[發明專利]一種存儲系統的監控方法、裝置、設備及介質

在審

• 申請號: 202011539444.4
• 申請日: 2020-12-23
• 公開（公告）號: CN112667155A
• 公開（公告）日: 2021-04-16
• 發明（設計）人: 張貴勇
• 申請（專利權）人: 北京浪潮數據技術有限公司
• 主分類號: G06F3/06
• 分類號: G06F3/06;G06F11/30
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 劉志紅

本申請公開了一種存儲系統的監控方法，包括：獲取目標存儲系統在當前運行狀態下的運行數據和日志數據，得到目標數據；對目標數據進行分析，得到目標分析數據；利用目標分析數據對目標存儲系統的當前運行狀態進行優化。顯然，因為通過該方法能夠根據存儲系統的當前運行狀態對其進行實時優化，所以，通過此種設置方式就可以使得存儲系統能夠保持穩定、高效的運行狀態。相應的，本申請所提供的存儲系統的監控裝置、設備及介質，同樣具有上述有益效果。

技術領域

本發明涉及服務器技術領域，特別涉及一種存儲系統的監控方法、裝置、設備及介質。

背景技術

隨著互聯網技術的飛速發展，各行各業都會產生海量運行數據，而這些海量運行數據時刻都與存儲系統進行著數據交互。但是，存儲系統有時會出現運行狀態不穩定和運行效率低下的情況，這樣不僅會影響用戶對存儲系統的使用體驗，而且，嚴重時還會導致存儲數據的丟失，并由此帶來嚴重的經濟損失。目前，針對這一技術問題，還沒有較為有效的解決辦法。

由此可見，如何使得存儲系統能夠保持穩定、高效的運行狀態，是本領域技術人員亟待解決的技術問題。

發明內容

有鑒于此，本發明的目的在于提供一種存儲系統的監控方法、裝置、設備及介質，以保證存儲系統的穩定、高效運行。其具體方案如下：

一種存儲系統的監控方法，包括：

獲取目標存儲系統在當前運行狀態下的運行數據和日志數據，得到目標數據；

對所述目標數據進行分析，得到目標分析數據；

利用所述目標分析數據對所述目標存儲系統的當前運行狀態進行優化。

優選的，所述對所述目標數據進行分析，得到目標分析數據的過程，包括：

利用目標模型對所述目標數據進行分析，得到所述目標分析數據；其中，所述目標模型的創建過程包括：

獲取所述目標存儲系統在預設運行狀態下的運行數據和日志數據，得到訓練數據；

基于機器學習算法，利用所述訓練數據建立所述目標模型。

優選的，所述基于機器學習算法，利用所述訓練數據建立所述目標模型的過程，包括：

基于SVM算法或神經網絡算法，利用所述訓練數據建立所述目標模型。

優選的，所述利用所述目標分析數據對所述目標存儲系統的當前運行狀態進行優化的過程，包括：

若根據所述目標分析數據確定出所述目標存儲系統的當前數據讀寫速度小于第一預設閾值，則對所述目標存儲系統的緩存值進行調整，直至所述目標存儲系統的當前數據讀寫速度大于或等于所述第一預設閾值，以對所述目標存儲系統的當前運行狀態進行優化。

優選的，所述利用所述目標分析數據對所述目標存儲系統的當前運行狀態進行優化的過程，包括：

若根據所述目標分析數據確定出所述目標存儲系統的當前數據處理速度小于第二預設閾值，則對所述目標存儲系統的數據壓縮算法或數據重刪算法進行修改，直至所述目標存儲系統的當前數據處理速度大于或等于所述第二預設閾值，以對所述目標存儲系統的當前運行狀態進行優化。

優選的，所述利用所述目標分析數據對所述目標存儲系統的當前運行狀態進行優化的過程，包括：

若根據所述目標分析數據確定出所述目標存儲系統中存在故障硬盤，則將所述故障硬盤中的數據遷移至目標硬盤，以對所述目標存儲系統的當前運行狀態進行優化；其中，所述目標硬盤為所述目標存儲系統中運行性能正常的硬盤。

相應的，本發明還提供了一種存儲系統的監控裝置，包括：