[發明專利]一種基于區塊鏈的大數據處理系統

在審

• 申請號: 202011536944.2
• 申請日: 2020-12-23
• 公開（公告）號: CN112667888A
• 公開（公告）日: 2021-04-16
• 發明（設計）人: 唐金勝;何前進
• 申請（專利權）人: 唐金勝
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/27;G06F21/60;G06F21/62;H04L9/32;H04L29/08
• 代理公司: 廣州高炬知識產權代理有限公司 44376
• 代理人: 李順

1.一種基于區塊鏈的大數據處理系統，其特征在于：包括數據采集模塊、數據分析模塊、數據混淆模塊以及數據推送模塊；所述數據采集模塊采用爬蟲技術，不間斷的收集用戶觀看的內容相關信息；所述數據采集模塊將采集到的數據發送至數據混淆模塊中；所述數據混淆模塊在接收到相關數據后，依照特定的算法，采用黑箱模式對數據進行處理，去除或打亂數據中特定個體用戶與特定偏好數據之間的關聯性，得到無指向性的偏好數據；所述無指向性數據中仍舊保存有大致地理信息、大致時間信息；所述大致地理信息的基本處理單位為縣級區域；所述大致時間信息精確到小時；所述數據混淆模塊對采集到的數據完成處理后，將得到的無指向性數據發送至數據分析模塊；所述數據分析模塊在接收到無指向性數據后，對該數據進行分析，得到對應區域的用戶的偏好狀態信息；所述數據分析模塊得到用戶偏好狀態信息后，將該信息發送至數據推送模塊中；所述數據推送模塊依據用戶偏好狀態信息，針對不同地區的用戶在不同時間點針對性的推送相關信息，提升推廣效果。

2.根據權利要求1所述一種基于區塊鏈的大數據處理系統，其特征在于：所述數據分析模塊對于接收到的無指向性數據進行分析，依照瀏覽信息內容的不同，對用戶群體進行劃分，提升數據推動模塊進行定向推廣的效果；所述數據分析模塊通過對無指向性數據進行分析，將其中屬于違規信息的部分進行單獨區分，進而依據違規信息分析得出偏好瀏覽違規信息的用戶群體、地點以及時間，得到違規信息特征數據；所述數據分析模塊將違規信息特征數據發送至數據推送模塊；所述數據推送模塊依據接收到的違規信息特征數據，在特定時間點增加向特定地區推送普法、教育信息的數量以及頻次。

3.根據權利要求2所述一種基于區塊鏈的大數據處理系統，其特征在于：所述數據分析模塊在接收到無指向性數據后，對該部分數據進行分析，將該部分數據中屬于負面狀態的信息進行壓抑信息標記；所述數據分析模塊依據標記的壓抑信息標記，對用戶群體進行劃分，區分出偏好瀏覽負面信息的用戶群體、地點以及時間，得到壓力特征數據；所述數據分析模塊將壓力特征數據發送至數據推送模塊；所述數據推送模塊依據接收到的壓力特征數據，加大在特定地區投放正面信息的數量以及頻次；所述正面信息包括但不限于正能量的視頻、文章；所述數據推送模塊在特定地區推送正面信息時，對全天時間段的推送力度相對于歷史推送力度均加大，且在特定時間段推送正面信息的力度增加到峰值。

4.根據權利要求3所述一種基于區塊鏈的大數據處理系統，其特征在于：所述數據分析模塊對接收到的無指向性數據進行分析，并建立用戶偏好性模型；所述數據分析模塊通過對模型的分析，得到用戶瀏覽負面信息和違規信息的預計數據；所述數據分析模塊通過對接收到的無指向性數據進行分析，得到用戶瀏覽負面信息和違規信息的統計數據；所述數據分析模塊對預計數據與統計數據進行對比，得到對比結果的絕對值；所述對比結果的絕對值大于等于零，數據分析模塊判定數據推送模塊針對性推送的普法、教育信息和正面信息取得預期效果，瀏覽違規信息以及負面信息的用戶群體縮小或不變；所述對比結果的絕對值小于零，數據推送模塊針對性推送的普法、教育信息和正面信息未取得預期效果，數據分析模塊判定瀏覽違規信息以及負面信息的用戶群體擴大；所述對比結果的絕對值小于零，數據分析模塊向數據推送模塊發送推動力度增加指令；所述數據推送模塊接收到指令后，數據推送模塊加大日常推送信息力度。