓練樣本訓練得到的；

根據所述心電信號的信號類別，確定所述目標用戶的房顫發生概率。

在第一方面的一種可能的實現方式中，在所述將所述心電信號導入預設的房顫信號分類模型，獲得所述房顫信號分類模型輸出的心電信號的信號類別，其中，所述房顫信號分類模型是以房顫患者作為模型訓練樣本訓練得到的之前，還包括：

獲取由多個采集次序連續的歷史信號組成的訓練信號集；所述訓練信號集至少包含一個房顫信號；

從所述訓練信號集中提取除所述房顫信號外的風險信號；

通過所述訓練信號集的所述風險信號，對預設的原生分類模型進行訓練，得到所述房顫信號分類模型。

在第一方面的一種可能的實現方式中，所述通過所述訓練信號集的所述風險信號，對預設的原生分類模型進行訓練，得到所述房顫信號分類模型，包括：

根據所述風險信號的采集時間與關聯的房顫信號的觸發時間之間的時間差值，確定每個所述風險信號對應的信號類別；

計算所述風險信號在各個預設的信號特征維度的特征值，得到所述風險信號的信號特征參量；

根據所述信號特征參量以及所述信號類別，對所述原生分類模型進行訓練，得到所述房顫信號分類模型。

在第一方面的一種可能的實現方式中，所述獲取由多個采集次序連續的心電信號組成的訓練信號集，包括：

獲取采集所述歷史信號時所述訓練用戶的運動參量；

確定所述歷史信號的抖動時長；

根據所述抖動時長以及所述運動參量，判斷所述歷史信號是否為有效信號；

根據各個所述有效信號的采集時間的先后次序，對所有所述有效信息進行封裝，得到所述訓練信號集。