[發明專利]一種提高CTR值的CPM系統和方法

在審

• 申請號: 202011537543.9
• 申請日: 2020-12-23
• 公開（公告）號: CN112396473A
• 公開（公告）日: 2021-02-23
• 發明（設計）人: 陳冰
• 申請（專利權）人: 上海蒼苔信息技術有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

一種提高CTR值的CPM系統，包括接收模塊，用于接收DSP廣告請求，并獲取目標用戶的特征數據；篩選模塊，用于根據所述特征數據從可投放廣告中篩選出相應的待投放廣告，并將篩選出的所述待投放廣告進行排序；機器學習模塊，用于對廣告投放的歷史數據進行學習，以獲得預測CTR；控制模塊，用于按所述排序情況對多個所述待投放廣告進行判斷，比較預測CTR與所述目標CTR，并決定待投放廣告是否針對所述DSP廣告請求出價，從而最終控制出價廣告；投放模塊，用于根據所述控制模塊決定的所述出價廣告進行出價，并根據反饋情況進行廣告內容的發送；記錄模塊，用于記錄廣告的投放情況，并更新所述廣告投放記錄數據庫。本發明使得在CPM模式下也可以保證CTR值。

技術領域

本發明涉及互聯網廣告技術領域，尤其涉及一種提高CTR值的CPM系統和方法。

背景技術

在互聯網廣告領域中，CPM系統是最常見的結算方式之一。在CPM廣告模式下的網絡平臺提供富媒體和視頻呈現廣告，和傳統的橫幅廣告或面板廣告相比，富媒體廣告更為靈活。同時，動畫、視頻和動態互動廣告給瀏覽者帶來了更高層次的視覺接觸。對于那些首要關注點是品牌意識和表現的傳統品牌而言，CPM模式更受廣告主的歡迎。即使是和代理商在合作，他們也會對其廣告內容保有最大的控制權，力求最大化品牌影響力。CPM廣告主對最大化品牌展示量意識的關注度要高于他們網站回訪量，因此，CPM模式對這種廣告系列來說自然是最好的選擇。例如，通過利用富媒體廣告的交互性，一個品牌的廣告可能會要求瀏覽者選擇他們最喜歡的味道或者顏色，而該廣告主則會通過這則廣告所反映的數據分析利用戶對他們口味或者顏色的喜愛程度，打造下一系列的產品。對于廣告主而言，廣告的展示需要有一定點擊率，以避免大量的廣告展示而僅有少量點擊的情況。CTR（Click-Through-Rate）即點擊通過率，是互聯網廣告常用的術語，指網絡廣告（圖片廣告/文字廣告/關鍵詞廣告/排名廣告/視頻廣告等）的點擊到達率，即該廣告的實際點擊次數（嚴格的來說，可以是到達目標頁面的數量）除以廣告的展現量（Show content）。因此，對于CPM模式需要考慮CTR值，以提高廣告的展示效果。

某發明提供了一種競價方法和裝置。模型建立模塊建立所述CTR估計模型、CTR校準模型、媒體質量評估模型、CVR估計模型和概率黑白名單模型中的至少一個模型；模型融合模塊融合所建立的模型；流量價值估計模塊對于給定的KPI參數，獲取廣告投放的歷史數據和實時數據，基于所融合的模型，對待投放的廣告流量價值進行估計；競價模塊基于所述估計得到的流量價值，確定合適的出價策略進行競價。本發明提供了多種模式，根據對媒體質量的評估，選擇合適的模型，從而實現對媒體針對性的廣告投放，但是本技術方案在廣告主的費用結算模式的情況下，不能夠滿足廣告主的多樣化需求。

發明內容

本發明所要解決的技術問題在于，提供一種提高CTR值的CPM系統和方法，通過控制廣告投放的CTR值，保證CTR值符合廣告主的需求，從而使得在CPM模式下也可以保證CTR值。

為了解決上述技術問題，本發明提供了一種提高CTR值的CPM系統，包括接收模塊、篩選模塊、機器學習模塊、控制模塊、投放模塊和記錄模塊；

所述接收模塊，用于接收DSP廣告請求，并獲取目標用戶的特征數據；

所述篩選模塊，用于根據所述特征數據從可投放廣告中篩選出相應的待投放廣告，并將篩選出的所述待投放廣告進行排序；其中，所述待投放廣告均有對應的出價及目標CTR；

所述機器學習模塊，用于對廣告投放的歷史數據進行學習，以獲得預測CTR；所述歷史數據存放于投放記錄數據庫中；

所述控制模塊，用于按所述排序情況對多個所述待投放廣告進行判斷，比較預測CTR與所述目標CTR，并決定待投放廣告是否針對所述DSP廣告請求出價，從而最終控制出價廣告；

所述投放模塊，用于根據所述控制模塊決定的所述出價廣告進行出價，并根據反饋情況進行廣告內容的發送；