[發明專利]一種基于距離的數值分布異常檢測方法及檢測系統有效
| 申請號： | 202011536865.1 | 申請日： | 2020-12-23 |
| 公開（公告）號： | CN112465073B | 公開（公告）日： | 2023-08-08 |
| 發明（設計）人： | 殷錢安;陶景龍;梁淑云;劉勝;馬影;王啟凡;魏國富;余賢喆;周曉勇 | 申請（專利權）人： | 上海觀安信息技術股份有限公司 |
| 主分類號： | G06F18/2433 | 分類號： | G06F18/2433;G06F18/2413;G06F21/62;G06F11/34 |
| 代理公司： | 合肥市浩智運專利代理事務所(普通合伙) 34124 | 代理人： | 張景云 |
| 地址： | 200333 上海市浦東新*** | 國省代碼： | 上海;31 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 基于 距離 數值 分布 異常 檢測 方法 系統 | ||
1.一種基于距離的數值分布異常檢測方法，其特征在于：包括以下步驟：
S01.數據提取，抽取指定時間周期內的標準化的業務數據表作為分析數據；
S02.數據統計，梳理分析數據的業務對象，根據業務對象對指定字段進行聚合分析，得到每個業務對象的多種操作行為的數量指標，整體指標值構成數組array；
S03.剔重數組距離計算，對步驟S02得到的數組array，進行數值剔重,得到新數組array1；
利用曼哈頓距離計算array1中每個數值與其他數值之間的距離Si，對所有數值距離Si進行求和，得到數組array1總距離和S；
S04.未剔重數組距離計算
對步驟S02得到的數組array，利用曼哈頓距離計算array中每個數值與其他數值之間的距離dij；將計算得到dij，按照不同數值對象進行求和，得到數值array每個唯一數值對象距離總和，即Di，此處第i個值與S02中第i個值一致；
對所有數值距離Di進行求和，得到數組array距離總和D；
S05.數值權重計算
基于步驟S03得到的數值距離，將每個數值距離Si除以總距離S，得到每個數值對象距離比Ri1；
基于步驟S04得到的數值距離，將每個數值距離Di除以總距離D，得到每個數值對象距離比Ri2；
對所有Ri1進行均值計算得到Ri1的權重w1,同理對所有Ri2進行均值計算，得到Ri2的權重w2；
S06.計算每個數值對象分值
根據步驟S03、S04、S05得到的距離值和權重，計算每個數值對象分值SCOREi＝Ri1×w1+Ri2×w2；
S07.異常對象判斷
對步驟S06得到所有數值對象分值進行檢測，若數值對象分值大于閾值區間，則視為異常，數值對象對應的業務對象判斷為異常。
2.根據權利要求1所述的一種基于距離的數值分布異常檢測方法，其特征在于：所述步驟S02中的操作行為至少包括操作頻次、用戶數量、賬戶數量。
3.根據權利要求1所述的一種基于距離的數值分布異常檢測方法，其特征在于：所述步驟S07中，利用分位數準則對所有數值對象分值進行檢測。
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