[發明專利]對項目進行拆分的方法、裝置以及存儲介質

在審

• 申請號: 202011539291.3
• 申請日: 2020-12-23
• 公開（公告）號: CN112561376A
• 公開（公告）日: 2021-03-26
• 發明（設計）人: 吳風;趙秀娟;趙迎芳
• 申請（專利權）人: 北京橙色云科技有限公司;橙色云設計有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q10/10;G06F16/35;G06F40/253
• 代理公司: 北京萬思博知識產權代理有限公司 11694
• 代理人: 劉冀

本申請公開了一種對項目進行拆分的方法、裝置以及存儲介質。其中，該方法包括：利用預先訓練的需求分類模型確定第一項目對應的需求分類信息，其中需求分類信息用于指示第一項目對應的對象所屬的分類類別；以及基于需求分類信息，利用預先訓練的項目拆分模型確定與第一項目相關的多個第二項目作為第一項目的子項目。

技術領域

本申請涉及項目處理技術領域，特別是涉及一種對項目進行拆分的方法、裝置以及存儲介質。

背景技術

在工業互聯網領域，為了能夠快速處理用戶的不同需求(項目)，因此需要對各種需求進行分類。然而，現有的需求分類方法主要采用人工進行標注，因此面對大量的需求會浪費大量的人力，并且效率低，容易出錯。進一步地，在實際處理需求(或者項目)的過程中，為了提升效率可以對項目進行拆分，即：將一個完整的項目拆分成多個子項目同時進行處理。然而，現有技術需要大量的專業人員對項目進行分析，然后進行判斷，從而做出對項目拆分。基于專業人員的技術及經驗的不同，對項目的拆分也是不同的，而且也會浪費大量的人力。

針對上述的現有技術中存在的確定項目的需求類型以及進一步地進行項目拆分主要采用人工的方式進行，因此浪費大量的人力并且效率低下的技術問題，目前尚未提出有效的解決方案。

發明內容

本公開的實施例提供了一種對項目進行拆分的方法、裝置以及存儲介質，以至少解決現有技術中存在的確定項目的需求類型以及進一步地進行項目拆分主要采用人工的方式進行，因此浪費大量的人力并且效率低下的技術問題。

根據本公開實施例的一個方面，提供了一種對項目進行拆分的方法，包括：利用預先訓練的需求分類模型確定第一項目對應的需求分類信息，其中需求分類信息用于指示第一項目對應的對象所屬的分類類別；以及基于需求分類信息，利用預先訓練的項目拆分模型確定與第一項目相關的多個第二項目作為第一項目的子項目。

根據本公開實施例的另一個方面，還提供了一種存儲介質，存儲介質包括存儲的程序，其中，在程序運行時由處理器執行以上任意一項所述的方法。

根據本公開實施例的另一個方面，還提供了一種對項目進行拆分的裝置，包括：類別確定模塊，用于利用預先訓練的需求分類模型確定第一項目對應的需求分類信息，其中需求分類信息用于指示第一項目對應的對象所屬的分類類別；以及項目拆分模塊，用于基于需求分類信息，利用預先訓練的項目拆分模型確定與第一項目相關的多個第二項目作為第一項目的子項目。

根據本公開實施例的另一個方面，還提供了一種對項目進行拆分的裝置，包括：處理器；以及存儲器，與處理器連接，用于為處理器提供處理以下處理步驟的指令：利用預先訓練的需求分類模型確定第一項目對應的需求分類信息，其中需求分類信息用于指示第一項目對應的對象所屬的分類類別；以及基于需求分類信息，利用預先訓練的項目拆分模型確定與第一項目相關的多個第二項目作為第一項目的子項目。

在本公開實施例中，首先利用需求分類模型確定第一項目對應的需求分類信息，然后基于需求分類信息，利用預先訓練的項目拆分模型確定與第一項目相關的多個第二項目作為第一項目的子項目。從而與現有技術相比，本方案可以利用需求分類模型自動化的確定第一項目對應的需求分類信息，并且通過項目拆分模型自動化的對項目進行拆分確定多個子項目。從而，達到了自動化的確定項目的需求類型以及對項目進行拆分的目的，實現了減少人力、提升效率以及精準率的技術效果。進而解決了現有技術中存在的確定項目的需求類型以及進一步地進行項目拆分主要采用人工的方式進行，因此浪費大量的人力并且效率低下的技術問題。

附圖說明

此處所說明的附圖用來提供對本公開的進一步理解，構成本申請的一部分，本公開的示意性實施例及其說明用于解釋本公開，并不構成對本公開的不當限定。在附圖中：

圖1是用于實現根據本公開實施例1所述的方法的計算設備的硬件結構框圖；

圖2是根據本公開實施例1所述的對項目進行拆分的系統的示意圖；