[發(fā)明專利]基于語音交互的任務處理方法、裝置及存儲介質(zhì)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011536458.0 | 申請日: | 2020-12-23 |
| 公開(公告)號: | CN112259099B | 公開(公告)日: | 2021-04-02 |
| 發(fā)明(設計)人: | 夏倩;李揚;韓卿 | 申請(專利權(quán))人: | 跬云(上海)信息科技有限公司 |
| 主分類號: | G10L15/22 | 分類號: | G10L15/22;G10L15/26;G10L15/18;G06F40/30;G06F16/332;G06F16/33 |
| 代理公司: | 北京知果之信知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11541 | 代理人: | 卜榮麗 |
| 地址: | 200120 上海市浦東新區(qū)中國(*** | 國省代碼: | 上海;31 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 語音 交互 任務 處理 方法 裝置 存儲 介質(zhì) | ||
1.一種基于語音交互的任務處理方法,其特征在于,包括:
接收任務,所述任務包括語音數(shù)據(jù);
對所述語音數(shù)據(jù)進行處理,獲得語音數(shù)據(jù)的特征信息;
基于所述特征信息確定語義模型,所述特征信息與語義模型預先對應設置;
將所述任務輸入至語義模型,得到結(jié)果數(shù)據(jù);
基于所述特征信息確定語義模型包括:
獲取所述任務包括的語音數(shù)據(jù)的所有文本;
基于所述語音數(shù)據(jù)的所有文本選擇與其對應的語義模型,其中每個語義模型分別具有與其對應的至少一個文本;
判斷選擇的語義模型數(shù)量;
其中,如果所述語義模型數(shù)量唯一,則所述語義模型對所述任務進行處理得到結(jié)果數(shù)據(jù);
其中,如果所述語義模型數(shù)量不唯一,輸出補充數(shù)據(jù);
在其中,如果所述語義模型數(shù)量不唯一,輸出補充數(shù)據(jù)后,還包括:
二次接收任務,所述二次接收的任務包括二次語音數(shù)據(jù);
對所述二次語音數(shù)據(jù)進行處理,獲取與二次語音數(shù)據(jù)對應的文本;
基于先前所述語音數(shù)據(jù)的所有文本以及二次語音數(shù)據(jù)對應的文本選擇與其對應的語義模型;
其中,如果所述語義模型數(shù)量不唯一,則再次輸出補充數(shù)據(jù),重復以上步驟;
將所述任務輸入至語義模型,得到結(jié)果數(shù)據(jù)包括:
所述語義模型獲取維度信息和度量信息,獲取與所述維度信息和度量信息對應的維度值及度量值;
所述語義模型基于所述維度值和度量值生成結(jié)果數(shù)據(jù),所述結(jié)果數(shù)據(jù)包括維度值和度量值的顯示圖表。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的任務處理方法,其特征在于,
接收任務,所述任務包括語音數(shù)據(jù)之后,還包括:
分別獲取所有的已知語義模型、特征信息中包括的維度信息和/或度量信息,對語音數(shù)據(jù)庫進行更新處理,其中所述結(jié)果數(shù)據(jù)為語料庫中的語料。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的任務處理方法,其特征在于,
所述特征信息包括維度信息和/或度量信息;
基于所述特征信息確定語義模型包括:
獲取所述維度信息和/或度量信息的文本;
選擇與維度信息和/或度量信息的文本對應的語義模型,其中所述維度信息和/或度量信息的文本與所述語義模型預先對應設置。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的任務處理方法,其特征在于,
其中,如果所述語義模型小于一,則獲取語音數(shù)據(jù)的特征信息,所述特征信息包括維度信息和度量信息;
基于所述維度信息和度量信息生成新的語義模型,所述新的語義模型用于獲取與所述維度信息和度量信息對應的維度值及度量值;
所述語義模型基于所述維度值和度量值生成結(jié)果數(shù)據(jù),所述結(jié)果數(shù)據(jù)包括維度值和度量值的顯示圖表。
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